基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统及方法技术方案

本发明专利技术提供基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统及方法，其系统包括：数据获取模块，用于获取动物模型的RNA表达数据；数据处理模块，用于对RNA表达数据进行筛选处理并提取获得RNA表达数据的关键特征数据；量化分析模块，用于根据关键特征数据，利用AI分析模型进行量化分析，获得量化分析结果；分析结果展现模块，用于展现量化分析结果和关联的策略信息。本发明专利技术通过利用人工智能技术，对动物模型的RNA表达信息进行量化分析，可实现智能化、高效率、准确度高的效果，可减轻药物生物分析工作人员的工作量，同时提高数据分析和动物实验研究的水平。平。平。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统及方法。

技术介绍

[0002]核糖核酸(缩写为RNA)，是存在于生物细胞以及部分病毒、类病毒中的遗传信息载体；RNA是以DNA的一条链为模板，以碱基互补配对原则，转录而形成的一条单链，主要功能是实现遗传信息在蛋白质上的表达，是遗传信息传递过程中的桥梁；RNA由核糖核苷酸经磷酸二酯键缩合而成长链状分子；一个核糖核苷酸分子由磷酸，核糖和碱基构成，其中RNA的碱基又有多种分类，按照功能区分，RNA也具有多种分类，如mRNA是依据DNA序列转录而成的蛋白质合成模板；tRNA是mRNA上遗传密码的识别者和氨基酸的转运者；rRNA是组成核糖体的部分，而核糖体是蛋白质合成的机械；细胞中还有许多种类和功能不一的小型RNA，包括组成剪接体的snRNA，负责rRNA成型的snoRNA，以及参与RNAi作用的miRNA与siRNA等，还包括内含子、RNase P、HDV、核糖体RNA等具有催化生化反应过程的核酶；RNA的多种分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取动物模型的RNA表达数据；数据处理模块，用于对RNA表达数据进行筛选处理并提取获得RNA表达数据的关键特征数据；量化分析模块，用于根据关键特征数据，利用AI分析模型进行量化分析，获得量化分析结果；分析结果展现模块，用于展现量化分析结果和关联的策略信息。2.根据权利要求1所述的基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统，其特征在于，数据获取模块包括动物模型选取单元和数据提取单元；动物模型选取单元，用于根据RNA表达数据的分析需求，选取若干类动物模型；数据提取单元，用于获取动物模型的疾病实验数据，根据疾病实验数据中的病理信息，获得动物模型的RNA表达数据。3.根据权利要求1所述的基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统，其特征在于，数据处理模块包括数据筛选处理单元和归类处理单元；筛选处理单元，用于对RNA表达数据进行归一化筛选处理，获得第一筛选数据集；归类处理单元，用于基于预设的聚类模型，对第一筛选数据集进行分类，获得若干个归类结果，基于归类结果，提取获得RNA表达数据的关键特征数据。4.根据权利要求1所述的基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统，其特征在于，量化分析模块包括AI分析模型构建单元和量化分析单元；AI分析模型构建单元，用于基于深度神经网络模型和无监督学习模型，构建AI分析模型；量化分析单元，用于利用AI分析模型对关键特征数据进行AI分析，获得量化分析结果。5.根据权利要求4所述的基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统，其特征在于，AI分析模型构建单元包括模型数据获取子单元和AI分析模型训练验证子单元；模型数据获取子单元，用于获取历史RNA表达数据的第一关键特征数据，并基于第一关键特征数据，生成数据训练集和数据验证集；AI分析模型训练验证子单元，用于针对AI分析模型，利用数据训练集和数据验证集进行训练和验证。6.根据权利要求4所述的基于AI的动物模型RNA表达量化分析系统，其特征在于，量化分析单元包括预测分析子单元和关联分析子单元；预测分析子单元，用于基于深度神经网络模型构建的第一AI分析子模型，对关键特征数据进行预测分析，获得RNA表达数据的预测项的预测概率；关联分析子单元，用于基于无监督学习模型构建的第二AI分析子模型，对关键特征数据进行内容项关联度分析，获得RNA表达数据的内容项的关联分布量...

【专利技术属性】
技术研发人员：许捷，许静，谭平，丁迎春，
申请(专利权)人：深圳市前海高新国际医疗管理有限公司，
类型：发明
国别省市：