视频采集分析系统及方法技术方案

本公开涉及视频采集分析系统及方法，所述系统包括：视频采集组件；路由设备，连接于各个视频采集组件，用于传输各个视频采集组件采集的视频信号；网关设备，连接于所述路由设备，所述网关设备包括计算分析模块，所述计算分析模块用于：从所述路由设备接收各路视频信号；利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，其中，各个视频处理模型与各路视频信号的来源视频采集组件分别对应；发送各路视频信号对应的处理结果及视频信号。本公开实施例能够对不同生产厂家、视频标准、组件类型的多个视频采集组件进行高效、统一管理，可以提高视频信号的处理效率。可以提高视频信号的处理效率。可以提高视频信号的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
视频采集分析系统及方法


[0001]本公开涉及信息采集
，尤其涉及一种视频采集分析系统及方法。

技术介绍

[0002]当前工地施工现场普遍都会配备摄像头、NVR(Network Video Recorder，即网络视频录像机)等终端设备，为了规避可能的危险事故发生，提高现场远程监管的实时性。主流厂家为实现网络摄像机、网络录像机、视频监控平台等多类型号设备、平台版本的统一管理及数据交互，均采用自主研发的协议、接口、SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)，视频监控数据遵照国标协议以级联的方式向外部管理平台进行转发。
[0003]因建筑施工现场采购不同厂家的视频监控设备，因此对各类厂家的设备进行统一、高效管理，具有重要意义。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提出了一种视频采集分析系统，所述系统包括：
[0005]设置于不同空间位置的多个视频采集组件，每个视频采集组件均用于采集相应空间位置周围的视频信号，所述多个视频采集组件中包括至少两个不同的视频采集组件，其中，若任意两个视频采集组件的生产厂家、视频标准、组件类型的至少一种不同，则该两个视频采集组件为不同的视频采集组件；
[0006]路由设备，连接于各个视频采集组件，用于传输各个视频采集组件采集的视频信号；
[0007]网关设备，连接于所述路由设备，所述网关设备包括计算分析模块，所述计算分析模块用于：
[0008]从所述路由设备接收各路视频信号；
[0009]利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，其中，各个视频处理模型与各路视频信号的来源视频采集组件分别对应；
[0010]发送各路视频信号对应的处理结果及视频信号。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，包括：
[0012]将所述视频信号输入到所述视频处理模型，利用所述视频处理模型的输出结果得到所述处理结果，其中，所述视频处理模型基于最小二乘法、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯分类、决策树、k
‑
近邻算法、线性判别分析、线性回归、Logistic回归、分类和回归树、学习向量量化、袋装法和随机森林的至少一种得到。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，包括：
[0014]提取所述视频信号中各帧图像的图像特征；
[0015]基于所述图像特征确定各帧图像中的目标对象及各个目标对象的状态。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述目标对象及各个目标对象的状态包括如下至少一种：
[0017]所述目标对象包括人员，所述目标对象的状态包括该人员的类型、该人员的权限、该人员是否佩戴安全帽、该人员是否正常考勤、该人员的情绪状态的至少一种；
[0018]所述目标对象包括车辆，所述目标对象的状态包括该车辆的车牌、车型、权限的至少一种；
[0019]所述目标对象包括建筑物，所述目标对象的状态包括该建筑物是否发生火灾、异常损坏的至少一种。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述计算分析模块集成有图像处理器、神经网络处理器、深度学习处理器、中央处理器的至少两种；
[0021]所述网关设备还包括存储模块及存储扩展接口，所述存储模块用于存储视频信号、抓取的视频图像、对视频信号的处理结果的至少一种，所述存储扩展接口用于接入外部存储设备。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述计算分析模块还用于：
[0023]利用相应的转码、编解码协议对各路视频信号进行转码、编解码处理，得到处理后的各帧视频信号，其中，各个转码、编解码协议与各路视频信号的来源视频采集组件分别对应。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述网关设备具有以下接口的至少一种：
[0025]至少一个网络接口、至少一个USB接口、至少一个HDMI接口、至少一个物联网接口，各个接口均设置有密封组件，所述密封组件用于进行环境隔离。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述系统用于建筑工地场景。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述系统还包括：
[0028]多级流媒体服务器，连接于所述网关设备，用于采集、缓存、调度、传输各路视频信号、各视频信号的处理结果；
[0029]系统平台服务器，连接于各级流媒体服务器及用户端设备，用于：从各级流媒体服务器将各路视频信号、各视频信号的处理结果发送到所述用户端设备，或，向各级流媒体服务器、所述网关设备发送控制信息。
[0030]根据本公开的一方面，提供了一种视频分析处理方法，所述方法包括：
[0031]从路由设备接收各路视频信号，其中，各路视频信号由设置于不同空间位置的多个视频采集组件采集，每个视频采集组件均用于采集相应空间位置周围的视频信号，所述多个视频采集组件中包括至少两个不同的视频采集组件，其中，若任意两个视频采集组件的生产厂家、视频标准、组件类型的至少一种不同，则该两个视频采集组件为不同的视频采集组件；
[0032]利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，其中，各个视频处理模型与各路视频信号的来源视频采集组件分别对应；
[0033]发送各路视频信号对应的处理结果及视频信号。
[0034]本公开实施例的视频采集分析系统能够对不同生产厂家、视频标准、组件类型的多个视频采集组件进行高效、统一管理，并且通过网关设备从所述路由设备接收各路视频信号，利用与各路视频信号的来源视频采集组件分别对应的视频处理模型对各路视频信号
进行处理，得到处理结果，可以提高视频信号的处理效率。
[0035]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
[0036]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
[0037]图1示出了根据本公开实施例的视频采集分析系统的框图。
[0038]图2示出了根据本公开实施例的网关设备的立体图。
[0039]图3示出了根据本公开实施例的视频采集分析系统的示意图。
[0040]图4示出了根据本公开实施例的视频分析处理方法的流程图。
具体实施方式
[0041]以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0042]在本公开的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本公开和简化描述，而不是指示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频采集分析系统，其特征在于，所述系统包括：设置于不同空间位置的多个视频采集组件，每个视频采集组件均用于采集相应空间位置周围的视频信号，所述多个视频采集组件中包括至少两个不同的视频采集组件，其中，若任意两个视频采集组件的生产厂家、视频标准、组件类型的至少一种不同，则该两个视频采集组件为不同的视频采集组件；路由设备，连接于各个视频采集组件，用于传输各个视频采集组件采集的视频信号；网关设备，连接于所述路由设备，所述网关设备包括计算分析模块，所述计算分析模块用于：从所述路由设备接收各路视频信号；利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，其中，各个视频处理模型与各路视频信号的来源视频采集组件分别对应；发送各路视频信号对应的处理结果及视频信号。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，包括：将所述视频信号输入到所述视频处理模型，利用所述视频处理模型的输出结果得到所述处理结果，其中，所述视频处理模型基于最小二乘法、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯分类、决策树、k
‑
近邻算法、线性判别分析、线性回归、Logistic回归、分类和回归树、学习向量量化、袋装法和随机森林的至少一种得到。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述利用相应的视频处理模型对各路视频信号进行处理，得到处理结果，包括：提取所述视频信号中各帧图像的图像特征；基于所述图像特征确定各帧图像中的目标对象及各个目标对象的状态。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述目标对象及各个目标对象的状态包括如下至少一种：所述目标对象包括人员，所述目标对象的状态包括该人员的类型、该人员的权限、该人员是否佩戴安全帽、该人员是否正常考勤、该人员的情绪状态的至少一种；所述目标对象包括车辆，所述目标对象的状态包括该车辆的车牌、车型、权限的至少一种；所述目标对象包括建筑物，所述目标对象的状态包括该建筑物是否发生火灾、异常损坏的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：房灵国，刘雪松，左睿，李嘉羽，路耀邦，高红岩，薛力群，赵子轩，宋林，
申请(专利权)人：中铁云网信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：