本申请提供了一种地产行业景气度分布的获取方法和装置，该方法包括：对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词，意图关键词标示相应客户的地产描述内容，由意图关键词获取所述客户在地产行业的意图结果，面向若干客户将所收集客户标签以及相应意图结果进行结合，生成地产行业景气度分布。本申请解决了对于行业景气度分布的获取，往往需要借助于大量数据，并且由于大量数据噪音过多，导致对大量数据进行分析计算获取地产行业景气度分布的时间过长以及误差过大的问题。的时间过长以及误差过大的问题。的时间过长以及误差过大的问题。
【技术实现步骤摘要】
地产行业景气度分布的获取方法与装置
[0001]本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种地产行业景气度分布的计算方法与装置。
技术介绍
[0002]随着数据分析的应用与发展，地产行业为了更好地定制行业发展计划。地产行业也基于人工所得评价表来对用户的房产需求以及对地产行业的评价，计算获取地产行业景气度的分布，地产行业景气度是指各地区房产的满意程度以及需求程度，标示了客户对各地区房产的需求量，以及对当地地产行业的评价。地产企业将以此为依据对各地区判断是否开发楼盘，开发多少数量的楼盘。
[0003]就目前对于地产行业景气度分布的获取而言，各大地产企业往往通过人工发送评价表来采集用户的相关需求和评价、意见；然后对客户在评价表中反馈的需求和评价人工的进行合并与分析。
[0004]但是在这个过程中，一方面噪音数据过多导致分析时间过长，另一方面也会使得对客户相关数据分析并不准确，最终导致了地产企业在获取地产行业景气度分布时，地产行业景气度分布精度不高，并且用时过长。
[0005]因此，如何高效、精确地获取地产行业景气度分布是当前所亟待需要解决的困境。
技术实现思路
[0006]本申请的旨在解决如何高效、精确地获取地产行业景气度分布的技术问题。
[0007]根据本申请实施例的一方面，本申请提供了一种地产行业景气度分布的获取方法，所述方法包括：
[0008]对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词，所述意图关键词标示相应客户的地产描述内容；
[0009]由所述意图关键词被标注的意图结果得到所述客户在地产行业的意图结果；
[0010]面向若干客户将所收集客户标签以及相应意图结果进行结合，生成地产行业景气度分布。
[0011]根据本申请实施例的一方面，所述对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词之前，所述方法包括：
[0012]对样本会话数据进行分词，所述样本会话数据在内容上与地产所相关；
[0013]对所得各词根据词义衍生获取各词的近义词；
[0014]根据所述各词以及各词近义词的词性进行非近义词之间的组合，以所得词句为意图关键词，将所有意图关键词收纳于关键词库；
[0015]对收纳于所述关键词库的意图关键词进行意图结果的标注，通过所述意图结果的标注建立意图关键词与其所标注意图结果之间的对应关系。
[0016]根据本申请实施例的一方面，所述对收纳于所述关键词库的意图关键词进行意图
结果的标注，通过所述意图结果的标注建立意图关键词与其所标注意图结果之间的对应关系之前，所述方法包括：
[0017]根据地产行业热点和潜在置业客户的关注点，创建评价意图结果和需求意图结果，将评价意图结果与需求意图结果收纳于意图结果库，所述意图结果库用于为意图关键词的标注提供意图结果。
[0018]根据本申请实施例的一方面，所述方法还包括：
[0019]在对样本会话数据进行分词的过程中，利用jieba词库标记情感词并赋情感值，所述情感值用于创建评价意图结果。
[0020]根据本申请实施例的一方面，所述对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词，包括：
[0021]拉取潜在置业客户的会话记录，得到客户会话数据；
[0022]对客户会话数据进行清洗，去除客户会话数据中无用语句得到精简会话数据；
[0023]对精简会话数据进行分词，获取精简会话数据中标示客户地产描述内容的意图关键词。
[0024]根据本申请实施例的一方面，所述对精简会话数据进行分词，获取精简会话数据中标示客户地产描述内容的意图关键词，包括：
[0025]对所述精简会话数据进行分词并组合，得到精简会话数据中的关键词句；
[0026]在关键词库中搜索与关键词句相同的意图关键词，得到精简会话数据中的意图关键词。
[0027]根据本申请实施例的一方面，所述由所述意图关键词被标注的意图结果得到所述客户在地产行业的意图结果，包括：
[0028]根据意图关键词、以及意图关键词与意图结果之间的对应关系，得到意图关键词对应的意图结果。
[0029]根据本申请实施例的一方面，意图关键词包括需求意图关键词，所述方法还包括：
[0030]根据需求意图结果所对应的需求意图关键词，定位所述客户会话数据中需求意图关键词所在语句；
[0031]根据所述需求意图关键词所在语句情感词的情感值，得到客户对所述需求意图关键词所标示的地产描述内容的偏好信息；
[0032]根据客户标签和所述意图关键词所标示的地产描述内容的偏好信息，得到标示客户经济情况与购房需求的客户画像。
[0033]根据本申请实施例的一方面，意图结果包括评价意图结果，所述面向若干客户将所收集客户标签以及相应意图结果进行结合，生成地产行业景气度分布，还包括：
[0034]根据所述评价意图结果所对应的评价意图关键词，定位评价意图关键词所在语句；
[0035]根据所述评价意图关键词所在语句情感词的情感值，得到客户对所述评价意图关键词所对应评价意图结果的评价，为地产行业评价；
[0036]根据客户画像以及客户对评价意图结果的评价，获取特定时间段内客户对各地区地产行业评价和购房需求量，为各地区地产行业景气度；
[0037]对各地区地产行业景气度进行比较，得到地产行业景气度分布。
[0038]根据本申请实施例的一方面，本申请提供一种地产行业景气度分布的计算装置，所述装置包括：
[0039]分词模块，用于对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词，所述意图关键词标示相应客户的地产描述内容；
[0040]获取模块，用于由所述意图关键词被标注的意图结果得到所述客户在地产行业的意图结果；
[0041]生成模块，用于面向若干客户将所收集客户标签以及相应意图结果进行结合，生成地产行业景气度分布。
[0042]在本申请实施例中，对给定客户会话数据，首先进行分词处理获得意图关键词，意图关键词标示了相应客户的地产描述内容；其次将由意图关键词获取客户在地产行业的意图结果，最后面向若干客户将所收集的客户标签以及相应意图结果进行结合，生成地产行业景气度分布；至此将通过对客户的会话数据进行分句并获取意图关键词，来实现本申请对客户意图结果的获取，不再是简单地将关键词进行组合作为客户的意图结果；并且本申请对客户会话数据的分析是指逐一对每一客户的会话数据进行分析，获取客户在地产行业的意图结果，这样使得所得的意图结果更加精确，从而使获取的地产行业景气度分布更加精确，同时也不需要对其他相关数据进行分析，大大减少了数据分析时间，因此本申请对于地产行业景气度分布的获取，不仅仅增加了获取的地产行业景气度的精确度，还提高了对于地产行业景气度分布获取的效率。
[0043]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0044]应当理解的是，以上的一般描述和后文的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地产行业景气度分布的获取方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词，所述意图关键词标示相应客户的地产描述内容；由所述意图关键词被标注的意图结果得到所述客户在地产行业的意图结果；面向若干客户将所收集客户标签以及相应意图结果进行结合，生成地产行业景气度分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词之前，所述方法包括：对样本会话数据进行分词，所述样本会话数据在内容上与地产所相关；对所得各词根据词义衍生获取各词的近义词；根据所述各词以及各词近义词的词性进行非近义词之间的组合，以所得词句为意图关键词，将所有意图关键词收纳于关键词库；对收纳于所述关键词库的意图关键词进行意图结果的标注，通过所述意图结果的标注建立意图关键词与其所标注意图结果之间的对应关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对收纳于所述关键词库的意图关键词进行意图结果的标注，通过所述意图结果的标注建立意图关键词与其所标注意图结果之间的对应关系之前，所述方法包括：根据地产行业热点和潜在置业客户的关注点，创建评价意图结果和需求意图结果，将评价意图结果与需求意图结果收纳于意图结果库，所述意图结果库用于为意图关键词的标注提供意图结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在对样本会话数据进行分词的过程中，利用jieba词库标记情感词并赋情感值，所述情感值用于创建评价意图结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的客户会话数据进行分词处理获得意图关键词，包括：拉取潜在置业客户的会话记录，得到客户会话数据；对客户会话数据进行清洗，去除客户会话数据中无用语句得到精简会话数据；对精简会话数据进行分词，获取精简会话数据中标示客户地产描述内容的意图关键词。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对精简会话数据进行分词，获取精简会话数据中标示客户...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭予婷，郭思佳，张婧鹤，郑于锷，
申请(专利权)人：深圳市金地数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。