【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术实现思路
[0012]技术问题
[0013]本专利技术所要实现的技术目的在于，提供不受摄像头的噪声影响而能够稳定执行诊断的利用神经网络的诊断系统及方法。
[0014]并且，本专利技术的再一目的在于，提供如下的诊断系统及方法，即，随着检测摄像头的移动，若摄像头移动或显示空画面时，则仅在未执行诊断而固定观察特定部位的情况下执行诊断来实现平滑的画面移动。
[0015]进而，本专利技术的另一目的在于，提供如下的神经网络结构，不仅通过特定生物图像来判断疾病是否发病，而且，可区分发现疾病的区域。尤其，提供如下的神经网络结构，即，通过在能够判断图像块中是否存在疾病的分类神经网络架构额外添加用于分割的子架构来有效执行用于区分发现疾病区域的分割。
[0016]技术方案
[0017]根据本专利技术一实施方式提供的方法包括如下步骤：通过利用神经网络的诊断系统生成利用生物图像预测规定疾病的相关诊断结果的诊断神经网络；通过上述利用神经网络的诊断系统获得多个训练用生物图像，在上述多个训练用生物图像分别标记有与其相应的上述疾病的相关诊断结果；以...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，其特征在于，包括如下步骤：通过利用神经网络的诊断系统生成利用生物图像预测规定疾病的相关诊断结果的诊断神经网络；通过上述利用神经网络的诊断系统获得多个训练用生物图像，在上述多个训练用生物图像分别标记有与其相应的上述疾病的相关诊断结果；以及通过上述利用神经网络的诊断系统利用上述多个训练用生物图像来训练上述诊断神经网络，训练上述诊断神经网络的步骤分别对上述多个训练用生物图像执行如下步骤：步骤(a)，向上述训练用生物图像插入具有不同特性的噪声来生成与上述训练用生物图像相应的K个噪声插入图像，上述K为2以上的整数；以及步骤(b)，向上述诊断神经网络输入与上述训练用生物图像相应的K个噪声插入图像来训练上述诊断神经网络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，上述步骤(b)包括如下步骤：连接所有与上述训练用生物图像相应的K个噪声插入图像生成与上述训练用生物图像相应的一个训练数据，与上述训练用生物图像相应的训练数据被标记为上述训练用生物图像的相关诊断结果；以及向上述诊断神经网络输入与上述训练用生物图像相应的训练数据来训练上述诊断神经网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括诊断步骤，上述诊断步骤包括如下步骤：获得通过图像传感器连续拍摄的K个诊断对象生物图像；以及向上述诊断神经网络输入上述K个诊断对象生物图像来预测上述疾病的相关诊断结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，上述诊断步骤还包括如下步骤，基于上述K个诊断对象生物图像判断上述图像传感器是否移动，向上述诊断神经网络输入上述K个诊断对象生物图像来预测上述疾病的相关诊断结果的步骤包括如下步骤，当判断上述图像传感器没有移动时，向上述诊断神经网络输入上述K个诊断对象生物图像来预测上述疾病的相关诊断结果。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，上述方法还包括诊断步骤，上述诊断步骤包括如下步骤：获得通过图像传感器连续拍摄的K个诊断对象生物图像；连接所有上述K个诊断对象生物图像来生成一个诊断对象数据；以及向上述诊断神经网络输入上述诊断对象数据来预测上述疾病的相关诊断结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，上述诊断神经网络为分割神经网络，通过输入层接收上述诊断对象数据来指定上述诊断对象生物图像中存在疾病的区域，
上述分割神经网络包括：分类神经网络，通过输入层接收上述诊断对象数据来输出上述生物图像是否存在上述疾病的分类结果；以及分割架构，通过接收上述分类神经网络包括的隐藏层中的两个以上特征映射提取层分别生成的特征映射来指定上述生物图像中存在疾病的区域。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，上述分割架构包括：卷积子架构，包括分别与上述两个以上特征提...
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