【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教育信息处理，尤其涉及一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法及系统。
技术介绍
1、随着教育信息化和智能化的发展，作业自动批改与学习行为留痕已逐步成为智能教学系统的重要组成部分。传统的作业批改依赖人工判卷和定性分析，不仅效率低、主观性强，而且难以形成系统的学生学习轨迹和个性化反馈机制。近年来，深度学习技术特别是基于预训练语言模型的自然语言处理能力在教育场景中得到广泛关注与应用。
2、在现有技术中，bert模型常被用于提取学生作业中的语义特征，通过余弦相似度或分类网络判断作答的正确性。部分研究引入了错误类型标签与知识点匹配技术，增强了对错因的语义理解能力。在错误分类之后，部分智能批改系统将错题信息与学生标识绑定，进行简单的错题本归档与反馈推送。然而，这些系统在错误信息的组织方式、错因分析精度、作业数据的结构化处理能力以及学习轨迹的层次表达方面仍存在不足。
3、在错误归类方面，传统聚类方法存在对高维文本嵌入数据适应性差、类簇边界模糊问题，难以处理学生答案中复杂的认知偏差和错因交叉现象。在数据组织方面，学...
【技术保护点】
1.一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述S36具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留...
【技术特征摘要】
1.一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述s3具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种具有整理归纳功能的批改作业留痕方法，其特征在于，所述s36具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖波，朱雯，宁宪光，王鹏，李清波，
申请(专利权)人：海南师范大学，
类型：发明
国别省市：
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