基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法及系统技术方案

本发明专利技术属于畜牧养殖信息综合管理领域，具体公开提供的基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法及系统，该方法包括：获取各畜禽的基本信息和生长状态信息，分析各畜禽当日的总进食量，进而分析各畜禽的生长发育合理性评价系数，计算生长发育合理性评价系数小于设定阈值的指定畜禽的合理调节量并及时调整，从而有效保障了各畜禽的科学进食，提升了畜禽产品的质量安全和经济水平；获取各畜禽当日的生物信息，分析各畜禽的疾病发生评估指数，再结合各畜禽在设定历史时间周期内的疾病发生概率指数，进而分析各畜禽的疾病预警系数，并及时进行隔离，使畜牧养殖变得更加安全、高效、智能、有保障。有保障。有保障。

【技术实现步骤摘要】
基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法及系统


[0001]本专利技术属于畜牧养殖信息综合管理领域，具体而言，涉及到基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法及系统。

技术介绍

[0002]现如今，我国的畜牧养殖业已经发展到了一个关键阶段，畜牧养殖业在国民经济中的作用日益提高，产量逐年提高，但是产量与质量的发展之间并不平衡，畜禽产品质量是畜牧业发展的最终目的，质量问题直接影响到畜牧业的发展，因此要加强养殖环节的综合管理，以提高畜禽产品的质量。
[0003]除此外，疾病也是对畜牧养殖业影响很大的因素之一，疾病频发会导致畜禽产品质量严重下滑，若是大范围传染性疾病，还会导致畜禽全军覆没，是制约畜牧养殖业进一步发展的重要阻力，因此要根据畜禽的生长发育状态提前预警，及时做好预防。
[0004]随着互联网技术的发展，畜牧养殖行业也越来越重视信息化建设，畜牧养殖信息化综合管理方法已经逐渐成为了当前的热点和趋势，但是，现有的畜牧养殖管理方法还存在一些不足，具体表现在以下几个方面：(1)缺少对各畜禽生长发育状态信息的监测，无法精准地掌握各畜禽每日生长发育的状态变化，并且畜牧养殖工作目前多由人工进行管理，工人工作强度大，工作效率低。
[0005](2)缺少对畜禽产品质量的把控，各畜禽在生长发育过程中因进食速度、同伴抢食等各种因素存在体重、体型以及进食量方面的差异，导致不同畜禽的生长发育水平不同，甚至有些畜禽过重或过瘦，使得养殖出的畜禽产品的质量参差不齐，不仅严重影响指定养殖区域的经济效益，还会存在畜禽产品质量管理混乱的情况，进而对整个畜牧行业的经济可持续发展造成不利的影响。
[0006](3)缺少对各畜禽健康情况的监测，当指定养殖区域的各畜禽突发疾病或是遭受大范围传染性疾病时，不能及时反应并做出隔离措施，可能会导致疾病传染的范围扩大，畜禽产品质量严重下降，造成一定的经济损失。

技术实现思路

[0007]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法及系统。
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术第一方面提供了基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法，包括：步骤一、畜禽基本信息获取：读取指定养殖区域中各畜禽所戴电子标签的具体信息，进而获取各畜禽的编号和身高。
[0009]步骤二、畜禽生长状态信息获取：获取各畜禽当日各次进食的生长状态信息，其中生长状态信息包括各畜禽各次进食后的体重和体型轮廓面积。
[0010]步骤三、畜禽总进食量分析：根据指定养殖区域当日监控视频，获取各次进食各单位时间视频段内正在进食的各畜禽的进食口数和饲料槽周围散落饲料的图像，并获取各次
进食各单位时间视频段对应饲料槽的起始时间重量和截止时间重量，进而分析各畜禽当日的总进食量。
[0011]步骤四、畜禽生长发育合理性分析：分析各畜禽的生长发育合理性评价系数，若某畜禽的生长发育合理性评价系数大于或等于设定的生长发育合理性评价系数阈值，则执行步骤六，反之则执行步骤五。
[0012]步骤五、畜禽合理喂食调节量分析：统计生长发育合理性评价系数小于设定的生长发育合理性评价系数阈值的各畜禽，将其记为各指定畜禽，分析各指定畜禽的合理喂食调节量并及时调整。
[0013]步骤六、畜禽生物信息获取：获取各畜禽当日的生物信息，其中生物信息包括当日的总步数、平均体温以及排泄物图像。
[0014]步骤七、畜禽疾病预警分析：分析各畜禽的疾病发生评估指数，并分析各畜禽在设定历史时间周期内的疾病发生概率指数，进而分析各畜禽的疾病预警系数，并进行相应的处理。
[0015]进一步地，所述各畜禽当日的总进食量，具体分析过程为：根据指定养殖区域当日各次进食各单位时间视频段拍摄的饲料槽周围散落饲料的图像分析各次进食各单位时间视频段散落的饲料重量其中j表示畜禽各次进食的编号，j＝1,2,...,m，t表示各单位时间视频段的编号，t＝1,2,...,l，再根据饲料槽中的重力传感器获取各次进食各单位时间视频段对应饲料槽的起始时间重量和截止时间重量同时统计各畜禽各次进食各单位时间视频段内的进食口数分析各次进食各单位时间视频段畜禽单口进食量Q
jt
，其计算公式为：
[0016]提取各畜禽各次进食各指定单位时间视频段的进食口数和畜禽单口进食量，记为其中i表示指定养殖区域各畜禽的编号，i＝1,2,...,n，t
′
表示各指定单位时间视频段的编号，t
′
＝1
′
,2
′
,...,l
′
，由公式可得各畜禽当日的总进食量。
[0017]进一步地，所述各次进食各单位时间视频段散落的饲料重量，具体分析过程为：从指定养殖区域当日各次进食各单位时间视频段拍摄的饲料槽周围散落饲料的图像中分割出饲料区域，再使用计算机视觉库中的区域计算函数计算各次进食各单位时间视频段饲料区域的面积s
jt
，并使用立体视觉算法获取各次进食各单位时间视频段饲料区域的高度h
jt
，从数据库中提取单位体积饲料的重量g，进而计算各次进食各单位时间视频段散落的饲料重量其计算公式为：
[0018][0019]进一步地，所述各畜禽的生长发育合理性评价系数，具体分析过程为：获取各畜禽各次进食后的体重，计算各畜禽当日体重，记为其计算公式为：其中表示第i个畜禽第j次进食后的体重，进而分析指定养殖区域内当日所有畜禽的平均体重，记为ΔG，其计算公式为：
[0020]获取各畜禽各次进食后的体型轮廓面积，计算各畜禽当日体型轮廓面积，记为其计算公式为：其中表示第i个畜禽第j次进食后的体型轮廓面积。
[0021]根据各畜禽当日体重和电子标签中获取的各畜禽的身高，获取各畜禽的标准体型轮廓面积，记为ΔS
i
。
[0022]从数据库中提取畜禽在各体重范围对应各体型轮廓面积范围下的单日标准总进食量，根据各畜禽的体重和体型轮廓面积，得到各畜禽的单日标准总进食量，记为ΔQ
i
。
[0023]进而分析计算各畜禽的生长发育合理性评价系数，记为W
i
，其计算公式为：
[0024][0025]其中分别表示设定的畜禽的体重、体型轮廓面积和单日总进食量对畜禽的生长发育合理性评价的权重占比。
[0026]进一步地，所述各指定畜禽的合理喂食调节量，具体分析过程为：从各畜禽当日体重中筛选出各指定畜禽的当日体重其中f表示各指定畜禽的编号，f＝1,2,...,y,y≤n，从各畜禽当日体型轮廓面积中筛选出各指定畜禽的当日体型轮廓面积并从各畜禽的标准体型轮廓面积中筛选出各指定畜禽的标准体型轮廓面积ΔS
f
，进而计算各指定畜禽的合理喂食调节量，记为q
f
，其计算公式为：
[0027][0028]其中d1表示设定的单位体重对应的调节量，d2表示设定的单位体型轮廓面积对应的调节量，γ1、γ2分别表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法，其特征在于，包括：步骤一、畜禽基本信息获取：读取指定养殖区域中各畜禽所戴电子标签的具体信息，进而获取各畜禽的编号和身高；步骤二、畜禽生长状态信息获取：获取各畜禽当日各次进食的生长状态信息，其中生长状态信息包括各畜禽各次进食后的体重和体型轮廓面积；步骤三、畜禽总进食量分析：根据指定养殖区域当日监控视频，获取各次进食各单位时间视频段内正在进食的各畜禽的进食口数和饲料槽周围散落饲料的图像，并获取各次进食各单位时间视频段对应饲料槽的起始时间重量和截止时间重量，进而分析各畜禽当日的总进食量；步骤四、畜禽生长发育合理性分析：分析各畜禽的生长发育合理性评价系数，若某畜禽的生长发育合理性评价系数大于或等于设定的生长发育合理性评价系数阈值，则执行步骤六，反之则执行步骤五；步骤五、畜禽合理喂食调节量分析：统计生长发育合理性评价系数小于设定的生长发育合理性评价系数阈值的各畜禽，将其记为各指定畜禽，分析各指定畜禽的合理调节量并及时调整；步骤六、畜禽生物信息获取：获取各畜禽当日的生物信息，其中生物信息包括当日的总步数、平均体温以及排泄物图像；步骤七、畜禽疾病预警分析：分析各畜禽的疾病发生评估指数，并分析各畜禽在设定历史时间周期内的疾病发生概率指数，进而分析各畜禽的疾病预警系数，并进行相应的处理。2.根据权利要求1所述的基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法，其特征在于：所述各畜禽当日的总进食量，具体分析过程为：根据指定养殖区域当日各次进食各单位时间视频段拍摄的饲料槽周围散落饲料的图像分析各次进食各单位时间视频段散落的饲料重量其中j表示畜禽各次进食的编号，j＝1,2,...,m，t表示各单位时间视频段的编号，t＝1,2,...,l，再根据饲料槽中的重力传感器获取各次进食各单位时间视频段对应饲料槽的起始时间重量和截止时间重量同时统计各畜禽各次进食各单位时间视频段内的进食口数分析各次进食各单位时间视频段畜禽单口进食量Q
jt
，其计算公式为：提取各畜禽各次进食各指定单位时间视频段的进食口数和畜禽单口进食量，记为其中i表示指定养殖区域各畜禽的编号，i＝1,2,...,n，t
′
表示各指定单位时间视频段的编号，t
′
＝1
′
,2
′
,...,l
′
，由公式可得各畜禽当日的总进食量。3.根据权利要求2所述的基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法，其特征在于：所述各次进食各单位时间视频段散落的饲料重量，具体分析过程为：
从指定养殖区域当日各次进食各单位时间视频段拍摄的饲料槽周围散落饲料的图像中分割出饲料区域，再使用计算机视觉库中的区域计算函数计算各次进食各单位时间视频段饲料区域的面积s
jt
，并使用立体视觉算法获取各次进食各单位时间视频段饲料区域的高度h
jt
，从数据库中提取单位体积饲料的重量g，进而计算各次进食各单位时间视频段散落的饲料重量其计算公式为：4.根据权利要求2所述的基于云边协同的畜牧养殖信息综合管理方法，其特征在于：所述各畜禽的生长发育合理性评价系数，具体分析过程为：获取各畜禽各次进食后的体重，计算各畜禽当日体重，记为其计算公式为：其中表示第i个畜禽第j次进食后的体重，进而分析指定养殖区域内当日所有畜禽的平均体重，记为ΔG，其计算公式为：获取各畜禽各次进食后的体型轮廓面积，计算各畜禽当日体型轮廓面积，记为其计算公式为：其中表示第i个畜禽第j次进食后的体型轮廓面积；根据各畜禽当日体重和电子标签中获取的各畜禽的身高，获取各畜禽的标准体型轮廓面积，记为ΔS
i
；从数据库中提取畜禽在各体重范围对应各体型轮廓面积范围下的单日标准总进食量，根据各畜禽的体重和体型轮廓面积，得到各畜禽的单日标准总进食量，记为ΔQ
i
；进而分析计算各畜禽的生长发育合理性评价系数，记为W

【专利技术属性】
技术研发人员：赵媛源，赵志刚，
申请(专利权)人：山西硕果科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：