【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】Global Overview and Recent Trends)。
技术实现思路
技术问题
[0014]本专利技术要实现的技术目的是提供如下的实现基于神经网络的诊断系统的技术思想，即，可通过用于膀胱癌的诊断及局部治疗方法的经尿道膀胱切除术获取的组织样本额外诊断各种膀胱病变。
[0015]并且，提供如下的技术思想，即，在这种诊断系统中，仅对于标注病变区域并进行学习的膀胱病变利用标注有限病变区域的学习数据来构建神经网络，对于剩余膀胱病变利用仅标注病变种类的学习数据来构建神经网络，从而提供构建诊断系统的效率。技术方案
[0016]用于实现上述目的的本专利技术实施例的利用神经网络的膀胱病变诊断方法的特征在于，包括如下的步骤：膀胱病变诊断系统接收单位病理图像；上述膀胱病变诊断系统将上述单位病理图像输入到第一神经网络并从上述单位病理图像获取多个膀胱病变中第一膀胱病变的诊断结果；以及上述膀胱病变诊断系统将上述单位病理图像输入到第二神经网络并从上述单位病理图像获取上述多个膀胱病变中除上述第一膀胱病变之外的第二膀胱病变的诊断结果，上述第一神...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种利用神经网络的膀胱病变诊断方法，其特征在于，包括如下的步骤：膀胱病变诊断系统接收单位病理图像；上述膀胱病变诊断系统将上述单位病理图像输入到第一神经网络并从上述单位病理图像获取多个膀胱病变中第一膀胱病变的诊断结果；以及上述膀胱病变诊断系统将上述单位病理图像输入到第二神经网络并从上述单位病理图像获取上述多个膀胱病变中除上述第一膀胱病变之外的第二膀胱病变的诊断结果，上述第一神经网络是通过多个第一学习数据学习的神经网络，上述多个第一学习数据标注有表达上述第一膀胱病变的病变区域，上述第二神经网络是通过多个第二学习数据学习的神经网络，上述多个第二学习数据标注有是否表达上述第二膀胱病变中至少一个的表达病变种类，上述第二学习数据是未标注病变区域的数据。2.根据权利要求1所述的利用神经网络的膀胱病变诊断方法，其特征在于，上述单位病理图像是将与通过经尿道膀胱切除术获取的组织样本相应的病理图像按预定尺寸分割的补丁图像。3.根据权利要求1所述的利用神经网络的膀胱病变诊断方法，其特征在于，上述第一膀胱病变包括尿路上皮原位癌病变。4.根据权利要求1所述的利用神经网络的膀胱病变诊断方法，其特征在于，上述第二膀胱病变包括浸润性膀胱癌、低/高级别非浸润性乳头状尿路上皮癌病变、低度恶性潜能的乳头状尿路上皮肿瘤病变、恶性潜能未定的尿路上皮增生病变、尿路上皮乳头状瘤病变、内翻性尿路上皮乳头状瘤病变、尿路上皮异型增生病变中的至少一种。5.一种利用神经网络的膀胱病变诊断方法，其特征在于，包括如下的步骤：膀胱病变诊断系统接收单位病理图像；上述膀胱病变诊断系统将上述单位病理图像输入到第二神经网络并从上述单...
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