一种智能断丝断针检测系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种智能断丝断针检测系统及方法，系统包括图像获取模块、图像处理模块以及上位机检测模块；图像获取模块包括光源、工业相机、工业镜头；图像处理模块包含预处理模块和智能断丝断针检测模型；所述上位机检测系统包括经编机停机控制、数据交互、传感器控制板以及系统操作界面；首先，图像获取模块采集经编机成圈机构处的毛毯编织图像。然后，图像处理模块对图像进行预处理和断丝断针检测，最后，上位机检测系统根据断丝断针的检测结果控制纺织设备并生成信息告警。本发明专利技术实现包含软硬件的一整套智能检测系统，在高效地获取毛毯图像的基础上，通过图像处理和检测算法快速检测断丝问题，为纺织行业的生产提升提供有力的技术支持。技术支持。技术支持。

【技术实现步骤摘要】
一种智能断丝断针检测系统及方法


[0001]本专利技术属于计算机视觉
，具体涉及一种智能断丝检测系统及方法。

技术介绍

[0002]纺织行业是我国国民经济的支柱产业和重要的民生产业，在转型升级的关键时期面临着各种发展困境。为积极应对这些困境，纺织行业正在不断推进两化深度融合、加快新旧动能转换，以智能制造为手段，推动行业向高端、高利润发展。在纺织品生产过程中，毛毯原材料“丝线”是一种易断物质，因此，解决因丝线断裂而导致的毛毯缺陷问题成为提高毛毯质量的关键。
[0003]绝大多数纺织企业仍采用传统的人工断线检测方法，由于纺织过程设备处于高频抖动状态，因此人工检测丝线断裂准确率低、漏检率高，直接影响成品质量，远远达不到企业竞争国内外市场的性价比要求。此外，由于技术突破能力的原因，目前市场上多采用事后缺陷检测方法，即检测织机生产出的胚布，且通用性不强，价格昂贵，无法从根本上解决问题，以达到减少原材料损耗、提升生产效率的目标。
[0004]近年来，对于纺织行业断丝检测技术的研究越来越深入，传统的人工检测方式和事后缺陷检测方法已经难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能断丝断针检测系统，其特征在于所述系统包括图像获取模块、图像处理模块以及上位机检测模块；所述图像获取模块包括光源、工业相机、工业镜头；所述图像处理模块包含预处理模块和智能断丝断针检测模型；所述上位机检测系统包括经编机停机控制与数据交互、传感器控制板以及系统操作界面；首先，图像获取模块采集经编机成圈机构处的毛毯编织图像，然后，图像处理模块对图像进行预处理和断丝断针检测，最后，上位机检测系统根据断丝断针的检测结果控制纺织设备并生成信息告警。2.根据权利要求1所述的一种智能断丝断针检测系统，其特征在于所述智能断丝断针检测模型基于Transfomer模型，通过将输入图像分割成一组图像块并将它们转换为序列数据，然后使用Transfomer的各种组件对这些序列进行处理，这些组件包含：图像块嵌入层、位置嵌入层、Transfomer编码器、归一化层、分类头，其中：所述图像块嵌入层将输入的图像分割成一组图像块，然后通过一个线性投影操作将每个图像块转换为固定长度的向量表示；所述位置嵌入层为每个图像块的向量表示添加位置信息，以便模型能够捕捉到元素之间的相对位置关系；所述Transfomer编码器由多个Transfomer编码器层组成，每个Transfomer编码器层由多头自注意力层和前馈神经网络组成；多头自注意力层用于在序列中建立元素之间的注意力关系，前馈神经网络则通过多层感知机对序列中的每个元素进行非线性变换；所述归一化层用于标准化每个编码器层的输出，以便更好地控制梯度流和加速训练过程；所述分类头在模型的最后一层，用于将编码器的输出映射到缺陷类别的概率分布。3.一种智能断丝断针检测方法，其特征在于利用权利要求1所述的系统，包括如下步骤：S1：固定若干组的工业相机，完成相机配置，设置ROI和曝光时间，在工业光源的照射下，实时采集经编机成圈机构钩针处的毛毯编织图像；S2：使用智能断丝断针检测模型对采集的毛毯编织图像进行实时断丝断针缺陷检测，判断毛毯缺陷的种类以及位置；S3：通过串口通信将步骤S2得到的结果发送至上位机检测系统，在系统操作界面显示结果；S4：根据检测结果判断是否有缺陷产生，若是则通过单片机输出一个开关量给经编机开关电路，让机器停止运作，并通知现场操作员根据缺陷种类，进行补线或换针；否则，返回继续执行步骤S2，监测经编机的生产状况。4.根据权利要求3所述的一种智能断丝断针检测方法，其特征在于所述步骤S1的具体步骤如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈媛芳，王健，金国强，肖声远，刘立伟，朱世杰，孙晓安，倪俊，钱晨，郑侃，胡兆吉，杜炫星，陈杭斌，
申请(专利权)人：陈媛芳，
类型：发明
国别省市：