图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取至少三帧初始图像；生成各帧所述初始图像对应的纹理图像以及背景图像；根据第一组权重对各帧所述初始图像对应的纹理图像进行融合，得到目标纹理图像；根据第二组权重对各帧所述初始图像对应的背景图像进行融合，得到目标背景图像；对所述目标纹理图像与所述目标背景图像进行融合，得到高动态范围HDR图像。实施该实施例，能够提高HDR图像的图像质量。能够提高HDR图像的图像质量。能够提高HDR图像的图像质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及影像
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]HDR图像合成技术是一种利用计算机高速运算产生高质量逼真效果的场景图像合成技术，广泛应用于计算机游戏开发、医疗影像、遥感图像处理和计算机图形学等领域。HDR图像的动态范围很高，该动态范围是指图像亮度值的最大值与最小值的比，动态范围越大表明图像显示的场景细节越多，视觉效果更逼真。相对于HDR图像来说，普通图像采用一个字节的存储空间来存储一个像素值，一个字节包括8比特，所以普通图像的亮度级别只有256级，但是在对场景细节要求较高的场景下，普通图像不能满足场景的需求，而HDR图像采用浮点数多字节的存储空间来存储一个像素的亮度值，能够全面的表示出自然场景的高动态范围。
[0003]在当前的HDR(High Dynamic Range，高动态范围)图像合成技术中，由于场景众多，经常会碰上高光压制不佳、场景偏暗等场景，在场景不断发生变化的情况下，合成出来的HDR图像质量较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高HDR图像的图像质量。
[0005]本申请实施例公开了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0006]获取至少三帧初始图像，所述至少三帧初始图像包括与基准曝光值对应的第一初始图像、至少一帧第二初始图像以及至少一帧第三初始图像，所述第二初始图像对应的第一曝光值大于所述基准曝光值，所述第三初始图像对应的第二曝光值小于所述基准曝光值；
[0007]生成各帧所述初始图像对应的纹理图像以及背景图像；
[0008]根据第一组权重对各帧所述初始图像对应的纹理图像进行融合，得到目标纹理图像；
[0009]根据第二组权重对各帧所述初始图像对应的背景图像进行融合，得到目标背景图像；
[0010]对所述目标纹理图像与所述目标背景图像进行融合，得到高动态范围HDR图像。
[0011]在一个实施例中，所述生成各帧所述初始图像对应的纹理图像以及背景图像，包括：
[0012]获取目标初始图像对应的多个滤波核，每个所述滤波核的尺度不同；所述目标初始图像为所述至少三帧初始图像中的任一帧初始图像；
[0013]按照所述多个滤波核分别对所述目标初始图像进行滤波处理，得到与所述多个滤
波核一一对应的多帧滤波图像；
[0014]根据所述目标初始图像以及所述多个滤波图像，生成所述目标初始图像对应的纹理图像以及背景图像。
[0015]在一个实施例中，所述根据所述目标初始图像以及多帧滤波图像，生成所述目标初始图像对应的纹理图像以及背景图像，包括：
[0016]按照滤波核的尺度从小到大的顺序，对所述多帧滤波图像进行排序，得到图像序列；
[0017]将所述目标初始图像减去所述图像序列中的第一帧滤波图像，得到第一中间图像；
[0018]将所述图像序列中的每相邻的两帧滤波图像相减，得到一帧或多帧第二中间图像；
[0019]基于所述第一中间图像以及所述一帧或多帧第二中间图像，生成所述目标初始图像对应的纹理图像；
[0020]将所述目标初始图像减去所述目标初始图像对应的纹理图像，得到所述目标初始图像对应的背景图像。
[0021]在一个实施例中，所述第一组权重包括与各帧所述纹理图像对应的第一权重，所述第二组权重值包括与各帧所述背景图像对应的第二权重，在所述根据第一组权重对各帧所述初始图像对应的纹理图像进行融合，得到目标纹理图像之前，所述方法还包括：
[0022]计算第一纹理图像的亮度值与所述第一纹理图像对应的目标亮度值之间的第一亮度差值；所述第一纹理图像为任一所述初始图像对应的纹理图像；
[0023]在多个第一差值范围中确定所述第一亮度差值所处的目标第一差值范围，并将所述目标第一差值范围对应的权重作为所述第一纹理图像对应的第一权重；
[0024]计算第一背景图像的亮度值与所述第一背景图像对应的目标亮度值之间的第二亮度差值；所述第一背景图像为任一所述初始图像对应的背景图像；
[0025]在多个第二差值范围中确定所述第二亮度差值所处的目标第二差值范围，并将所述目标第二差值范围对应的权重作为所述第一背景图像对应的第二权重。
[0026]在一个实施例中，所述对所述目标纹理图像与所述目标背景图像进行融合，得到高动态范围HDR图像，包括：
[0027]获取所述目标纹理图像对应的第三权重以及所述目标背景图像对应的第四权重；
[0028]基于所述目标纹理图像对应的第三权重以及所述目标背景图像对应的第四权重，对所述目标纹理图像与所述目标背景图像进行加权融合，得到HDR图像。
[0029]在一个实施例中，所述获取所述目标纹理图像对应的第三权重以及所述目标背景图像对应的第四权重，还包括：
[0030]确定所述至少三帧初始图像分别对应的图像亮度；
[0031]分别计算所述至少一帧第二初始图像的图像亮度与所述第一初始图像对应的图像亮度之间的第三亮度差值；
[0032]分别计算所述至少一帧第三初始图像的图像亮度与所述第一初始图像对应的图像亮度之间的第四亮度差值；
[0033]根据所述第三亮度差值以及所述第四亮度差值，确定所述目标纹理图像对应的第
三权重以及所述目标背景图像对应的第四权重。
[0034]在一个实施例中，所述获取至少三帧初始图像，包括：
[0035]获取拍摄装置采集的与基准曝光值对应的第一初始图像；
[0036]确定所述第一初始图像对应的拍摄场景，所述拍摄场景包括逆光场景或非逆光场景；
[0037]根据所述拍摄场景，确定至少一个第一曝光值以及至少一个第二曝光值；
[0038]控制所述拍摄装置按照所述至少一个第一曝光值分别采集对应的第二初始图像，以及按照所述至少一个第二曝光值分别采集对应的第三初始图像。
[0039]本申请实施例公开了一种图像处理装置，所述装置包括：
[0040]图像获取模块，用于获取至少三帧初始图像，所述至少三帧初始图像包括与基准曝光值对应的第一初始图像、至少一帧第二初始图像以及至少一帧第三初始图像，所述第二初始图像对应的第一曝光值大于所述基准曝光值，所述第三初始图像对应的第二曝光值小于所述基准曝光值；
[0041]图像生成模块，用于生成各帧所述初始图像对应的纹理图像以及背景图像；
[0042]纹理融合模块，用于根据第一组权重对各帧所述初始图像对应的纹理图像进行融合，得到目标纹理图像；
[0043]背景融合模块，用于根据第二组权重对各帧所述初始图像对应的背景图像进行融合，得到目标背景图像；
[0044]HDR生成模块，用于对所述目标纹理图像与所述目标背景图像进行融合，得到HDR图像。
[0045]在一个实施例中，所述图像生成模块，还用于获取目标初本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少三帧初始图像，所述至少三帧初始图像包括与基准曝光值对应的第一初始图像、至少一帧第二初始图像以及至少一帧第三初始图像，所述第二初始图像对应的第一曝光值大于所述基准曝光值，所述第三初始图像对应的第二曝光值小于所述基准曝光值；生成各帧所述初始图像对应的纹理图像以及背景图像；根据第一组权重对各帧所述初始图像对应的纹理图像进行融合，得到目标纹理图像；根据第二组权重对各帧所述初始图像对应的背景图像进行融合，得到目标背景图像；对所述目标纹理图像与所述目标背景图像进行融合，得到高动态范围HDR图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成各帧所述初始图像对应的纹理图像以及背景图像，包括：获取目标初始图像对应的多个滤波核，每个所述滤波核的尺度不同；所述目标初始图像为所述至少三帧初始图像中的任一帧初始图像；按照所述多个滤波核分别对所述目标初始图像进行滤波处理，得到与所述多个滤波核一一对应的多帧滤波图像；根据所述目标初始图像以及所述多帧滤波图像，生成所述目标初始图像对应的纹理图像以及背景图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标初始图像以及多帧滤波图像，生成所述目标初始图像对应的纹理图像以及背景图像，包括：按照滤波核的尺度从小到大的顺序，对所述多帧滤波图像进行排序，得到图像序列；将所述目标初始图像减去所述图像序列中的第一帧滤波图像，得到第一中间图像；将所述图像序列中的每相邻的两帧滤波图像相减，得到一帧或多帧第二中间图像；基于所述第一中间图像以及所述一帧或多帧第二中间图像，生成所述目标初始图像对应的纹理图像；将所述目标初始图像减去所述目标初始图像对应的纹理图像，得到所述目标初始图像对应的背景图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一组权重包括与各帧所述纹理图像对应的第一权重，所述第二组权重值包括与各帧所述背景图像对应的第二权重；在所述根据第一组权重对各帧所述初始图像对应的纹理图像进行融合，得到目标纹理图像之前，所述方法还包括：计算第一纹理图像的亮度值与所述第一纹理图像对应的目标亮度值之间的第一亮度差值；所述第一纹理图像为任一所述初始图像对应的纹理图像；在多个第一差值范围中确定所述第一亮度差值所处的目标第一差值范围，并将所述目标第一差值范围对应的权重作为所述第一纹理图像对应的第一权重；计算第一背景图像的亮度值与所述第一背景图像对应的目标亮度值之间的第二亮度差值；所述第一背景图像为任一所述初始图像对应的背景图像；在多个第二差值范围中确定所述第二亮度差值所处的目标第二差值范围，并将所述目标第二差值范围对应的权重作...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵军，朱学世，
申请(专利权)人：上海闻泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：