用户流失分析方法及用户流失分析装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用户流失分析方法及用户流失分析装置，属于人工智能技术领域。用户流失分析方法包括：根据所有用户在点播业务的流失天数和留存率确定流失用户；根据流失用户在流失前的用户播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定所述流失用户的家庭角色标签；获取所述流失用户在流失前的以下至少一项第一数据：点播业务收藏数据、搜索数据、播放数据、订购数据、直播业务的播放数据、小屏视频的播放数据，并根据所述至少一项第一数据对流失用户进行聚类，得到所述流失用户的分类标签；输出每一流失用户的家庭角色标签和分类标签。本发明专利技术的技术方案能够提升用户流失原因分析的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户流失分析方法及用户流失分析装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是指一种用户流失分析方法及用户流失分析装置。

技术介绍

[0002]随着用户体量的增长和拉新成本上升，通过精准的召回策略，可以拉长用户的留存周期、降低获客成本，流失用户召回对于智能电视用户运营变得尤为重要，而制定精准高效的召回策略则需要定位到用户的流失原因。
[0003]目前用户流失原因分析存在效率较低、准确率较低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种用户流失分析方法及用户流失分析装置，能够提升用户流失原因分析的效率和准确性。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的实施例提供技术方案如下：
[0006]一方面，本专利技术的实施例提供一种用户流失分析方法，包括：
[0007]根据所有用户在点播业务的流失天数和留存率确定流失用户；
[0008]根据流失用户在流失前的用户播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定所述流失用户的家庭角色标签；
[0009]获取所述流失用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户流失分析方法，其特征在于，包括：根据所有用户在点播业务的流失天数和留存率确定流失用户；根据流失用户在流失前的用户播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定所述流失用户的家庭角色标签；获取所述流失用户在流失前的以下至少一项第一数据：点播业务收藏数据、搜索数据、播放数据、订购数据、直播业务的播放数据、小屏视频的播放数据，并根据所述至少一项第一数据对流失用户进行聚类，得到所述流失用户的分类标签；输出每一流失用户的家庭角色标签和分类标签。2.根据权利要求1所述的用户流失分析方法，其特征在于，输出每一流失用户的家庭角色标签和分类标签之后，所述方法还包括：根据所述家庭角色标签和所述分类标签对所述流失用户进行分类，将所述流失用户分为多个类别；获取每一类别的流失用户的统计类特征。3.根据权利要求1所述的用户流失分析方法，其特征在于，所述根据所有用户在点播业务的流失天数和留存率确定流失用户包括：获取所有用户在点播业务的流失天数和留存率，根据所述流失天数和留存率得到留存率曲线；确定所述留存率曲线的拐点，并根据所述拐点确定对应的阈值天数T，确定连续T天没有播放行为的用户为流失用户且所述流失用户在第T天流失。4.根据权利要求1所述的用户流失分析方法，其特征在于，根据流失用户在流失前的用户播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定所述流失用户的家庭角色标签包括：获取所述流失用户在流失前M天的播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签，M为正整数；根据所述播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定每一所述流失用户的题材偏好；根据每一所述流失用户的题材偏好和题材对应的家庭角色确定每一所述流失用户的家庭角色标签，所述家庭角色标签包括以下至少一项：老人、少儿和年轻人。5.根据权利要求4所述的用户流失分析方法，其特征在于，所述播放媒资数据包括播放次数和播放时长，所述根据所述播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定每一所述流失用户的题材偏好包括：根据每一题材标签对应的播放媒资的播放次数和播放时长计算每一题材标签的得分；选择得分最高的K个题材标签对应的题材作为所述流失用户的题材偏好，K为正整数。6.根据权利要求1所述的用户流失分析方法，其特征在于，根据所述至少一项第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：党俊娇，冯俊兰，曾海涛，邓超，陈召国，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：