一种基于互联网的智能教学学习平台制造技术

技术编号:39133813 阅读:24 留言:0更新日期:2023-10-23 14:51
本发明专利技术属于题库应用技术技术领域,一种基于互联网的智能教学学习平台,包括题库模块、答题模块、组卷模块;讲解模块,用于用户唤起对当前练习题目的题目内容的讲解;所述题库模块包括题库分类子模块和基础题库子模块;题库分类子模块,用于对测试题的题目基础数据进行分类,并赋予分类编号和题目编号;基础题库子模块,用于根据所述题库分类子模块的分类信息对题目基础数据、分类编号和题目编号进行存储。技术方案中讲解模块,用户在使用在线测试子模块对具体题目进行练习时,对练习题目不懂或练习错误时,可通过触摸或者语音的形式自动唤起讲解模块,便于用后在练习题目时加深对该测试题所包括的知识内容的理解,降低影响用户学习效率的可能性。效率的可能性。效率的可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的智能教学学习平台


[0001]本专利技术属于题库应用
,具体涉及一种基于互联网的智能教学学习平台。

技术介绍

[0002]考试对于很多人都是相当熟悉的。通过考试成绩来确定参加人员是否达到合格的标准。而对于参加人员来说如何达到通过的标准成了首要目标。因此研究考题成了其中的关键。
[0003]随着科技的发展,互联网技术的快速进步,很多考试真题、模拟题都通过网络技术输入到服务器上,以各种题库的形式,方便参考人员进行在线的试题练习和学习。
[0004]如现在很多人学习驾考,比如要通过科目一等理论部分内容,才可进入下一轮考试或者拿到驾照。而现有的关于驾考的题库,很多人通过它来学习理论部分内容,但是由于很多考生在学习过程中,只能通过简单的答案来确认是否做对练习题。而且解析是千差万别,在一定程度上加大了考生对于所考题目的掌握难度。而且做了后,很容易忘记,导致做一套题正确率低,不能有效的帮助到考生进行学习,并且影响到积极性高的考生的学习,达不到很好的学习效果。
[0005]如通过题库做题,做错的题通过解析很难理解,毕竟对于同一道题来说,每个人理解的难度是有差异的。并且现有的题库,考生无法将题库的使用情况反馈过去,极大的影响考生通过手机端的学习效果。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种基于互联网的智能教学学习平台,以解决上述问题。
[0007]本专利技术通过下述技术方案实现:
[0008]一种基于互联网的智能教学学习平台,包括题库模块、答题模块、组卷模块;
[0009]所述答题模块包括自动批卷子模块、在线测试子模块和讲解模块;
[0010]自动批卷子模块,用于对当前练习题目的答案进行批卷,并将批卷结果发送给所述题库模块;
[0011]在线测试子模块,用于用户通过当前练习题目进行练习,用户输出的当前练习题目结果,当前练习题目结果会发送给自动批卷子模块;
[0012]讲解模块,用于用户唤起对当前练习题目的题目内容的讲解;
[0013]所述题库模块包括题库分类子模块和基础题库子模块;
[0014]题库分类子模块,用于对测试题的题目基础数据进行分类,并赋予分类编号和题目编号;
[0015]基础题库子模块,用于根据所述题库分类子模块的分类信息对题目基础数据、分类编号和题目编号进行存储。
[0016]可选地,所述讲解模块,用户可通过触摸点击或语音的形式进行启动。
[0017]可选地,所述题库分类子模块根据所述自动批卷子模块传输过来的用户答案评
分,获得根据题目编号或分类编号在设置时间段内所有用户的平均得分。
[0018]可选地,所述讲解模块包括指令分析子模块、语音讲解子模块以及板书讲解子模块;
[0019]指令分析子模块,用于根据使用在所述答题模块的应用环境下,对所述讲解模块发出的指令进行分析,确定是否调出当前练习试题的语音讲解子模块和板书讲解子模块;
[0020]语音讲解子模块,用于根据所述指令分析子模块的分析结果,对使用者当前的练习试题进行语音讲解;
[0021]板书讲解子模块,用于根据所述指令分析子模块的分析结果,与所述语音讲解模块结合对使用者当前的练习试题进行板书讲解;
[0022]所述语音讲解子模块和所述板书讲解子模块为同步运行的讲解模块,并以老师进行语音结合板书的讲解形式展示,所述板书讲解子模块包括标记动画子模块和自由板书子模块,所述标记动画子模块为讲师讲解测试题,对测试题的关键词进行标记,对标记部分讲解内容采用标记动画的形式,设置标记动画顺序,标记动画时间而获得;所述自由板书子模块为记录讲师对测试题讲解过程中的书写内容,并将书写内容进行同比例而形成。
[0023]可选地,所述组卷模块包括搜索子模块、计算子模块、整合子模块;
[0024]所述搜索子模块,用于根据设置的组卷条件从所述基本题库子模块中选择测试题题目;
[0025]所述计算子模块,用于根据所述搜索子模块选择的测试题题目计算该所选测试题题目的合格率分值;
[0026]所述整理子模块,用于将所述计算子模块计算获得的测试题题目的合格率分值与所述自动批卷子模块批阅测试题题目的批阅分值进行比较,并给出分析提示信息,并将分析提示信息发送给所述答题模块。
[0027]可选地,所述分析提示信息可通过数字或颜色图形的形式在所述在线测试子模块的界面显示。
[0028]可选地,所述整理子模块还讲所述计算子模块计算获得的测试题题目的合格率分值与所述自动批卷子模块批阅测试题题目的批阅分值进行比较的比较结果发送给所述子线测试子模块的界面显示。
[0029]可选地,所述题库分类子模块根据题目基础数据进行分类,并赋予分类编号和题目编号,所述题目基础数据包括题目、题目中参数以及参数类型。
[0030]可选地,所述讲解模块还包括讲解评分子模块和文字反馈子模块;
[0031]讲解评分子模块,用于用户对所述讲解模块的内容进行评分;
[0032]文字反馈子模块,用于用户对所述讲解模块的讲解内容进行文字评述。
[0033]可选地,所述讲解模块还包括讲解反馈传输子模块,所述讲解反馈传输子模块将所述讲解评分子模块的评分以及所述文字反馈子模块的文字评述发送给后台工作人员接收端
[0034]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:
[0035]1、本申请技术方案以题库模块的题目为基础,对题库的测试题进行分类,并赋予每个题目的题目编号以及每类题目的分类编号,通过分类编号可通过调整获得更多的包括题目编号的试卷题目集合,以及根据具有题目编号的每个题目的合格率得分,可调整获得
更多的具有不同难度的试卷题目的集合,便于用户进行选择练习,满足用户不同的练习需求。
[0036]2、本申请技术方案中的讲解模块,用户在使用在线测试子模块对具体题目进行练习时,对练习题目不懂或练习错误时,可通过触摸或者语音的形式自动唤起讲解模块,讲解模块的内容可以为录制好的音频或视频形式,便于用后在练习题目时加深对该测试题所包括的知识内容的理解,降低影响用户学习效率的可能性。
[0037]3、本申请技术方案中讲解模块中包括语音讲解子模块和板书讲解子模块,在指令分析子模块确认用户发出调出讲解内容后,为了更好的提高用户的学习体验,针对讲解模块内容进行提升,达到真正帮助到用户学习的目的,用户在听完该道题的语音或视频讲解后,可通过讲解模块的讲解评分子模块对该部分内容进行评价打分,也可以文字的形式通过文字反馈子模块对该部分内容进行文字评述,该部分内容会反馈到后端工作人员端,便于工作人员通过评分情况以及文字评述内容考虑对讲解模块的视频或音频内容进行调整。
附图说明
[0038]图1为本专利技术所述的一种基于互联网的智能教学学习平台的结构示意框图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本专利技术作进一步的详细说明,本本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的智能教学学习平台,其特征在于:包括题库模块、答题模块、组卷模块;所述答题模块包括自动批卷子模块、在线测试子模块和讲解模块;自动批卷子模块,用于对当前练习题目的答案进行批卷,并将批卷结果发送给所述题库模块;在线测试子模块,用于用户通过当前练习题目进行练习,用户输出的当前练习题目结果,当前练习题目结果会发送给自动批卷子模块;讲解模块,用于用户唤起对当前练习题目的题目内容的讲解;所述题库模块包括题库分类子模块和基础题库子模块;题库分类子模块,用于对测试题的题目基础数据进行分类,并赋予分类编号和题目编号;基础题库子模块,用于根据所述题库分类子模块的分类信息对题目基础数据、分类编号和题目编号进行存储。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的智能教学学习平台,其特征在于:所述讲解模块,用户可通过触摸点击或语音的形式进行启动。3.根据权利要求1或2所述的一种基于互联网的智能教学学习平台,其特征在于:所述题库分类子模块根据所述自动批卷子模块传输过来的用户答案评分,获得根据题目编号或分类编号在设置时间段内所有用户的平均得分。4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的智能教学学习平台,其特征在于:所述讲解模块包括指令分析子模块、语音讲解子模块以及板书讲解子模块;指令分析子模块,用于根据使用在所述答题模块的应用环境下,对所述讲解模块发出的指令进行分析,确定是否调出当前练习试题的语音讲解子模块和板书讲解子模块;语音讲解子模块,用于根据所述指令分析子模块的分析结果,对使用者当前的练习试题进行语音讲解;板书讲解子模块,用于根据所述指令分析子模块的分析结果,与所述语音讲解模块结合对使用者当前的练习试题进行板书讲解;所述语音讲解子模块和所述板书讲解子模块为同步运行的讲解模块,并以老师进行语音结合板书的讲解形式展示,所述板书讲解子模块包括标记动画子模块和自由板书子模块,所述标记动画子模块为讲师讲解测试题,对测试题的关键词进行标记,对标记部分讲解内...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱星李斌锋
申请(专利权)人:武汉木仓科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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