【技术实现步骤摘要】
服务接入处理方法、装置、设备、介质及产品
[0001]本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种服务接入处理方法、服务接入处理装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]目前许多机构提供咨询、问题解答、问题处理和投诉等服务,随着对象对这些服务的需求不断增加,而服务资源有限,导致在对象尝试通过接入服务以请求服务资源时,常常需要进行排队等待。目前,排队的主要依据是对象的接入请求时间,但仅依靠接入时间来进行排队并不十分合理,这可能导致对象在等待过程中体验较差。
技术实现思路
[0003]本申请的实施例提供了一种服务接入处理方法、服务接入处理装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,为服务接入顺序提供了新的维度的参考,使得排队变得更加合理和智能化,有助于优化整体服务效率。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种服务接入处理方法,包括:响应于目标对象的服务接入请求,获取所述目标对象在历次服务请求过程中所对应的特征数据;根据所述特征数据,确定所述目标对象的服务评估因子,所述服务评估因子用于表征影响服务成本的因素信息;根据所述服务评估因子计算所述目标对象的服务成本分,所述服务成本分用于表征所述目标对象对待分配资源的需求程度; 基于所述目标对象的服务成本分,确定所述目标对象在服务接入队列中的接入顺序。
[0006]根据本申请实施例的一个方面, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服务接入处理方法,其特征在于,包括:响应于目标对象的服务接入请求,获取所述目标对象在历次服务请求过程中所对应的特征数据;根据所述特征数据,确定所述目标对象的服务评估因子,所述服务评估因子用于表征影响服务成本的因素信息;根据所述服务评估因子计算所述目标对象的服务成本分,所述服务成本分用于表征所述目标对象对待分配资源的需求程度;基于所述目标对象的服务成本分,确定所述目标对象在服务接入队列中的接入顺序。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括所述目标对象针对历次服务请求的轨迹数据和针对所述目标对象的服务数据;所述根据所述特征数据,确定所述目标对象的服务评估因子,包括:根据所述轨迹数据确定所述目标对象访问服务渠道所对应的第一评估因子,所述第一评估因子用于表征所述服务渠道访问频率对服务成本的影响程度;根据所述服务数据确定所述目标对象服务需求所对应的第二评估因子,所述第二评估因子用于表征所述服务需求的解决程度对服务成本的影响程度;根据所述第一评估因子和所述第二评估因子确定所述服务评估因子。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务评估因子的数量包括多个;所述根据所述服务评估因子计算所述目标对象的服务成本分,包括:获取每个服务评估因子的权重值,并针对所述每个服务评估因子,获取每个对象在每个服务评估因子上的对象数值;根据所述每个对象在每个服务评估因子上的对象数值计算所述每个服务评估因子对应的异常值;根据所述每个服务评估因子对应的数值、所述每个服务评估因子的权重值,以及所述每个服务评估因子对应的异常值计算所述目标对象的服务成本分。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个服务评估因子对应的数值、所述每个服务评估因子的权重值,以及所述每个服务评估因子对应的异常值计算所述目标对象的服务成本分,包括:若所述服务评估因子对应的数值大于所述服务评估因子对应的异常值,则根据所述服务评估因子的权重值计算所述服务评估因子的服务成本分;若所述服务评估因子对应的数值小于所述服务评估因子对应的异常值,则根据所述服务评估因子对应的数值和所述服务评估因子对应的异常值之间的比例,以及所述服务评估因子的权重值计算所述服务评估因子的服务成本分;根据各个服务评估因子的服务成本分计算所述目标对象的服务成本分。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取每个服务评估因子的权重值,包括:通过第一权重配置方式为所述每个服务评估因子分别配置第一权重值;通过第二权重配置方式为所述每个服务评估因子分别配置第二权重值,所述第二权重配置方式与所述第一权重配置方式不同;根据每个服务评估因子的所述第一权重值和所述第二权重值确定所述每个服务评估
因子的权重值。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每个服务评估因子的所述第一权重值和所述第二权重值确定所述每个服务评估因子的权重值,包括:根据目标服务评估因子的所述第一权重值和所述第二权重值确定所述目标服务评估因子的初始权重值;根据所述目标对象在历次服务请求过程中所对应的特征数据获取所述目标对象所属的目标对象群体;根据所述目标对象群体对应的服务偏好对所述目标服务评估因子的初始权重值进行调整,得到目标服务评估因子的权重值。7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个对象在每个服务评估因子上的数值计算所述每个服务评估因子对应的异常值,包括:若多个对象在目标服务评估因子上的数值符合正态分布,则获取多个对象在目标服务评估因子上的数值对应的数学期望和标准差;根据所述数学期望和所述标准差计...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾文璇,黄金生,雷植程,陈平,闫颖异,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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