本申请公开了一种服务成本确定方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定目标服务对应的节点数量，其中，节点数量用于表征在分布式云网络上部署目标服务所需的边缘计算节点的数量；确定边缘计算节点执行目标计算任务的目标时延和目标能耗，并依据目标时延确定目标服务对应的第一时长，其中，目标计算任务为分布式云网络中需目标服务执行的计算任务；确定目标服务对应的第二时长，其中，第二时长为在分布式云网络中部署目标服务所需的时长；依据节点数量、第一时长、第二时长和目标能耗，确定目标服务的目标成本。本申请解决了相关技术难以对平台应用在云端上进行部署和应用的成本进行计算的技术问题。上进行部署和应用的成本进行计算的技术问题。上进行部署和应用的成本进行计算的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
服务成本确定方法、装置、电子设备及非易失性存储介质
[0001]本申请涉及智能运维
，具体而言，涉及一种服务成本确定方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。
技术介绍
[0002]随着数字化发展的逐渐深入，各单位的在运设备逐渐增加，相较于十年前设备增长10～100倍，即便运维已经在从手工运维向工具运维和平台运维发展，但仍然无法满足当前集群对运维管理要求及高效处理。
[0003]随着万物互联时代的到来，越来越多的终端设备接入网络以处理广泛产生的终端数据和业务，然而，算力与能耗受限的终端设备无法独立处理资源密集型的数据分析任务，这使得采用云边协同的分布式算力网络成为各种应用平台处理数据和业务计算任务的主要方式。
[0004]然而，相关技术难以对平台应用在云端上进行部署和应用的成本进行计算，存在无法高效准确的调整平台应用的在云端的部署方案的问题，导致无法最大化利用计算资源和平衡成本。
[0005]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供了一种服务成本确定方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，以至少解决相关技术难以对平台应用在云端上进行部署和应用的成本进行计算的技术问题。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种服务成本确定方法，包括：确定目标服务对应的节点数量，其中，节点数量用于表征在分布式云网络上部署目标服务所需的边缘计算节点的数量；确定边缘计算节点执行目标计算任务的目标时延和目标能耗，并依据目标时延确定目标服务对应的第一时长，其中，目标计算任务为分布式云网络中需目标服务执行的计算任务，第一时长为目标服务在分布式云网络上的运行时长；确定目标服务对应的第二时长，其中，第二时长为在分布式云网络中部署目标服务所需的时长；依据节点数量、第一时长、第二时长和目标能耗，确定目标服务的目标成本。
[0008]可选地，确定目标计算任务的目标时延和目标能耗包括：确定目标计算任务对应的用户终端节点，其中，用户终端节点为分布式云网络中发布目标计算任务的节点；依据用户终端节点与分布式云网络中目标服务对应的各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，确定各个边缘计算节点执行目标计算任务所需的目标时延；依据通信链路的数据传输功率，确定各个边缘计算节点执行目标计算任务所需的目标能耗。
[0009]可选地，目标计算任务中携带有任务分配比例信息，其中，任务分配比例信息用于指示将目标计算任务的计算数据分配给边缘计算节点和云数据中心进行计算的比例。
[0010]可选地，目标时延包括：将目标计算任务的计算数据从用户终端节点传输至边缘
计算节点的第一时延，边缘计算节点处理计算数据的第二时延，边缘计算节点将部分计算数据传输至云数据中心的第三时延，云数据中心处理计算数据的第四时延；依据用户终端节点与分布式云网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，确定各个边缘计算节点执行目标计算任务所需的目标时延包括：确定用户终端节点与分布式云网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，其中，状态参数包括以下至少之一：通信链路的数据传输带宽；确定目标计算任务的计算数据的数据量，以及数据量所需的算力资源；依据数据量和数据传输带宽进行计算，得到第一时延；依据任务分配比例信息和数据量所需的算力资源进行计算，得到第二时延和第四时延；依据任务分配比例信息、数据量和数据传输带宽进行计算，得到第三时延。
[0011]可选地，目标能耗包括：将目标计算任务的计算数据从用户终端节点通过无线链路传输至边缘计算节点的第一能耗，边缘计算节点处理计算数据的第二能耗，边缘计算节点将部分计算数据通过广域网链路传输至云数据中心的第三能耗，云数据中心处理计算数据的第四能耗，数据传输功率至少包括：用于表征无线链路传输单位比特数据所消耗的能量的第一功率和用于表征广域网链路传输单位比特数据所消耗的能量的第二功率；依据通信链路的数据传输功率，确定各个边缘计算节点执行目标计算任务所需的目标能耗包括：确定目标计算任务的计算数据的数据量，以及数据量所需的算力资源；依据数据量和第一功率，确定第一能耗；依据任务分配比例信息和数据量所需的算力资源进行计算，得到第二能耗和第四能耗，其中；依据任务分配比例信息、数据量和第二功率进行计算，得到第三能耗。
[0012]可选地，依据节点数量、第一时长、第二时长和目标能耗，确定目标服务的目标成本包括：依据第一时长、第二时长和目标能耗，确定边缘计算节点的租用时长；确定边缘计算节点对应的租用价格；依据租用时长、租用价格和节点数量，确定目标服务的目标成本。
[0013]可选地，目标服务中包括至少一个应用模块；确定目标服务对应的节点数量包括：确定应用模块所需处理的数据规模以及任务类型；依据数据规模和任务类型，确定各个应用模块对应的边缘计算节点的数量，得到节点数量。
[0014]根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种服务成本确定装置，包括：节点数量确定模块，用于确定目标服务对应的节点数量，其中，节点数量用于表征在分布式云网络上部署目标服务所需的边缘计算节点的数量；第一时长确定模块，用于确定边缘计算节点执行目标计算任务的目标时延和目标能耗，并依据目标时延确定目标服务对应的第一时长，其中，目标计算任务为分布式云网络中需目标服务执行的计算任务，第一时长为目标服务在分布式云网络上的运行时长；第二时长确定模块，用于确定目标服务对应的第二时长，其中，第二时长为在分布式云网络中部署目标服务所需的时长；目标成本确定模块，用于依据节点数量、第一时长、第二时长和目标能耗，确定目标服务的目标成本。
[0015]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行服务成本确定方法。
[0016]根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行服务成本确定方法。
[0017]在本申请实施例中，采用确定目标服务对应的节点数量，其中，节点数量用于表征
在分布式云网络上部署目标服务所需的边缘计算节点的数量；确定边缘计算节点执行目标计算任务的目标时延和目标能耗，并依据目标时延确定目标服务对应的第一时长，其中，目标计算任务为分布式云网络中需目标服务执行的计算任务，第一时长为目标服务在分布式云网络上的运行时长；确定目标服务对应的第二时长，其中，第二时长为在分布式云网络中部署目标服务所需的时长；依据节点数量、第一时长、第二时长和目标能耗，确定目标服务的目标成本的方式，通过电商促单元化服务构建PCU构成，结合平均时延和平均能耗进行分析，达到了对目标服务的快上、快下成本进行估算的目的，进而解决了相关技术难以对平台应用在云端上进行部署和应用的成本进行计算技术问题。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服务成本确定方法，其特征在于，包括：确定目标服务对应的节点数量，其中，所述节点数量用于表征在分布式云网络上部署所述目标服务所需的边缘计算节点的数量；确定所述边缘计算节点执行目标计算任务的目标时延和目标能耗，并依据所述目标时延确定所述目标服务对应的第一时长，其中，所述目标计算任务为所述分布式云网络中需所述目标服务执行的计算任务，所述第一时长为所述目标服务在所述分布式云网络上的运行时长；确定所述目标服务对应的第二时长，其中，所述第二时长为在所述分布式云网络中部署所述目标服务所需的时长；依据所述节点数量、所述第一时长、所述第二时长和所述目标能耗，确定所述目标服务的目标成本。2.根据权利要求1所述的服务成本确定方法，其特征在于，确定目标计算任务的目标时延和目标能耗包括：确定所述目标计算任务对应的用户终端节点，其中，所述用户终端节点为所述分布式云网络中发布所述目标计算任务的节点；依据所述用户终端节点与所述分布式云网络中所述目标服务对应的各个所述边缘计算节点之间通信链路的状态参数，确定各个所述边缘计算节点执行所述目标计算任务所需的目标时延；依据所述通信链路的数据传输功率，确定各个所述边缘计算节点执行所述目标计算任务所需的目标能耗。3.根据权利要求2所述的服务成本确定方法，其特征在于，所述目标计算任务中携带有任务分配比例信息，其中，所述任务分配比例信息用于指示将所述目标计算任务的计算数据分配给所述边缘计算节点和云数据中心进行计算的比例。4.根据权利要求3所述的服务成本确定方法，其特征在于，所述目标时延包括：将所述目标计算任务的计算数据从所述用户终端节点传输至所述边缘计算节点的第一时延，所述边缘计算节点处理所述计算数据的第二时延，所述边缘计算节点将部分所述计算数据传输至所述云数据中心的第三时延，所述云数据中心处理所述计算数据的第四时延；依据所述用户终端节点与所述分布式云网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，确定各个所述边缘计算节点执行所述目标计算任务所需的目标时延包括：确定所述用户终端节点与所述分布式云网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，其中，所述状态参数包括以下至少之一：所述通信链路的数据传输带宽；确定所述目标计算任务的计算数据的数据量，以及所述数据量所需的算力资源；依据所述数据量和所述数据传输带宽进行计算，得到所述第一时延；依据所述任务分配比例信息和所述数据量所需的算力资源进行计算，得到所述第二时延和所述第四时延；依据所述任务分配比例信息、所述数据量和所述数据传输带宽进行计算，得到所述第三时延。5.根据权利要求3所述的服务成本确定方法，其特征在于，所述目标能耗包括：将所述目标计算任务的计算数据从所述用户终端节点通过无线链路传输至所述边缘计算节点的
第一能耗，所述边缘...
【专利技术属性】
技术研发人员：江尚贵，方江焕，孙秋翔，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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