一种图像坏点的检测方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像坏点的检测方法、装置、介质及设备，方法包括：对初始图片进行扩张预处理，获得预处理图片；所述初始图片为利用待检测摄像模组拍摄的图片；基于第一卷积核对所述预处理图片进行卷积处理，获得对应的目标图片；确定所述初始图片与所述目标图片之间的亮度差异值文件；对所述亮度差异值文件进行二值化处理，获得目标亮度文件；基于第二卷积核及所述目标亮度文件对图像坏点进行检测；如此，本实施例利用卷积的特性将初始图片多个区域的像素特征集中到目标图片中新的像素中，因此目新像素可以确保图像特征的表征质量，进而在利用目标图片进行坏点检测时可提高坏点检测的准确率。测的准确率。测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像坏点的检测方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及摄像模组检测
，尤其涉及一种图像坏点的检测方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]摄像模组在组装生产后，需要对摄像模组质量进行检测，以判断摄像模组是否合格达标，而图像坏点检测就是其中的一项检测指标。
[0003]传统的图像坏点检测方法一般是直接根据图像中待测像素点像素值与周围像素值的偏差进行检测，检测精度较低。
[0004]基于此，目前需要一种图像坏点的检测方法，来提高坏点检测精度，进而提高摄像模组质量。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供了一种图像坏点的检测方法、装置、介质及设备，以解决或者部分解决现有技术中对图像坏点进行检测时，检测精度不高的技术问题。
[0006]本专利技术的第一方面，提供一种图像坏点的检测方法，所述方法包括：
[0007]对初始图片进行扩张预处理，获得预处理图片；所述初始图片为利用待检测摄像模组拍摄的图片；
[0008]基于第一卷积核对所述预处理图片进行卷积处理，获得对应的目标图片；
[0009]确定所述初始图片与所述目标图片之间的亮度差异值文件，并对所述亮度差异值文件进行二值化处理，获得目标亮度文件；
[0010]基于第二卷积核及所述目标亮度文件对图像坏点进行检测。
[0011]上述方案中，所述对所述初始图片进行扩张预处理，包括：
[0012]根据第一卷积核的尺寸确定扩张像素行数和扩张像素列数；
[0013]获取初始图片边缘行的像素亮度值及边缘列的像素亮度值；
[0014]基于所述扩张像素行数及边缘行的像素亮度值在对所述初始图片进行行扩张，基于所述扩张像素列数及边缘列的像素亮度值在对所述初始图片进行列扩张。
[0015]上述方案中，所述基于第一卷积核对所述预处理图片进行卷积处理，获得对应的目标图片，包括：
[0016]基于所述第一卷积核在所述预处理图片中确定每次参与卷积运算的当前像素矩阵；
[0017]确定每个所述当前像素矩阵与所述第一卷积核进行运算的像素结果；所述像素结果为所述目标图片。
[0018]上述方案中，所述初始图片的尺寸与所述目标图片的尺寸一致，所述确定所述初始图片与所述目标图片之间的亮度差异值文件，包括：
[0019]针对图片中任一位置，根据公式确定每个位置的亮度差异值q；其中，
[0020]所述l1为目标图片中各位置对应的像素亮度值，所述l2为初始图片中各位置对应的像素亮度值。
[0021]上述方案中，所述对所述亮度差异值文件进行二值化处理，获得目标亮度文件，包括：
[0022]获取亮度阈值；
[0023]在所述亮度差异值文件中，将大于所述亮度阈值的亮度值赋值为第一亮度值，将小于所述亮度阈值的亮度值赋值为第二亮度值；所述第一亮度值大于所述第二亮度值；
[0024]将赋值完毕后的亮度差异值文件作为所述目标亮度文件。
[0025]上述方案中，所述基于第二卷积核及所述目标亮度文件对图像坏点进行检测，包括：
[0026]基于所述第二卷积核在所述目标亮度文件中确定每次参与卷积运算的当前亮度矩阵；
[0027]确定每个所述当前亮度矩阵与所述第一卷积核进行运算的卷积结果；
[0028]若确定所述卷积结果大于预设的结果阈值时，则确定所述当前亮度矩阵对应的像素点区域为坏点区域。
[0029]本专利技术的第二方面，提供一种图像坏点的检测装置，所述装置包括：
[0030]预处理单元，用于对初始图片进行扩张预处理，获得预处理图片；所述初始图片为利用待检测摄像模组拍摄的图片；
[0031]卷积处理单元，用于基于第一卷积核对所述预处理图片进行卷积处理，获得对应的目标图片；
[0032]确定单元，用于确定所述初始图片与所述目标图片之间的亮度差异值文件，并对所述亮度差异值文件进行二值化处理，获得目标亮度文件；
[0033]检测单元，用于基于第二卷积核及所述目标亮度文件对图像坏点进行检测。
[0034]上述方案中，所述预处理单元用于：
[0035]根据第一卷积核的尺寸确定扩张像素行数和扩张像素列数；
[0036]获取初始图片边缘行的像素亮度值及边缘列的像素亮度值；
[0037]基于所述扩张像素行数及边缘行的像素亮度值在对所述初始图片进行行扩张，基于所述扩张像素列数及边缘列的像素亮度值在对所述初始图片进行列扩张。
[0038]本专利技术的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0039]本专利技术的第四方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0040]本专利技术提供了一种图像坏点的检测方法、装置、介质及设备，方法包括：对初始图片进行扩张预处理，获得预处理图片；所述初始图片为利用待检测摄像模组拍摄的图片；基于第一卷积核对所述预处理图片进行卷积处理，获得对应的目标图片；确定所述初始图片与所述目标图片之间的亮度差异值文件；对所述亮度差异值文件进行二值化处理，获得目
标亮度文件；基于第二卷积核及所述目标亮度文件对图像坏点进行检测；如此，本实施例利用卷积的特性将初始图片多个区域的像素特征集中到目标图片中新的像素中，因此目新像素可以确保图像特征的表征质量，进而在利用目标图片进行坏点检测时可提高坏点检测的准确率。
附图说明
[0041]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。
[0042]在附图中：
[0043]图1示出了根据本专利技术一个实施例的图像坏点的检测方法流程示意图；
[0044]图2示出了根据本专利技术一个实施例的预处理图片尺寸示意图；
[0045]图3示出了根据本专利技术一个实施例的亮度差异值文件示意图；
[0046]图4示出了根据本专利技术一个实施例的图像坏点的检测装置结构示意图；
[0047]图5示出了根据本专利技术一个实施例的计算机设备结构示意图；
[0048]图6示出了根据本专利技术一个实施例的计算机可读存储介质结构示意图。
具体实施方式
[0049]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0050]本专利技术实施例提供一种图像坏点的检测方法，如图1所示，方法包括以下步骤：
[0051本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像坏点的检测方法，其特征在于，所述方法包括：对初始图片进行扩张预处理，获得预处理图片；所述初始图片为利用待检测摄像模组拍摄的图片；基于第一卷积核对所述预处理图片进行卷积处理，获得对应的目标图片；确定所述初始图片与所述目标图片之间的亮度差异值文件，并对所述亮度差异值文件进行二值化处理，获得目标亮度文件；基于第二卷积核及所述目标亮度文件对图像坏点进行检测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图片进行扩张预处理，包括：根据第一卷积核的尺寸确定扩张像素行数和扩张像素列数；获取初始图片边缘行的像素亮度值及边缘列的像素亮度值；基于所述扩张像素行数及边缘行的像素亮度值在对所述初始图片进行行扩张，基于所述扩张像素列数及边缘列的像素亮度值在对所述初始图片进行列扩张。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一卷积核对所述预处理图片进行卷积处理，获得对应的目标图片，包括：基于所述第一卷积核在所述预处理图片中确定每次参与卷积运算的当前像素矩阵；确定每个所述当前像素矩阵与所述第一卷积核进行运算的像素结果；所述像素结果为所述目标图片。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始图片的尺寸与所述目标图片的尺寸一致，所述确定所述初始图片与所述目标图片之间的亮度差异值文件，包括：针对图片中任一位置，根据公式确定每个位置的亮度差异值q；其中，所述l1为目标图片中各位置对应的像素亮度值，所述l2为初始图片中各位置对应的像素亮度值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述亮度差异值文件进行二值化处理，获得目标亮度文件，包括：获取亮度阈值；在所述亮度差异值文件中，将大于所述亮度阈值的亮度值赋值为第一亮度值，将小于所述亮度阈值的亮度值赋值为第二亮度值；所述第一亮...

【专利技术属性】
技术研发人员：王万新，
申请(专利权)人：昆山丘钛光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：