图像处理方法、图像处理设备及计算机可读存储介质技术

一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取原始图像并进行预处理后，采用逐行/列扫描的方式，对输入像素点进行扫描，确定同一像素包中不同位序的输出像素点所对应的采样点；根据各采样点与输出像素点之间的距离，确定各输出像素点对应的输出加权映射参数矩阵；同一像素包中不同位序的输出像素点，采用不同的输出加权映射参数矩阵；并按照输出像素点的位序，分别计算各个输出像素点的像素值，直至获得输出图像；上述方法能够实现在对算力和数据缓存量要求较小的前提下，保留更多的数据信息，具有更好的显示效果。具有更好的显示效果。具有更好的显示效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法、图像处理设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着拍摄技术及网络带宽的迅速发展，拍摄或传输的图像可以达到4K *4K的分辨率，在显示器上需要显示的像素达到千万以上数量级别。当将图像通过显示屏进行显示时，如目前广泛应用的LCD、OLED、MiniLED、MicroLED等显示屏，如果分辨率达不到图像本身的分辨率时，将无法高保真地显示图像。
[0003]图像分辨率与显示屏分辨率的不匹配，使得显示效果受到显示屏分辨率的较大限制。例如，当将一幅1920*1080的图像通过较低分辨率（比如1280*768）的显示屏进行显示时，就需要对待显示的图像进行处理，使得其能够适配低分辨率显示屏。早期的做法是将显示图像直接拉伸或缩小到屏幕对应的分辨率，或者将显示图像的周围补充黑画面，但是上面两种方式都会影响显示效果或损失图像信息，影响观看体验。目前，业界通常通过各种下采样的压缩算法使形成的低分辨图像尽可能包含原始高分辨图像的相关信息，或提高边缘清晰度，例如申请号为CN201610562758.3的中国申请专利所提供的技术方案。此外，还有通过删除图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余，或图像序列中不同帧之间的相关性引起的时间冗余，或不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余，从而减少图像显示所需的比特数。
[0004]与此同时，显示技术经历了从CRT到TFT
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LCD,再到OLED、MicroLED的飞速发展。目前MicroLED技术，被誉为下一代完美显示技术，自从2018年随着三星、索尼等大厂陆续推出相关概念性产品，其相关技术及应用市场正在加速成形，比如VR/AR/MR等。MicroLED技术，即LED微缩化和矩阵化技术，是将LED单元都微缩到了微米级别，将它们以数百万个组成的矩阵进行排布，再将其密封在同一基板透明玻璃上或者是硅基（on
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Silicon），实现每个像素图元单独寻址，单独驱动点亮，具有高亮度、高对比度、高清晰度、可靠性强、反应时间快、更加节能、更低功耗等特性。同时，MicroLED还具有超薄、柔性、可折叠、透明等特性，这也为未来的可穿戴设备、汽车信息娱乐系统、虚拟现实(VR)设备、增强现实(AR)和混合现实(MR)等带来了开发空间。尤其是在VR/AR/MR等方面具有显著的优势，这一优势将拓展显示产业向微显示
迅速发展。
[0005]在微显示领域，对视在分辨率要求更高，但受限于LED单元小型化和像素电路微型化的难度，显示屏物理分辨率的提升存在一定的技术瓶颈，而使用现有显示器件的话，就需要通过图像处理技术来改善现有技术限制带来的图像显示效果恶化。现有的图像处理技术，在提高图像显示效果、减少视觉损失以及降低算法功耗和复杂度方面，仍存在不少问题。

技术实现思路

[0006]为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种图像处理方法、图像处理设备及计算机可读存储介质。
[0007]根据本专利技术的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取原始图像；对原始图像进行预处理；采用逐行和/或逐列扫描的方式，在行或列方向上对输入像素点进行扫描，确定同一像素包中不同位序的输出像素点所对应的采样点，其中，采样点为至少一个输入像素点，每个采样点符合设定的距离规则；根据各采样点与输出像素点之间的距离，确定输出像素点的输出加权映射参数矩阵，其中，同一像素包中不同位序的输出像素点，采用不同的输出加权映射参数矩阵；根据所述输出加权映射参数矩阵，按照输出像素点的位序，分别计算各个输出像素点的像素值，进而获得输出图像。
[0008]根据本专利技术的一方面，提供了一种图像处理设备，至少包括处理器和显示屏，其中，所述处理器获取原始图像之后，逐行或逐列对原始图像单独扫描，对符合距离规则的输入像素点进行采样，并将输出像素按照压缩比分割为多个像素包；接着，根据输出像素在像素包中的位序，计算其对应的输出加权映射参数矩阵，并按照其位序，获取对应的输出像素值；所述显示屏根据所述处理器获得的像素值，对图像进行展示。
[0009]根据本专利技术的一方面，提供了一种图像处理设备，包括：获取模块，用于获取原始图像；预处理模块，用于对原始图像进行预处理；采样模块，采用逐行和/或逐列扫描的方式，在行或列方向上对输入像素点进行扫描，确定同一像素包中不同位序的输出像素点所对应的采样点，其中，采样点为至少一个输入像素点，每个采样点符合设定的距离规则；像素计算模块，根据各采样点与输出像素点之间的距离，确定输出像素点的输出加权映射参数矩阵，其中，同一像素包中不同位序的输出像素点，采用不同的输出加权映射参数矩阵；根据所述输出加权映射参数矩阵，按照输出像素点的位序，分别计算各个输出像素点的像素值；绘制模块，用于根据所述像素计算模块获得的结果，绘制输出图像。
[0010]根据本专利技术的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储程序数据，该程序数据在运行时，用以执行上述方法。
附图说明
[0011]图1a
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图1c分别为原始图像、根据现有技术处理后的输出图像、根据本专利技术图像处理方法的一种具体实施方式处理后的输出图像；图2为本专利技术图像处理方法的一种具体实施方式的流程示意图；图3为本专利技术图像处理方法的一种具体实施方式中输入像素与输出像素的示意图；图4a和图4b为本专利技术图像处理方法的两种具体实施方式中输入像素与输出像素与对应采样点之间的距离的示意图；图5为本专利技术图像处理方法的另一种具体实施方式中输入像素与输出像素的示意图；图6为本专利技术图像处理方法的又一种具体实施方式中输入像素与输出像素的示意图；图7为本专利技术图像处理方法的又一种具体实施方式中对原始图像进行像素扩充的
示意图；图8为本专利技术图像处理方法的又一种具体实施方式中对原始图像进行像素扩充的示意图；图9为根据本专利技术具体实施方式一种图像处理设备的框架示意图；图10为根据本专利技术具体实施方式一种图像处理设备中处理器的框架示意图。
具体实施方式
[0012]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本专利技术的保护范围做出更为清楚明确的界定。显然，本专利技术所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0013]在本申请中，除非另外说明，否则使用“或”意味着“和/或”。此外，术语“包含”以及“包括”和“包括”等其他形式的使用不具限制性。另外，除非另外具体地说明，否则例如“元件”或“组件”等术语涵盖包含一个单元的元件和组件以及包含一个以上单元的元件和组件两者。
[0014]显示屏的显示分辨率通常采用X轴上的像素点与Y轴上的像素点的乘积来表示，例如对于1024*768的显示屏，其水平方向上有1024个像素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行预处理；逐行和/或逐列对输入像素点进行扫描，根据图像压缩比，将输出像素分割为多个像素包，确定同一像素包中不同位序的输出像素点所对应的采样点，其中，采样点为至少一个输入像素点，每个采样点符合设定的距离规则；根据各采样点与输出像素点之间的距离，确定至少一个输出像素点的输出加权映射参数矩阵；其中，同一个像素包中不同位序的输出像素具有不同的输出加权映射参数矩阵，而不同的像素包中具有相同位序的输出像素则具有相同的输出加权映射参数矩阵；根据所述输出加权映射参数矩阵，按照输出像素点的位序，分别计算各个输出像素点的像素值，进而获得输出图像。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，进一步包括：每个所述像素包中输出像素点的个数与所述图像压缩比相关联。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，进一步包括：所述输出像素与其对应的最近采样点之间的距离规律，与该输出像素在像素包中的位序相关联。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定同一像素包中不同位序的输出像素点所对应的采样点包括：获取与所述输出像素点距离最近的多个输入像素点作为采样点，采样点个数由采样窗口大小决定。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述逐行和/或逐列对输入像素点进行扫描包括：单行或单列对输入像素点进行扫描。6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对原始图像进行预处理包括：在边界位置进行像素扩充。7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述输出像素包含边缘行或列的输...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃正才，高蓉，
申请(专利权)人：欣瑞华微电子上海有限公司，
类型：发明
国别省市：