本申请提供了一种供水配泵方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：通过预设时间内的历史供水量数据预测得到下一预设周期内各个时段的预测供水量数据，基于预测供水量数据和历史工况分析数据从所有的水泵组合中筛选出多个候选水泵组合，然后基于各个候选水泵组合的历史工况数据确定各个时段的待选水泵组合，最后根据各时段的待选水泵组合确定下一预设周期内的配泵方案。本申请基于数据驱动避免了特性曲线拟合等复杂计算，并且确定出的配泵方案是基于水泵组合的历史运行数据，更适应于实际工况和实际作业需求。于实际工况和实际作业需求。于实际工况和实际作业需求。
【技术实现步骤摘要】
供水配泵方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及水泵智能控制
，具体而言，涉及一种供水配泵方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]供水厂二级泵房用于将水厂清水池中的水输送到给水管网以供应用户使用，由于管网需水量波动较大，需要在供水厂二级泵房设置流量大小不同多台水泵，选择水泵的不同组合，来适应供水量最高时至最低时用水量的变化。
[0003]目前的配泵方式包括人工配泵和智能配泵，其中，智能配泵是通过拟合水泵特性曲线，得到流量与扬程、流量与功率、流量与效率的数学关系式，获得单台水泵的特性曲线为基础建立进行配泵，利用启发式算法寻优，逐时得出下一时段的配泵方案。
[0004]但是，目前的智能配泵方式不能还原多台水泵组合联合工作的真实的工况场景，难以适应实际工况，并且还存在计算复杂、工作量大的问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种供水配泵方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中智能配泵方法难以还原真实工况、更新或校准时计算复杂度高的问题。
[0006]为实现上述目的，本申请采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请提供了一种供水配泵方法，所述方法包括：
[0008]获取预设时间内的历史供水量数据，并基于预先建立的供水量预测模型，对所述历史供水量数据进行预测，得到下一预设周期内每个时段的预测供水量数据；
[0009]根据各时段的预测供水量数据以及历史工况分析数据，确定各时段的多个候选水泵组合，所述历史工况分析数据用于指示对历史时段内多个水泵组合的实际工况数据的统计分析结果；
[0010]基于各时段的各个候选水泵组合的历史工况数据，从所述多个候选水泵组合中筛选，得到各时段的待选水泵组合；
[0011]根据各时段的待选水泵组合确定下一预设周期内的配泵方案。
[0012]可选的，所述历史工况分析数据包括：历史工况分析流量数据；
[0013]所述根据各时段的预测供水量数据以及历史工况分析数据，确定各时段的多个候选水泵组合，包括：
[0014]确定各个水泵组合的历史工况分析流量数据和预测供水量数据的差值；
[0015]按照差值的绝对值对各所述水泵组合进行从小到大的排序，将排名前n的水泵组合作为所述时段内的候选水泵组合。
[0016]可选的，所述候选水泵组合的历史工况数据包括多个工况点的工况数据，每个工况点表征候选水泵组合的一种工况；
[0017]所述基于各时段的各个候选水泵组合的历史工况数据，从所述多个候选水泵组合中筛选，得到各时段的待选水泵组合，包括：
[0018]基于各所述候选水泵组合的历史工况数据，确定各所述候选水泵组合的多个待选工况点；
[0019]确定各所述候选水泵组合的各个待选工况点的指标得分，并基于所述指标得分从候选水泵组合的待选工况点中确定代表工况点，将所述代表工况点的指标得分作为所述候选水泵组合的指标得分；
[0020]基于各所述候选水泵组合的指标得分，从所述多个候选水泵组合中筛选，得到各时段的待选水泵组合。
[0021]可选的，所述基于各所述候选水泵组合的历史工况数据，确定各所述候选水泵组合的多个待选工况点，包括：
[0022]确定候选水泵组合的多个工况点以及各个工况点的工况数据；
[0023]根据各个工况点的工况数据、预设的压力偏差阈值以及预设的流量偏差阈值，从候选水泵组合的工况点中确定多个待选工况点。
[0024]可选的，所述根据各时段的待选水泵组合确定下一预设周期内的配泵方案，包括：
[0025]确定并记录所述下一预设周期中当前时段的目标待选水泵组合；
[0026]将所述当前时段的下一时段内与所述目标待选水泵组合路径距离最小的待选水泵组合作为所述下一时段的目标待选水泵组合，所述路径距离表征从一种水泵组合到另一种水泵组合的启停次数；
[0027]将所述下一时段作为新的当前时段，并重新执行确定并记录当前时段的目标待选水泵组合的步骤，直至所述下一预设周期中所有时段均具有目标待选水泵组合，根据所述下一预设周期内各时段的目标待选水泵组合确定所述下一预设周期内的配泵方案。
[0028]可选的，所述根据所述下一预设周期内各时段的目标待选水泵组合确定所述下一预设周期内的配泵方案，包括：
[0029]若各时段符合最短路径距离的目标待选水泵组合的数量有多个，则对所有时段的所有目标待选水泵组合进行组合处理，得到多个待选配泵方案；
[0030]根据各待选配泵方案中各目标待选水泵组合指标得分的累计值，从所述多个待选配泵方案中筛选出所述下一预设周期内的配泵方案。
[0031]可选的，所述供水量预测模型的建立过程包括：
[0032]对样本供水量数据进行预处理，得到时间序列数据，所述时间序列数据包括预设时间内各个时段的供水量；
[0033]对所述时间序列数据进行重构划分，得到训练数据集、验证数据集以及测试数据集；
[0034]将所述训练数据集输入初始供水量预测模型，得到训练后的供水量预测模型；
[0035]基于所述验证数据集以及所述测试数据集对所述训练后的供水量预测模型进行迭代修正，得到所述供水量预测模型。
[0036]第二方面，本申请提供了一种供水配泵装置，所述装置包括：
[0037]预测模块，用于获取预设时间内的历史供水量数据，并基于预先建立的供水量预测模型对所述历史供水量数据进行预测，得到下一预设周期内每个时段的预测供水量数
据；
[0038]确定模块，用于根据各时段的预测供水量数据以及历史工况分析数据，确定各时段的多个候选水泵组合，所述历史工况分析数据用于指示对历史时段内多个水泵组合的实际工况数据的统计分析结果；
[0039]筛选模块，用于基于各时段的各个候选水泵组合的历史工况数据，从所述多个候选水泵组合中筛选，得到各时段的待选水泵组合；
[0040]方案确定模块，用于根据各时段的待选水泵组合确定下一预设周期内的配泵方案。
[0041]可选的，所述历史工况分析数据包括：历史工况分析流量数据；
[0042]所述确定模块还用于：
[0043]确定各个水泵组合的历史工况分析流量数据和预测供水量数据的差值；
[0044]按照差值的绝对值对各所述水泵组合进行从小到大的排序，将排名前n的水泵组合作为所述时段内的候选水泵组合。
[0045]可选的，所述候选水泵组合的历史工况数据包括多个工况点的工况数据，每个工况点表征候选水泵组合的一种工况；
[0046]可选的，所述筛选模块还用于：
[0047]基于各所述候选水泵组合的历史工况数据，确定各所述候选水泵组合的多个待选工况点；
[0048]确定各所述候选水泵组合的各个待选工况点的指标得分，并基于所述指标得分从候选水泵组合的待选工况点中确定代表工况点，将所述代表工况点的指标得分本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供水配泵方法，其特征在于，包括：获取预设时间内的历史供水量数据，并基于预先建立的供水量预测模型，对所述历史供水量数据进行预测，得到下一预设周期内每个时段的预测供水量数据；根据各时段的预测供水量数据以及历史工况分析数据，确定各时段的多个候选水泵组合，所述历史工况分析数据用于指示对历史时段内多个水泵组合的实际工况数据的统计分析结果；基于各时段的各个候选水泵组合的历史工况数据，从所述多个候选水泵组合中筛选，得到各时段的待选水泵组合；根据各时段的待选水泵组合确定下一预设周期内的配泵方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史工况分析数据包括：历史工况分析流量数据；所述根据各时段的预测供水量数据以及历史工况分析数据，确定各时段的多个候选水泵组合，包括：确定各个水泵组合的历史工况分析流量数据和预测供水量数据的差值；按照差值的绝对值对各所述水泵组合进行从小到大的排序，将排名前n的水泵组合作为所述时段内的候选水泵组合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选水泵组合的历史工况数据包括多个工况点的工况数据，每个工况点表征候选水泵组合的一种工况；所述基于各时段的各个候选水泵组合的历史工况数据，从所述多个候选水泵组合中筛选，得到各时段的待选水泵组合，包括：基于各所述候选水泵组合的历史工况数据，确定各所述候选水泵组合的多个待选工况点；确定各所述候选水泵组合的各个待选工况点的指标得分，并基于所述指标得分从候选水泵组合的待选工况点中确定代表工况点，将所述代表工况点的指标得分作为所述候选水泵组合的指标得分；基于各所述候选水泵组合的指标得分，从所述多个候选水泵组合中筛选，得到各时段的待选水泵组合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述候选水泵组合的历史工况数据，确定各所述候选水泵组合的多个待选工况点，包括：确定候选水泵组合的多个工况点以及各个工况点的工况数据；根据各个工况点的工况数据、预设的压力偏差阈值以及预设的流量偏差阈值，从候选水泵组合的工况点中确定多个待选工况点。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各时段的待选水泵组合确定下一预设周期内的配泵方案，包括：确定并记录所述下一预设周期中当前时段的目标待选水泵组合；将所述当前时段的下一时段内与所述目标待选水泵组合路径距离最小的待选水泵组合作为所述下一时段的目标待选水泵组合，所述路径距离表征...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈寅杰，蔡艳伟，何东，彭越，
申请(专利权)人：浙江中控信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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