一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统，方法包括：设定家居环境的安全时段，获取各第一设备在安全时段的安全数据；通过云平台实时记录指令集合和施工信息；获取各第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的环境数据与安全数据之间是否存在差异；当某个时段存在差异时，则将差异进行归类，并基于变化属性分析原因；将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。本发明专利技术结合云平台和带有监控功能的家居设备实现家庭环境的智能监管，针对可能存在的异常现象进行分析，结合外界环境因素和用户个人因素，确保家庭环境中出现的异常能够准确、合理的得到解决。合理的得到解决。合理的得到解决。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能家居领域，特别涉及一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们从早期的“住有所居”向“住有宜居”进一步迈进，智能化的居住空间逐渐进入到人们的视野。在物联网及人工智能相关的创新科技加持下，智能化的浪潮已经渗透到日常生活中的每一个角落，全屋智能也逐渐从一个科技词汇演变为一种消费潮流。
[0003]智能家居技术是物联网技术融入家居设计的产物，基于物联网思想，智能家居技术力图激活家居生活的各种设备，如视讯及音响系统、照明系统、空调系统、安防系统、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统等，这类设备也被称为智能家居设备，配以传感器和通信网络将智能家居设备联系起来，从而将智能家居设备与家居环境组合成智能家居系统为人所用。
[0004]在智能家居环境下，对家庭环境进行监管是非常必要的。智能家居设备可以自动化许多家庭任务，但这并不意味着它们不会出现故障或错误。例如，如果智能灯泡损坏，它可能会持续发出错误的信号，导致房间仍然保持在打开状态或者亮度过高。此外，许多智能家居设备都依赖于互联网连接，因此难以排除黑客攻击或其他安全威胁的可能性。例如，如果一个智能摄像头被黑客攻击，他们可以通过网络控制摄像头并窃取敏感信息。
[0005]因此，在智能家居环境下，必须对家庭环境进行监管，以确保设备正常运行。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术提出了一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统，具体方案如下：
[0007]一种基于云平台的家庭环境监管方法，包括如下：
[0008]在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；
[0009]筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，所述环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；
[0010]设定家居环境的安全时段，获取各所述第一设备在所述安全时段所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；
[0011]通过所述云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；
[0012]通过所述云平台获取各所述第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与所述安全图像之间、音频数据与所述安全音频之间、温度数据与所述安全温度之间是否存在差异；
[0013]当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行
归类，并基于变化属性，结合所述指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合所述施工信息分析差异是否由施工环境引起；
[0014]将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。
[0015]在一个具体实施例中，基于差异的变化属性以及所处的区域筛选出可引起该类变化属性变化的家居设备，并将其作为第二设备；
[0016]在所述指令集合中查找出关于所述第二设备的相关指令，分析相关指令与差异之间的因果关系，进而判断该差异是否由用户指令引起。
[0017]在一个具体实施例中，当差异的变化属性被归类为声音时，从音频数据中提取出异常音频；
[0018]当差异所处的监管时段处于所述施工信息中所记录的施工时间时，将异常音频与预设噪声库进行声音比对，判断是否存在相同类型的声音：
[0019]若存在，则判定该差异由外部环境所引起；
[0020]若不存在，则将该监管时段的环境数据及异常音频发送至用户确认。
[0021]在一个具体实施例中，若分析结果显示差异并非由用户指令或施工环境引起，则判定差异为异常差异；
[0022]当差异表现在图像数据中时，通过所述云平台进行人脸识别，并在差异中存在陌生人的情况下，向用户发出警报；
[0023]当差异表现在音频数据中时，通过所述云平台进行声音识别，并在差异中存在预设危险声音的情况下，向用户发出警报；
[0024]当差异表现在温度数据中时，通过所述云平台判断该差异对应的温度是否超出预设温度，并在超过时向用户发出警报。
[0025]在一个具体实施例中，当某一监管时段的差异同时表现在图像数据、音频数据和温度数据中，并且差异在图像数据、音频数据和温度数据出现的时刻之间相距低于预设时间间距，则立刻直接向用户发出警报。
[0026]在一个具体实施例中，通过深度神经网络模型对比环境数据与安全数据之间是否存在差异，并对差异归类后进行分析；将差异以及差异所对应的分析结果作为训练数据，以对该深度神经网络模型进行训练。
[0027]在一个具体实施例中，所述第一设备包括可捕捉图像数据和音频数据的智能摄像头、可测量温度数据的智能灯泡、可测量温度数据的智能空调、可拍摄图像数据的智能镜子。
[0028]在一个具体实施例中，在所述安全数据中，选取在安全时段内发生变化的区域作为变化区域，记录变化区域在安全时段内变化的规律；
[0029]若监管时段的环境数据在变化区域的变化不符合该规律，则为差异。
[0030]在一个具体实施例中，所述监管时段的时长是所述安全时段的时长的整数倍。
[0031]一种基于云平台的家庭环境监管系统，包括如下：
[0032]通信单元，用于在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；
[0033]筛选单元，用于筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，所述环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；
[0034]安全数据单元，用于设定家居环境的安全时段，获取各所述第一设备在所述安全
时段时所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；
[0035]外部因素单元，用于通过所述云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；
[0036]差异对比单元，用于通过所述云平台获取各所述第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与所述安全图像之间、音频数据与所述安全音频之间、温度数据与所述安全温度之间是否存在差异；
[0037]差异分析单元，用于当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类，并基于变化属性，结合所述指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合所述施工信息分析差异是否由施工环境引起；
[0038]发送单元，用于将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。
[0039]有益效果：本专利技术提出了一种基于云平台的家庭环境监管方法及系统，结合云平台和带有监控功能的家居设备实现家庭环境的智能监管，并在发现异常后采取相应的应对机制，保障智能家居环境的正常运行。基于家居环境的稳定性，实时监管家庭环境，以确保设备正常运行。针对可能存在的异常现象进行分析，结合了外界环境因素和用户个人因素，确保家庭环境中出现的异常能够准确、合理的得到解决。
附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的家庭环境监管方法，其特征在于，包括如下：在智能家居环境下，构建云平台和家居设备之间的通信机制；筛选出可记录环境数据的家居设备，并将其作为第一设备，所述环境数据包括图像数据、音频数据和温度数据；设定家居环境的安全时段，获取各所述第一设备在所述安全时段所记录的包括安全图像、安全音频和安全温度在内的安全数据；通过所述云平台实时记录用户关于家居设备的指令集合，综合用户输入及从互联网抓取实时更新家居环境周边的施工信息；通过所述云平台获取各所述第一设备在各个监管时段记录的环境数据，分别对比各个监管时段的图像数据与所述安全图像之间、音频数据与所述安全音频之间、温度数据与所述安全温度之间是否存在差异；当某个时段存在差异时，则将差异按照颜色、温度、声音、亮度四类变化属性进行归类，并基于变化属性，结合所述指令集合分析差异是否由用户指令引起，结合所述施工信息分析差异是否由施工环境引起；将分析结果连同该监管时段差异所对应的环境数据一并发送至用户。2.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，基于差异的变化属性以及所处的区域筛选出可引起该类变化属性变化的家居设备，并将其作为第二设备；在所述指令集合中查找出关于所述第二设备的相关指令，分析相关指令与差异之间的因果关系，进而判断该差异是否由用户指令引起。3.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，当差异的变化属性被归类为声音时，从音频数据中提取出异常音频；当差异所处的监管时段处于所述施工信息中所记录的施工时间时，将异常音频与预设噪声库进行声音比对，判断是否存在相同类型的声音：若存在，则判定该差异由外部环境所引起；若不存在，则将该监管时段的环境数据及异常音频发送至用户确认。4.根据权利要求1所述的家庭环境监管方法，其特征在于，若分析结果显示差异并非由用户指令或施工环境引起，则判定差异为异常差异；当差异表现在图像数据中时，通过所述云平台进行人脸识别，并在差异中存在陌生人的情况下，向用户发出警报；当差异表现在音频数据中时，通过所述云平台进行声音识别，并在差异中存在预设危险声音的情况下，向用户发出警报；当差异表现在温度数据中时，通过所述云平台判断该差异对应的温度是否超出预设温度，并在超过时向用户发出警报。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹继圣，刘大照，区信诚，朱正伟，李航，
申请(专利权)人：深圳感臻智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：