一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法与装置制造方法及图纸

本公开提出一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法与装置，涉及云计算技术领域，具体方案为：响应于获取到计算需求指令，确定能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，计算需求指令中包括待计算的任务以及算力要求数据；根据能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，确定当前的可分配节点；将计算需求指令分配至可分配节点，以使可分配节点根据计算需求指令进行计算。由此，在对算力网络分配计算需求时，能够基于绿电比例考虑国家绿色低碳需求，从而使得算力节点所在的算力端能够根据计算需求以及绿电比例，寻求碳中和的高性能计算，不仅推动算力网络的绿电使用比例，还可以以市场为导向推动实现双碳目标。动实现双碳目标。动实现双碳目标。

【技术实现步骤摘要】
一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法与装置


[0001]本公开涉及云计算
，尤其涉及一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法与装置。

技术介绍

[0002]我国发、输、配电网络已非常成熟，有成熟的电网调控制以及市场价格等制度规范，算力网络涉及云计算、雾计算、边缘计算和海计算等技术之间的相互协作。相关技术中，可以基于算力网络图的多接入边缘计算网络计算卸载系统包括云端服务器、边缘智能网关和输入设备，通过采集用户数据，建立数据模型，任务调度客户端将处理结果上传至云端的展示平台进行展示。然而，这种方案没有考虑能源侧，无法将算力网络与能源网络相融合，缺乏能源端对算力端的绿电认证，无法传统算力网络与能源网络的深度融合，使得当前对算力资源进行的分配不科学、不绿色、效率低。

技术实现思路

[0003]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]本公开提供了一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法与装置。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源网络与算力网络融合下的算力分配方法，其特征在于，包括：响应于获取到计算需求指令，确定能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，其中，所述计算需求指令中至少包括待计算的任务以及算力要求数据；根据所述能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，确定当前的可分配节点；将所述计算需求指令分配至所述可分配节点，以使所述可分配节点根据所述计算需求指令进行计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，包括：获取能源算力网络中的各个算力节点的电量数据，其中，所述电量数据至少包括新能源直购电量、绿电认购电量、新能源发电量、计算服务器耗电量、辅助负载耗电量以及弃光弃风弃水电量；根据每个所述算力节点对应的新能源直购电量、绿电认购电量、新能源发电量、计算服务器耗电量、辅助负载耗电量以及弃光弃风弃水电量，确定每个所述算力节点对应的绿电比例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，包括：基于多协议外部网关协议，确定所述能源算力网络中各个互联的计算节点的剩余算力。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，确定当前的可分配节点，包括：以所述绿电比例为横坐标，所述剩余算力为纵坐标，建立平面直角坐标系；根据所述能源算力网络中的各个算力节点的绿电比例以及剩余算力，确定每个所述算力节点在所述平面直角坐标系上的位置；确定所述平面直角坐标系上位于帕累托前沿曲线上的各个第一算力节点；将各个所述第一算力节点中剩余算力大于预设阈值的算力节点确定为当前的可分配节点。5.根据权利要求1或4任一所述的方法，其特征在于，在所述将所述计算需求指令分配至所述可分配节点，以使所述可分配节点根据所述计算需求指令进行计算之后，还包括：在各个所述可分配节点均未响应所述计算需求指令的情况下，将所述平面直角坐标系上的原来位于帕累托前沿曲线上的各个所述第一算力节点舍弃；确定当前所述平面直角坐标系上的位于帕累托前沿曲线上的各个第二算力节点；将各个所述第二算力节点中剩余算力大于预设阈值的算力节点确定为更新后的可分配节点；将所述计算需求指令分配至所述更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓恩，张福国，周旭，李泽鹏，张成刚，张鼎盛，吴双力，
申请(专利权)人：中国科学院计算机网络信息中心，
类型：发明
国别省市：