一种智能设计的家装设计服务平台制造技术

本发明专利技术涉及深度学习技术领域，公开了一种智能设计的家装设计服务平台，包括：设计能力数据采集模块，获取设计师的设计能力数据；设计案例数据采集模块，获取设计案例数据；图网络构建模块，基于设计能力数据和设计案例数据构建图网络；节点矢量生成模块，为图网络的每个节点生成对应的节点矢量；设计能力评估模块，其用于将图网络以及节点矢量输入图神经网络模型，输出设计能力评分；设计师分配调度表生成模块，通过设计能力评分和待设计项目优先级生成设计师分配调度表；本发明专利技术综合设计师的设计能力数据和设计案例数据，通过图神经网络模型获取设计师的设计能力评分，根据待设计项目优先级通过遗传算法进行设计师调度分配。目优先级通过遗传算法进行设计师调度分配。目优先级通过遗传算法进行设计师调度分配。

【技术实现步骤摘要】
一种智能设计的家装设计服务平台


[0001]本专利技术涉及深度学习
，更具体地说，它涉及一种智能设计的家装设计服务平台。

技术介绍

[0002]在家装设计中，当客户提出家装需求时，需要分配相关家装需求的设计师，传统方式在分配设计师时，在考虑设计师的能力时，仅考虑设计师的单一能力维度，例如根据设计师的工龄；由于传统方式在分配设计师时，对设计师的设计能力考虑过于片面，在服务客户提出的家装需求时，导致分配设计师不够精准，导致影响客户的满意度。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种智能设计的家装设计服务平台，解决相关技术中对设计师的设计能力考虑过于片面，在服务客户提出的家装需求时，导致分配设计师不够精准，导致影响客户的满意度的技术问题。
[0004]本专利技术提供了一种智能设计的家装设计服务平台，包括：
[0005]设计能力数据采集模块，其用于获取设计师的设计能力数据；
[0006]设计能力数据包括：工龄、家装设计相关的资质证书数量、家装设计案例数量、沟通能力；
[0007]设计案例数据采集模块，其用于获取设计案例数据；
[0008]设计案例数据包括：满意度值、复杂度值、设计耗时、户型面积、装修风格值、装修预算；
[0009]图网络构建模块，其用于基于设计能力数据和设计案例数据构建图网络，图网络包括节点以及节点之间的边；
[0010]图网络节点包括：设计师节点对应设计师编号、设计案例节点对应设计案例编号、工龄节点对应设计师的工龄、家装设计资质证书数量节点对应家装设计资质证书数量、家装设计案例数量节点对应家装设计案例数量、沟通能力节点对应设计师的沟通能力值、满意度节点对应设计案例的满意度值、复杂度节点对应设计案例的复杂度值、设计耗时节点对应设计案例的设计耗时、户型面积节点对应设计案例的户型面积、装修风格节点对应设计案例的装修风格、装修预算节点对应设计案例的装修预算；
[0011]图网络节点关联关系包括：设计师节点关联设计案例节点；设计师节点关联工龄节点、家装设计资质证书数量节点、家装设计案例数量节点、沟通能力节点；设计案例节点关联满意度节点、复杂度节点、设计耗时节点、户型面积节点、装修风格节点、装修预算节点；
[0012]图网络节点关联关系表示节点之间存在边；
[0013]设计案例节点与设计师节点之间存在边表示设计案例节点对应的设计案例是设计师节点对应的设计师设计的；
[0014]设计案例节点与满意度节点之间存在边表示满意度节点表示的满意度与该设计案例节点的关联满意度对应；
[0015]节点矢量生成模块，基于设计能力数据和设计案例数据为图网络的每个节点生成对应的节点矢量；
[0016]设计能力评估模块，其用于将图网络以及节点矢量输入图神经网络模型，图神经网络模型对每个节点矢量进行更新获得对应的最终节点矢量，将对应于设计师节点的最终节点矢量输入分类器，分类器输出表示设计师的设计能力评分的分类标签；
[0017]设计能力评估模块包括N层；设计能力评估模块的第N层输出的第i个节点的中间矢量作为其最终矢量；
[0018]设计师分配调度表生成模块，其通过遗传算法结合每个设计师的设计能力评分和待设计项目优先级生成最终执行的设计师分配调度表，遗传算法的初始个体由随机生成的设计师分配调度表编码获得。
[0019]进一步地，沟通能力通过公司评估获得，沟通能力属于沟通能力集合的一个元素，沟通能力集合表示为：A＝{a1…
a3}；其中a1…
a3分别表示初级水平、中级水平、高级水平，a1…
a3通过一个实数表示。
[0020]进一步地，设计案例的满意度值通过设计案例满意度回访获得，满意度值属于满意度值集合的一个元素，满意度值集合表示为：B＝{b1…
b5}，其中b1…
b5分别表示满意度为非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意，b1…
b5通过一个实数表示。
[0021]进一步地，设计案例的复杂度值通过公司评估获得，复杂度值属于复杂度值集合的一个元素，复杂度值集合表示为：C＝{c1…
c3}，其中c1…
c3分别表示复杂度为复杂、一般、简易，c1…
c3通过一个实数表示。
[0022]进一步地，设计案例的装修风格值通过公司评估获得，装修风格值属于装修风格值集合的一个元素，装修风格值集合表示为：D＝{d1…
d
10
}，其中d1…
d
10
分别表示装修风格为现代风、极简风、欧式风、美式风、复古风、原木风、北欧风、东南亚风、中式风、工业风，d1…
d
10
通过一个实数表示。
[0023]进一步地，图网络的节点矢量通过八位二进制编码获得。
[0024]进一步地，设计能力评估模块的计算公式如下：
[0025][0026]其中，表示第n层的第i个节点的中间矢量，N(i)表示与节点i相连的邻居节点的集合，表示第n
‑
1层的第j个节点的中间矢量，W
(n)
表示第n层的权重参数，σ表示sigmoid激活函数；
[0027]当b＝1时，δ
j
表示第j个节点的节点矢量。
[0028]进一步地，将设计能力评估值的值域[0,100]离散化为多个离散值，每个离散值作为一个分类标签。
[0029]进一步地，随机生成的设计师分配调度表的约束条件为：同一个待设计项目必须
分配一个设计师，且一个设计师只能分配一个待设计项目；设计师分配调度表中的设计师当前没有正在服务的待设计项目；
[0030]设计师分配调度表个体的编码表示为：X＝{X1…
X
g
}，其中，X
g
用随机实数表示，X
g
的整数部分表示设计师编号，设计师编号的取值范围为：[0,g]，0表示该待设计项目没有分配设计师，g表示空闲的设计师的数量；X
g
的小数部分表示优先级，优先级为待设计项目优先级的元素下标，起始元素下标为1，元素下标的值越大优先级越高，优先级的取值范围为：[1,5]；
[0031]遗传算法的适应度函数表示为：其中，a
i
表示第i个待设计项目的优先级，b
j
表示第j个设计师的设计能力评分，j＝θ表示第i个待设计项目被分配给第j个设计师，n表示待设计项目的数量，m表示设计师数量，适应度函数越小表示个体越优秀。
[0032]进一步地，遗传算法生成最终执行的设计师分配调度表的迭代终止条件为：迭代次数到达最大迭代次数或者在连续迭代次数内，每次迭代的个体的适应度值差值在适应度阈值范围内则终止迭代；其中，最大迭代次数、连续迭代次数、适应度阈值由用户自定义，个体的适应度值通过适应度函数获得。
[0033]本专利技术的有益效果在于：本专利技术综合设计师的设计能力数据和设计案例数据，通过图神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能设计的家装设计服务平台，其特征在于，包括：设计能力数据采集模块，其用于获取设计师的设计能力数据；设计能力数据包括：工龄、家装设计相关的资质证书数量、家装设计案例数量、沟通能力；设计案例数据采集模块，其用于获取设计案例数据；设计案例数据包括：满意度值、复杂度值、设计耗时、户型面积、装修风格值、装修预算；图网络构建模块，其用于基于设计能力数据和设计案例数据构建图网络，图网络包括节点以及节点之间的边；图网络节点包括：设计师节点对应设计师编号、设计案例节点对应设计案例编号、工龄节点对应设计师的工龄、家装设计资质证书数量节点对应家装设计资质证书数量、家装设计案例数量节点对应家装设计案例数量、沟通能力节点对应设计师的沟通能力值、满意度节点对应设计案例的满意度值、复杂度节点对应设计案例的复杂度值、设计耗时节点对应设计案例的设计耗时、户型面积节点对应设计案例的户型面积、装修风格节点对应设计案例的装修风格、装修预算节点对应设计案例的装修预算；图网络节点关联关系包括：设计师节点关联设计案例节点；设计师节点关联工龄节点、家装设计资质证书数量节点、家装设计案例数量节点、沟通能力节点；设计案例节点关联满意度节点、复杂度节点、设计耗时节点、户型面积节点、装修风格节点、装修预算节点；图网络节点关联关系表示节点之间存在边；设计案例节点与设计师节点之间存在边表示设计案例节点对应的设计案例是设计师节点对应的设计师设计的；设计案例节点与满意度节点之间存在边表示满意度节点表示的满意度与该设计案例节点的关联满意度对应；节点矢量生成模块，基于设计能力数据和设计案例数据为图网络的每个节点生成对应的节点矢量；设计能力评估模块，其用于将图网络以及节点矢量输入图神经网络模型，图神经网络模型对每个节点矢量进行更新获得对应的最终节点矢量，将对应于设计师节点的最终节点矢量输入分类器，分类器输出表示设计师的设计能力评分的分类标签；设计能力评估模块包括N层；设计能力评估模块的第N层输出的第i个节点的中间矢量作为其最终矢量；设计师分配调度表生成模块，其通过遗传算法结合每个设计师的设计能力评分和待设计项目优先级生成最终执行的设计师分配调度表，遗传算法的初始个体由随机生成的设计师分配调度表编码获得。2.根据权利要求1所述的一种智能设计的家装设计服务平台，其特征在于，沟通能力通过公司评估获得，沟通能力属于沟通能力集合的一个元素，沟通能力集合表示为：A＝{a1…
a3}；其中a1…
a3分别表示初级水平、中级水平、高级水平，a1…
a3通过一个实数表示。3.根据权利要求1所述的一种智能设计的家装设计服务平台，其特征在于，设计案例的满意度值通过设计案例满意度回访获得，满意度值属于满意度值集合的一个元素，满意度值集合表示为：B＝{b1…
b5}，其中b1…
b5分别表示满意度为非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意，b1…
b5通过一个实数表示。
4.根据权利要求1所述的一种智能设计的家装设计服务平台，其特征在于，设计案例的复杂度值通过公司评估获得，复杂度值属于复杂度...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮长城，
申请(专利权)人：镇江沃尔夫信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：