一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法技术

本发明专利技术公开了一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法，包括：将运维领域问答知识库中的领域短语通过k最近邻分类器进行场景分类，得到问题形式领域短语、事务形式领域短语、故障形式领域短语和任务形式领域短语；通过运维领域问答知识库对海量的业务工单进行关键词提取，并通过TF

【技术实现步骤摘要】
一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法


[0001]本专利技术属于业务工单配置
，具体地，涉及一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法。

技术介绍

[0002]目前根据不同组织、部门和外部客户的需求，进行有针对的管理、维护和追踪一系列的问题和请求，使得业务工单系统可以方便对各类业务工单进行管理。
[0003]但是随着设备数量的不断增长，业务工单的规模越来越大，仅依靠人工经验对业务工单进行配置，效率低下，难以应对设备增长的需求。目前，有开发神经网络模型对业务工单进行配置，但由于业务工单内容众多，常出现识别不精确的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法，大大提升了业务工单类型配置的准确性。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法，具体包括如下步骤：
[0006]步骤1、将运维领域问答知识库中的领域短语通过k最近邻分类器进行场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1、将运维领域问答知识库中的领域短语通过k最近邻分类器进行场景分类，得到问题形式领域短语、事务形式领域短语、故障形式领域短语和任务形式领域短语；步骤2、通过运维领域问答知识库对海量的业务工单进行关键词提取，并通过TF
‑
IDF指标对关键词的重要程度进行排序，将每个业务工单保留一个最重要的关键词；步骤3、通过6种相似度评价方法综合评估关键词与领域短语之间的关联度，将关键词对应的业务工单配置到关联度最高的场景中。2.根据权利要求1所述的一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法，其特征在于，所述TF
‑
IDF指标的计算过程为：TF
‑
IDF＝TF
i,j
×
IDF
i
其中，TF
i,j
表示第i个关键词在第j个业务工单中出现的频率，n
i,j
表示第i个关键词在第j个业务工单中出现的次数；IDF
i
表示逆文件频率，表示逆文件频率，D表示业务工单数量，|{j:t
i
∈d
i
}|表示包含关键词t的所有业务工单数。3.根据权利要求1所述的一种基于领域短语与相似度综合评价的业务工单配置方法，其特征在于，步骤3中6种相似度评价方法包括：余弦相似度、曼哈顿距离相似度、欧式距离相似度、闵可夫斯基距离相似度、Canberra距离相似度和Bray
‑
Curtis距离相似度。4.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文进，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：