一种用于人脑认知信息处理能力测评的图元符号序列产生与输出方法技术

本发明专利技术涉及心理学、认知科学、信息处理与计算机的交叉技术领域，具体涉及一种用于人脑认知信息处理能力测评的图元符号序列产生与输出方法，该方法包括如下步骤：1)人机交互系统关键参数配置；2)生成Markov链；3)序列选择与检验；4)状态编码；5)符号成型；6)图册成型；7)显示符号图册；8)利用符号图册得到人机交互界面。本发明专利技术的目的是解决认知信息处理能力测评系统中人机交互界面所需的图元符号序列的自动创建、性能检验与输出问题。性能检验与输出问题。性能检验与输出问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于人脑认知信息处理能力测评的图元符号序列产生与输出方法


[0001]本专利技术涉及心理学、认知科学、信息处理与计算机的交叉
，尤其涉及一种用于人脑认知信息处理能力测评的图元符号序列产生与输出方法。

技术介绍

[0002]在心理学与认知科学领域，为了测量被试的认知信息处理能力水平，需要采用心理测评的手段给出被试的认知信息处理能力水平的客观而且定量的描述。认知信息处理能力水平测评在学校层面的教育教学以及行业各工种人员选拔以及特种作业人员(例如航天员、导弹驾驶车司机、狙击手、空中交通管制员等)的选拔中有广泛应用，对于各行各业按照具体工种或岗位进行的“因工种选人才”与教育领域的“因材施教”具有基础性的作用。开展认知信息处理能力测评的前提是设计心理测量量表。现有的心理测量量表设计与实现方法中，各类心理测评量表的设计方法基本上都是手工作业，测评量表设计的自动化与信息化水平偏低，存在以下缺陷：
[0003](1)量表完全以人工方式凭经验编制，费时费力。
[0004](2)缺少灵活可用的“训练”序列，可能导致被测者在不理解测试规则的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于人脑认知信息处理能力测评的图元符号序列产生与输出方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1.1根据认知信息处理能力测评的层级与难度要求设定生成Markov链的基本参数：图元符号个数r、Markov链阶数o、用于控制序列长度的正整数m与目标序列的长度l，抽象图元符号集合与具体图元符号集合离散状态空间离散稳态概率分布向量π＝[π0，π1，
…
，π
r
‑1]、(o，1)型转移概率张量分布拟合检验的显著性水平α(即弃真概率或漏检概率)、符号行数n
row
、符号列数n
col
以及符号阵列页数n
page
，正整数o是Markov链的阶数，代表人脑在认知信息处理过程中需要辨识的图元符号集合，是Markov链的转移概率张量，r
o+1
决定人脑认知信息处理的难度，π是图元符号序列的稳态概率分布；1.2利用概率向量π以及转移概率张量生成初始Markov链序列；1.3利用统计假设检验得到满足稳态概率分布要求的Markov链序列1.4利用抽象图元符号集合与将序列编码为抽象符号序列1.5利用具体图元符号集合设定方案与符号成型方法ψ
γ
得到图元符号序列1.6将图元符号序列转换为尺寸为n
page
×
n
row
×
n
col
的符号阵列图册；1.7利用图元符号序列与符号阵列图册排布位置之间的关系自动在计算机显示器上输出图册模式的符号序列；1.8将最终的图册模式的符号序列嵌入到用于人脑认知信息处理能力测评的人机交互界面之中。2.根据权利要求1所述的一种用于人脑认知信息处理能力测评的图元符号序列产生与输出方法，其特征在于，生成Markov链序列具体包括以下步骤：2.1利用人机交互界面控制参数生成长度为ml的o阶Markov链具体为：2.2选取序列的一个子序列做分布拟合假设检验，具体为：计算Markov链样本序列的经验分布函数，利用序列样本构建分布拟合假设检验统计量V，利用稳态分布向量π与显著性水平α确...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鸿燕，陈潇，林瑞佳，
申请(专利权)人：海南师范大学，
类型：发明
国别省市：