本申请涉及一种划分参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取多个参考用户标识对应的初始参数集合；获取多维网格的初始划分参数，基于初始划分参数，对多维网格进行划分，得到初始网格；初始网格中包含多个网格节点，以及网格节点的节点参数集合；基于初始参数集合和节点参数集合，确定网格节点的节点密度；基于初始网格中网格节点之间的连接关系，以及网格节点的节点密度，对多个参考用户标识进行聚类，得到初始聚类结果；基于初始聚类结果，对初始划分参数进行调整，得到目标划分参数；目标划分参数用于对目标用户的目标信用等级进行预测。采用本方法能够提高信息处理效率。高信息处理效率。高信息处理效率。
【技术实现步骤摘要】
划分参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种划分参数确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]用户在办理金融业务之前，金融单位需要对用户的信用等级行评估，信用等级是指从社会信誉、经济状况、商品交易的履约情况等方面反映出来客户遵约守信的程度。
[0003]传统技术中，使用大量的用户数据对信用等级预测模型进行训练，得到训练好的信用等级预测模型，然后使用训练好的信用等级预测模型，对新用户的信用等级进行预测，训练信用等级预测模型需要花费大量的时间，导致信息处理效率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高信息处理效率的划分参数确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种划分参数确定方法，所述方法包括：
[0006]获取多个参考用户标识对应的初始参数集合；所述初始参数集合用于表征所述参考用户标识对应参考用户的多个特征；
[0007]获取多维网格的初始划分参数，基于所述初始划分参数，对所述多维网格进行划分，得到初始网格；所述初始网格中包含多个网格节点，以及所述网格节点的节点参数集合；
[0008]基于所述初始参数集合和所述节点参数集合，确定所述网格节点的节点密度；
[0009]基于所述初始网格中网格节点之间的连接关系，以及所述网格节点的节点密度，对多个所述参考用户标识进行聚类，得到初始聚类结果；
[0010]基于所述初始聚类结果，对所述初始划分参数进行调整，得到目标划分参数；所述目标划分参数用于对目标用户的目标信用等级进行预测。
[0011]在一个实施例中，所述基于所述初始参数集合和所述节点参数集合，确定所述网格节点的节点密度包括：
[0012]基于所述初始划分参数，对所述初始参数集合进行预处理，得到特征参数集合；
[0013]将与所述参考用户标识的特征参数集合相同的节点参数集合对应的网格节点，确定为所述参考用户标识所对应的网格节点；
[0014]针对每个所述网格节点，对所述网格节点对应的参考用户标识进行统计，得到所述网格节点的节点密度。
[0015]在一个实施例中，所述基于所述初始划分参数，对所述初始参数集合进行预处理，得到特征参数集合包括：
[0016]基于所述初始划分参数，对所述初始参数集合进行缩放处理和取整处理，得到特征参数集合。
[0017]在一个实施例中，所述基于所述初始网格中网格节点之间的连接关系，以及所述网格节点的节点密度，对多个所述参考用户标识进行聚类，得到初始聚类结果包括：
[0018]获取当前网格节点，以及与所述当前网格节点连接的邻接网格节点；
[0019]计算所述邻接网格节点的节点密度，与所述当前网格节点的节点密度之间的密度差值；
[0020]若所述密度差值小于预设门限值，则基于所述当前网格节点对应的类别标签，确定所述邻接网格节点对应参考用户标识的类别标签；
[0021]将具有相同类别标签的所述参考用户标识组成集合，得到初始聚类结果。
[0022]在一个实施例中，所述基于所述初始聚类结果，对所述初始划分参数进行调整，得到目标划分参数包括：
[0023]对所述初始聚类结果进行评估，得到初始评估结果；
[0024]若所述初始评估结果不满足预设循环停止条件，则基于预设调整方式，对所述初始划分参数进行调整，得到新的初始划分参数；
[0025]重复执行所述获取多维网格的初始划分参数，基于所述初始划分参数，对所述多维网格进行划分，得到初始网格的步骤，直至所述初始评估结果满足预设循环停止条件，得到目标划分参数。
[0026]本申请提供了一种信用等级预测方法，所述方法包括：
[0027]获取目标用户标识对应的初始目标参数集合，以及目标划分参数对应的目标网格和目标聚类结果；其中，所述目标划分参数根据权利要求1至5中任一项确定得到；
[0028]基于所述目标划分参数，对所述初始目标参数集合进行缩放处理，得到中间目标参数集合，对所述中间目标参数集合进行取整处理，得到特征目标参数集合；
[0029]基于所述特征目标参数集合，确定所述目标用户标识在所述目标网格中所对应的目标网格节点，得到所述目标用户标识的目标类别标签；
[0030]从所述目标聚类结果中，获取所述目标类别标签对应的多个目标参考用户标识；
[0031]获取各个所述目标参考用户标识的参考信用等级，基于各个所述参考信用等级，确定所述目标用户标识对应目标用户的目标信用等级。
[0032]在一个实施例中，所述获取各个所述目标参考用户标识的参考信用等级，基于各个所述参考信用等级，确定所述目标用户标识对应目标用户的目标信用等级包括：
[0033]获取各个所述目标参考用户标识的参考信用等级；
[0034]对所述参考信用等级进行分类统计，得到每类参考信用等级的统计数量；
[0035]将最大的统计数量对应的参考信用等级，确定为所述目标用户标识对应目标用户的目标信用等级。
[0036]第二方面，本申请还提供了一种划分参数确定装置，所述装置包括：
[0037]获取模块，用于获取多个参考用户标识对应的初始参数集合；所述初始参数集合用于表征所述参考用户标识对应参考用户的多个特征。
[0038]划分模块，用于获取多维网格的初始划分参数，基于所述初始划分参数，对所述多维网格进行划分，得到初始网格；所述初始网格中包含多个网格节点，以及所述网格节点的节点参数集合。
[0039]统计模块，用于基于所述初始参数集合和所述节点参数集合，确定所述网格节点
的节点密度。
[0040]聚类模块，用于基于所述初始网格中网格节点之间的连接关系，以及所述网格节点的节点密度，对多个所述参考用户标识进行聚类，得到初始聚类结果。
[0041]确定模块，用于基于所述初始聚类结果，对所述初始划分参数进行调整，得到目标划分参数；所述目标划分参数用于对目标用户的目标信用等级进行预测。
[0042]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0043]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0044]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0045]上述划分参数确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过初始参数集合和节点参数集合，确定网格节点的节点密度，可以理解为，将相似的初始参数集合对应的参考用户标识对应同一网格节点本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种划分参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个参考用户标识对应的初始参数集合；所述初始参数集合用于表征所述参考用户标识对应参考用户的多个特征；获取多维网格的初始划分参数，基于所述初始划分参数，对所述多维网格进行划分，得到初始网格；所述初始网格中包含多个网格节点，以及所述网格节点的节点参数集合；基于所述初始参数集合和所述节点参数集合，确定所述网格节点的节点密度；基于所述初始网格中网格节点之间的连接关系，以及所述网格节点的节点密度，对多个所述参考用户标识进行聚类，得到初始聚类结果；基于所述初始聚类结果，对所述初始划分参数进行调整，得到目标划分参数；所述目标划分参数用于对目标用户的目标信用等级进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始参数集合和所述节点参数集合，确定所述网格节点的节点密度包括：基于所述初始划分参数，对所述初始参数集合进行预处理，得到特征参数集合；将与所述参考用户标识的特征参数集合相同的节点参数集合对应的网格节点，确定为所述参考用户标识所对应的网格节点；针对每个所述网格节点，对所述网格节点对应的参考用户标识进行统计，得到所述网格节点的节点密度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始划分参数，对所述初始参数集合进行预处理，得到特征参数集合包括：基于所述初始划分参数，对所述初始参数集合进行缩放处理和取整处理，得到特征参数集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始网格中网格节点之间的连接关系，以及所述网格节点的节点密度，对多个所述参考用户标识进行聚类，得到初始聚类结果包括：获取当前网格节点，以及与所述当前网格节点连接的邻接网格节点；计算所述邻接网格节点的节点密度，与所述当前网格节点的节点密度之间的密度差值；若所述密度差值小于预设门限值，则基于所述当前网格节点对应的类别标签，确定所述邻接网格节点对应参考用户标识的类别标签；将具有相同类别标签的所述参考用户标识组成集合，得到初始聚类结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始聚类结果，对所述初始划分参数进行调整，得到目标划分参数包括：对所述初始聚类结果进行评估，得到初始评估结果；若所述初始评估结果不满足预设循环停止条件，则基于预设调整方式，对所述初始划分参数进行调整，得到新的初始划分参数；重复执行所述获取多维网格的初始划分参数，基于所述初始划分参数，对所述多维网格进行划分，得到初始网格的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娅汝，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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