【技术实现步骤摘要】
一种面向视频成像的实时大气去湍流方法及装置
[0001]本专利技术涉及成像优化
,更具体地,涉及一种面向视频成像的实时大气去湍流方法及装置。
技术介绍
[0002]大气湍流是大气中的一种重要运动形式,从宏观尺度上讲,是一种无序的、非确定性的流体运动,尤其是当上层空气温度低于下层空气温度而形成对流条件时尤为明显。大气湍流使大气折射率随时间和空间随机变化,湍流对光传播影响的本质就是改变了光波的原始波阵面,从而造成采集图像像质退化,如几何形变、模糊等,影响成像质量。大气湍流是造成图像退化的原因之一,大气湍流能够造成图像模糊降晰,它能够退化远距离拍摄的图像质量,如通过望远镜观测到外太空的星星表现出的模糊降晰,因为地球上的大气退化了图像的质量,大气湍流随机地干扰,使像元强度分布扩散、峰值降低、图像模糊、像素位置偏移及抖动,给目标识别带来了较大的困难。光学器件受到大气湍流的影响主要是当光经过折射率不均匀的大气结构到达接收器件后,其振幅和相位等参数都产生了随机的起伏变化。
[0003]湍流退化图像的复原是一个世界性的难题,也 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向视频成像的实时大气去湍流方法,其特征在于,包括以下步骤,构建快速湍流校正模型;根据快速湍流校正模型建立湍流校正参数数据表;获取视频图像,检测视频图像的运动区域,获得运动与细节区域权重图;基于湍流校正参数数据表和当前视频图像的运动程度,选取对应的湍流校正参数;基于快速湍流校正模型和运动与细节区域权重图,对运动目标区域和背景区域分别进行湍流校正和畸变拖影抑制去除。2.根据权利要求1所述的一种面向视频成像的实时大气去湍流方法,其特征在于,构建快速湍流校正模型,包括根据视频图像内容,对多帧图像进行加权求和,得到当前时刻的去畸变结果,其中,加权系数和为1。3.根据权利要求2所述的一种面向视频成像的实时大气去湍流方法,其特征在于,所述对多帧图像进行加权求和为对当前时刻的输入图像和前一帧的输入图像的去畸变结果进行加权求和。4.根据权利要求1所述的一种面向视频成像的实时大气去湍流方法,其特征在于,根据快速湍流校正模型建立湍流校正参数数据表,包括基于物体运动速度的速度区间,采集不同运动程度的视频图像;根据快速湍流校正模型,采用不同的加权系数组合进行测试,获得不同运动程度下的去湍流效果最佳的加权系数组合,建立湍流校正参数数据表。5.根据权利要求1所述的一种面向视频成像的实时大气去湍流方法,其特征在于,所述运动与细节区域权重图,包括根据高频信息和低频信息的绝对值与二维高斯函数的卷积和计算得到。6.根据权利要求1所述的一种面向视频成像的实时大气去湍流方法,其特征在于,所述当前视频图像的运动程度包括对连续捕获的当前帧和前一帧的图像求平均值,根据平均值确定当前视频图像的运动程度。7.根据权利要求1所述的一种面向视频成像的实时大气去湍流方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵巨峰,田海军,崔光茫,唐璇季,
申请(专利权)人:杭州电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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