一种矿产品监测统计数据异常预警方法技术

本发明专利技术涉及矿产品监测技术领域，特别是涉及一种矿产品监测统计数据异常预警方法，包括以下步骤：根据统计报表制度，定期采集不同矿山的生产状态和不同矿产品的指标数据，基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，建立各指标数据的预警尺度和/或预警值；基于不同的预警指标，建立综合预警模型；获取监测原始数据并输入至综合预警模型中，得到矿产品监测统计数据的异常预警结果。本发明专利技术通过采用不同矿山的生产状态及不同矿产品的指标数据，能够在大数据背景下，针对不同时间尺度开展异常预警，采用Python编程语言，基于综合预警模型，能够实现矿产品异常数据的精准识别和快速预警，进而为数据核实人员提供依据。据。据。

【技术实现步骤摘要】
一种矿产品监测统计数据异常预警方法


[0001]本专利技术涉及矿产品监测
，特别是涉及一种矿产品监测统计数据异常预警方法。

技术介绍

[0002]矿产资源为社会经济发展提供不可或缺的原材料，矿产品监测旨在为提高矿产资源供给能力、保障矿业经济平稳发展提供依据和支撑，数据的准确性是数据分析研究的基础、是监测成果可靠性的保障，其关键问题之一是在大数据背景下，如何快速、精准的识别异常数据、提出异常预警，为数据核实人员提供依据。因此，提出一种大数据尺度下一种矿产品监测统计数据异常预警方法，对开展矿产品监测统计工作是必要的。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种矿产品监测统计数据异常预警方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：
[0005]一种矿产品监测统计数据异常预警方法，包括以下步骤：
[0006]根据统计报表制度，定期采集不同矿山的生产状态和不同矿产品的指标数据；
[0007]基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，预设各指标数据的预警指标；
[0008]基于不同的预警指标，建立综合预警模型；
[0009]获取监测原始数据并输入至综合预警模型中，得到矿产品监测统计数据的异常预警结果。
[0010]优选的，所述矿山的生产状态包括生产、停产和筹建。
[0011]优选的，所述矿产品的指标数据包括矿产品名称、矿产品产量、矿产品销量、矿产品外购量、矿产品自用量、矿产品库存量和矿产品价格。
[0012]优选的，基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，预设各指标数据的预警指标，具体包括：基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，分别预设针对短期预警和长期预警下的预警指标，其中，基于矿山的生产状态、矿产品产量、矿产品销量和矿产品价格，对应预设短期预警下的各指标数据的预警指标，基于矿产品名称、矿产品产量、矿产品销量、矿产品外购量、矿产品自用量和矿产品价格，对应预设长期预警下的各指标数据的预警指标。
[0013]优选的，综合预警模型包括第一预警模型和第二预警模型，其中，针对矿产品产量、矿产品销量、矿产品外购量、矿产品自用量和矿产品价格长期预警中的数据可信区间，计算箱形图的中位数、上下四分位数、四分位间距和上下边缘并绘制箱形图，同时结合样本数据的平均值建立第一预警模型；针对矿山的生产状态和矿产品名称，采用逻辑判断和描述统计方法建立第二预警模型。
[0014]优选的，获取监测原始数据并输入至综合预警模型中，得到矿产品监测统计数据
的异常预警结果，具体包括：以Python作为编程语言，在Python语言中调用综合预警模型中的第一预警模型或第二预警模型，获取监测原始数据并以EXCEL格式输入至对应调用的预警模型中，同时输入需要核实的日期，对监测原始数据进行处理，并在第一预警模型或第二预警模型中进行计算，同时，基于各指标数据的预警指标，标识异常数据和具体异常情况，得到以EXCEL格式导出的异常预警结果。
[0015]本专利技术的优点及有益效果在于：
[0016]本专利技术提供的一种矿产品监测统计数据异常预警方法，通过采用不同矿山的生产状态及不同矿产品的指标数据，能够在大数据背景下，针对不同时间尺度开展异常预警，采用Python编程语言，基于综合预警模型，能够实现矿产品异常数据的精准识别和快速预警，进而为数据核实人员提供依据。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例中获取监测原始数据并输入至综合预警模型中，得到矿产品监测统计数据的异常预警结果步骤的流程图；
[0018]图2为本专利技术实施例中箱形图的示意图；
[0019]图3为本专利技术实施例中计算输出的异常数据的结果截图；
[0020]图4为本专利技术实施例中一种矿产品监测统计数据异常预警方法的流程图。
具体实施方式
[0021]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0022]参考附图1
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4，在大数据背景下，针对不同时间尺度，为了能够实现矿产品异常数据的精准识别和快速预警，本专利技术提供了一种矿产品监测统计数据异常预警方法。
[0023]一种矿产品监测统计数据异常预警方法，具体包括以下步骤：
[0024]S101：根据统计报表制度，定期采集不同矿山的生产状态和不同矿产品的指标数据。
[0025]在本实施例中，矿山的生产状态包括生产、停产和筹建，其中，矿山的生产状态具体指报告期内矿山的生产状态。
[0026]在本实施例中，本专利技术涉及的生产具体指矿山报告期内资源开采或产品加工处于生产状态(含临时停止生产)的矿山，包括新建矿山部分投产或试生产。
[0027]在本实施例中，本专利技术涉及的停产具体指由于某种原因，矿山在报告期内一直处于停止生产状态(不包括临时停止生产)的矿山，包括未进行资源开采和产品加工、仅销售库存产品的情况。
[0028]在本实施例中，本专利技术涉及的筹建具体指矿山处于生产前的筹建阶段，包括筹建过程中存在资源动用但未进行矿产品销售的情况。
[0029]应当理解的是，正常情况下，矿山不会频繁的在筹建和生产、筹建和停产之间变化。
[0030]在本实施例中，本专利技术涉及的定期采集数据的频次，例如：采集的频次为每日、每
周、每月等，可根据实际需要灵活设定，在此不再限定。
[0031]S102：基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，预设各指标数据的预警指标。
[0032]在本实施例中，基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，预设各指标数据的预警指标，具体包括：基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，分别预设针对短期预警和长期预警下的预警指标，其中，基于矿山的生产状态、矿产品产量、矿产品销量和矿产品价格，对应预设短期预警下的各指标数据的预警指标，基于矿产品名称、矿产品产量、矿产品销量、矿产品外购量、矿产品自用量和矿产品价格，对应预设长期预警下的各指标数据的预警指标。
[0033]在本实施例中，本专利技术涉及的短期预警时间，例如：选取近2天的数据作为短期时间进行预警；而本专利技术涉及的长期预警时间，例如：选取近30天的数据作为长期时间进行预警。
[0034]在本实施例中，本专利技术涉及的针对矿山的生产状态的短期预警，具体预设的预警指标，例如：当天状态为筹建，但前一天为生产或停产；或者当天状态为停产，但前一天状态为筹建。
[0035]在本实施例中，本专利技术涉及的矿产品产量和矿产品销量，矿山企业主要通过矿石开采，再加工成矿产品对外销售，矿产品的产销量包括产量、销量、外购量和自用量，产量和销量波动主要受市场、天气等因素，正常情况下，矿山以销定产，产量和销量差距较小，外购量和自用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种矿产品监测统计数据异常预警方法，其特征在于，包括以下步骤：根据统计报表制度，定期采集不同矿山的生产状态和不同矿产品的指标数据；基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，预设各指标数据的预警指标；基于不同的预警指标，建立综合预警模型；获取监测原始数据并输入至综合预警模型中，得到矿产品监测统计数据的异常预警结果。2.根据权利要求1所述的一种矿产品监测统计数据异常预警方法，其特征在于，所述矿山的生产状态包括生产、停产和筹建。3.根据权利要求1所述的一种矿产品监测统计数据异常预警方法，其特征在于，所述矿产品的指标数据包括矿产品名称、矿产品产量、矿产品销量、矿产品外购量、矿产品自用量、矿产品库存量和矿产品价格。4.根据权利要求3所述的一种矿产品监测统计数据异常预警方法，其特征在于，基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，预设各指标数据的预警指标，具体包括：基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据，分别预设针对短期预警和长期预警下的预警指标，其中，基于矿山的生产状态、矿产品产量、矿产品销量和矿产品价格，对应预设短期预警下的各指标数据的预警指标，基于矿产品名称、矿产...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾进华，黄培培，成俊，刘波，范国红，曾力，王俊鹏，杨诗琦，
申请(专利权)人：重庆华地资环科技有限公司，
类型：发明
国别省市：