一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统，涉及信息管理技术领域，该系统包括：意见采集模块、智能索引模块、检测判定模块、在线解答模块以及存储管理模块，意见采集模块用于采集用户所提出的问题；其技术要点为：通过增加相互配合使用的智能索引模块和检测判定模块，使得整个系统能够应对常规问题和复杂问题，针对复杂问题时通过获取关联系数Gxs，进行对比后得到关联度最高的问题即可视为与用户提出的问题最匹配的问题，也可为了防止产生错误判定，选择关联系数Gxs最高和次高对应下的问题，通过用户进行自主选择判定，进一步的保证匹配问题的准确度，继而也保证了解决方案的准确性。继而也保证了解决方案的准确性。继而也保证了解决方案的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统


[0001]本专利技术涉及信息管理
，具体为一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统。

技术介绍

[0002]信息管理技术是指通过各种技术手段对信息进行有效的获取、组织、存储、检索、传输和利用的一种管理方法，具体来说，信息管理技术主要包括数据管理、知识管理以及文档管理，结合人工智能技术后可建立管理系统，在将管理系统运用到生态农业中是需要对农业相关问题进行处理和回复。
[0003]在申请公布号为CN112733065B的中国专利技术申请中，公开了热带农业专家信息管理方法及系统，该方法包括：S1、农户用户通过客户端输入农业问题信息，客户端将农业问题信息上传到服务器；S2、服务器基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家信息，将预设解答信息和可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端；S3、农户用户根据预设解答信息和可咨询专家信息判断是否发起专家咨询请求，在发起专家咨询请求时，客户端向服务器发送专家咨询请求；S4、服务器根据专家咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约，专家用户根据咨询预约与农户用户进行沟通，并将问题解决经验输入客户端并上传到服务器；S5、服务器将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
[0004]在以上申请中，结合传统对于生态农业信息管理的方案，可以得知对于常规的问题，数据库内可以预设解答信息，但是对于部分专业或是复杂的问题，可能会出现在数据库中存在对应解决方案的前提下，由于系统识别不精确而导致需要通过专家咨询来进行后续的解答工作，从而降低了整体系统的回复效率。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统，通过增加相互配合使用的智能索引模块和检测判定模块，使得整个系统能够应对常规问题和复杂问题，针对复杂问题时通过获取关联系数Gxs后进行对比后得到关联度最高的问题即可视为与用户提出的问题最匹配的问题，也可为了防止产生错误判定，选择关联系数Gxs最高和次高对应下的问题，通过用户进行自主选择判定，继而进一步的保证匹配问题的准确度，继而也保证了解决方案的准确性，解决了
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于人工智能的信息咨询服务管理系统，该系统应用于生态农业的场景内，系统包括：意见采集模块，用于采集用户所提出的问题或意见；智能索引模块，对用户提出的问题进行初步处理，去除与问题本身不相关的词语，并对初步处理后的问题在知识库中直接检索，若匹配到一致的问题，则提取知识库中对应
的解决方案进行解答，若没有匹配到一致的问题，则进入下一模块的处理；检测判定模块，以获取到的文档频率IDF和余弦相似度Xd为参数，计算经过初步处理后用户提出的问题与知识库中存储问题的关联系数Gxs，判断关联系数Gxs与标准阈值之间的关系后，提取符合标准的问题，将关联系数Gxs最高和次高的两个问题反馈至用户端，并发出选择请求，针对选择请求的结果，在知识库中选择对应问题的解决方案；在线解答模块，用于反馈知识库中存在的对应问题的解决方案，若是没有对应的解决方案，则需要提示用户，并将对应问题发送至专家会诊平台，通过连接专家来提供解答；存储管理模块，在启动专家会诊平台的情况下，对会诊时专家给出的解决方案和对应的问题进行存储，完成对知识库的增殖操作。
[0007]进一步的，采集到的用户所提出问题为咨询信息，且咨询信息是基于咨询平台进行操作的，用户向咨询平台提交咨询信息所采用的方式至少包括：互联网、手机编辑短信和语音；对用户提出的问题进行初步处理运用到停用词过滤法，在自然语言处理任务中会出现一些不携带含义的常见词语，通过创建一个停用词列表，将不携带含义的常见词语从问题中去除。
[0008]进一步的，在所述智能索引模块中运用到的知识库内包含问题库和对应问题的解决方案库，同时解决方案库中也可录入多个针对同一问题所提出的解决方案，在问题库和解决方案库中已经录入海量的问题和对应的解决方案信息。
[0009]进一步的，所述检测判定模块包括匹配度检测单元、阈值单元以及判定单元，且匹配度检测单元用于计算并获取关联系数Gxs，具体步骤如下：S101、分词：将用户提出的问题和知识库中存储的问题都进行分词处理，将每个问题拆分成一个个独立的词语；S102、构建词频向量：统计每个词语在问题中出现的频率，并将其组成一个向量；S103、计算TF
‑
IDF值：运用TF
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IDF法，用于获取词语在当前问题中的频率TF，以及在整个知识库中的文档频率IDF；S104、计算余弦相似度Xd：使用S102得出的向量，计算得出余弦相似度Xd；S105、计算关联系数Gxs：以S103和S104中获取到的文档频率IDF和余弦相似度Xd为参数，对参数进行归一化处理后，关联获取关联系数Gxs；；其中，参数意义为：文档频率影响因子Br，，余弦相似度影响因子Bc，，为常数修正系数。
[0010]进一步的，在所述阈值单元内进行对比的步骤为：S201、设置标准阈值；S202、将关联系数Gxs与标准阈值进行对比；S203、若是关联系数Gxs≤标准阈值，则表示知识库中不存在相同或相近的问题，需要反馈至后续的存储管理模块，若是关联系数Gxs＞标准阈值，则表示知识库中存在相同或相近问题，即符合标准的问题，且关联系数Gxs的大小和用户提出问题与知识库中存在对
应问题的关联程度成正相关。
[0011]进一步的，在所述判定单元中，提取符合标准的问题，设定关联系数Gxs1最大，关联系数Gxs2次之，即关联系数Gxs1＞关联系数Gxs2，而后将对应问题通过在线解答模块中用户提出问题所依托的设备进行展示，显示内容为知识库中对应的两个问题，用户根据需要判断具体是哪个问题，在选定后即可直接获取对选定问题下对应的解决方案。
[0012]进一步的，在所述在线解答模块中，反馈的解决方案包括直接通过智能索引模块将用户提出的问题与知识库中问题库内既有问题相匹配，在保证一致的前提下，反馈对应问题的解决方案；也包括需要通过检测判定模块获取到符合标准的存储问题，并反馈对应问题的解决方案；提示用户时均是通过互联网技术进行信息反馈，在用户提出问题所依托的设备上显示“对应问题已发送至专家会诊平台，请等待”的内容。
[0013]进一步的，在所述存储管理模块中，专家会诊平台是一种基于互联网技术的平台，为用户提供在线的专家会诊服务，平台会根据用户提出问题所属的专业领域和可用时间来匹配对应领域下在线的专家，并进行分配，而后平台通过提供远程解答工具，以便专家针对用户提出的问题进行远程问题解答。
[0014]一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法，包括如下步骤：步骤一、采集用户所提出的问题或意见，并对用户提出的问题进行初步处理，去除与问题本身不相关的词语，并对初步处理后的问题在知识库中直接检索，若匹配到一致的问题，则提取知识库中对应的解决方案进行解答，若没有匹配到一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的信息咨询服务管理系统，其特征在于：包括：意见采集模块，用于采集用户所提出的问题；智能索引模块，对用户提出的问题进行初步处理，对初步处理后的问题在知识库中直接检索，若匹配到一致的问题，则提取知识库中对应的解决方案进行解答，若没有匹配到一致的问题，则进入下一模块的处理；检测判定模块，以获取到的文档频率IDF和余弦相似度Xd为参数，计算经过初步处理后用户提出的问题与知识库中存储问题的关联系数Gxs，判断关联系数Gxs与标准阈值之间的关系后，提取符合标准的问题，将关联系数Gxs最高和次高的两个问题反馈至用户端，并发出选择请求；针对选择请求的结果，在知识库中选择对应问题的解决方案；其中，所述检测判定模块包括匹配度检测单元、阈值单元以及判定单元，且匹配度检测单元用于计算并获取关联系数Gxs，具体步骤如下：S101、分词：将用户提出的问题和知识库中存储的问题都进行分词处理，将每个问题拆分成一个个独立的词语；S102、构建词频向量：统计每个词语在问题中出现的频率，并将每个词语在问题中出现的频率组成一个向量；S103、计算TF
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IDF值：运用TF
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IDF法，用于获取词语在当前问题中的频率TF，以及在整个知识库中的文档频率IDF；S104、计算余弦相似度Xd：使用S102得出的向量，计算得出余弦相似度Xd，余弦相似度Xd用于度量两个问题之间的关联程度；其中，计算余弦相似度Xd的步骤如下：首先，设定两个向量A和B，每个向量包含相同数量的词语；其次，计算向量A和向量B的内积，即将两个向量对应位置的词语相乘再相加，内积= A1 * B1 + A2 * B2 + ... + An * Bn，n表示向量的维度的数量；而后，计算向量A的模和向量B的模，计算每个维度的平方后再相加，再对结果取平方根，模A =，模B =；最后，将内积除以向量A的模和向量B的模的乘积，即得到余弦相似度，余弦相似度 =内积/(模A*模B)；S105、计算关联系数Gxs：以S103和S104中获取到的文档频率IDF和余弦相似度Xd为参数，对参数进行归一化处理后，关联获取关联系数Gxs；；其中，参数意义为：文档频率影响因子Br，，余弦相似度影响因子Bc，，为常数修正系数；在所述阈值单元内进行对比的步骤为：S201、设置标准阈值；S202、将关联系数Gxs与标准阈值进行对比；
S203、若是关联系数Gxs≤标准阈值，则表示知识库中不存在相同或相近的问题，需要反馈至后续的存储管理模块，若是关联系数Gxs＞标准阈值，则表示知识库中存在相同或相近问题，即符合标准的问题，且关联系数Gxs的大小和用户提出问题与知识库中存在对应问题的关联程度成正相关；在线解答模块，用于反馈知识库中存在的对应问题的解决方案，若是没有对应的解决方案，则需要提示用户，并将对应问题发送至专家会诊平台；存储管理模块，在启动专家会诊平台的情况下，对会诊时专家给出的解决方案和对应的问题进行存储，完成对知识库的增殖操作。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪祥龙，
申请(专利权)人：贵州中昂科技有限公司，
类型：发明
国别省市：