评估指标确定方法、装置、医学成像设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种评估指标确定方法、装置、医学成像设备及存储介质。首先，获取待评估的用于预测目标对象发展历程的初始假设变量。其次，为了确保评估指标的可靠性，进一步地评估初始假设变量对目标对象演变历程的影响情况，得到初始假设变量对应的预测效能数据，通过该预测效能数据描述初始假设变量对目标对象演变历程的影响情况。最后，基于预测效能数据确定初始假设变量能否作为预测目标对象演变历程的评估指标，若初始假设变量能够作为评估指标，从而可以为预测目标对象发展历程提供合理建议，以改善预测目标对象发展历程的操作性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
评估指标确定方法、装置、医学成像设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗辅助
，尤其涉及一种评估指标确定方法、装置、医学成像设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在临床诊断研究领域，针对一些目标对象的发展或者结局的预测，出现了用于临床的简易风险评分。
[0003]示例性地，目标对象可以是颅内动脉瘤(Intracranial Aneurysm，IA)，IA破裂可以引起自发性SAH(Subarachnoid Hemorrhage，蛛网膜下腔出血)，而SAH作为卒中的一种危险亚型，具有高死亡率和高致残率。用于评估IA的临床试验UCAS(Unruptured Cerebral Aneurysm Study，未破裂的脑动脉瘤研究)提出的UCAS评分细则，UCAS评分细则涉及6项评估指标，分别是：患者性别、高血压、年龄、IA大小、位置、IA是否伴子囊。
[0004]然而，临床医生在临床过程中利用相关技术中评分细则的操作性有待改善。

技术实现思路

[0005]本说明书实施方式旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本说明书实施方式提出一种评估指标确定方法、装置、医学成像设备及存储介质。
[0006]本说明书实施方式提供一种评估指标确定方法，所述方法包括：
[0007]获取待评估的能否用于预测目标对象发展历程的初始假设变量；
[0008]确定所述初始假设变量对应的预测效能数据；其中，所述预测效能数据用于描述所述初始假设变量对所述目标对象演变历程的影响情况；
[0009]基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展历程的评估指标。
[0010]在其中一个实施方式，所述目标对象发展历程包括目标对象发展结局；所述初始假设变量为待评估的能否用于预测所述目标对象发展结局的假设变量；所述初始假设变量的取值为所述目标对象的形状规则或者所述目标对象的形状不规则；所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展历程的评估指标，包括：
[0011]基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标。
[0012]在其中一个实施方式，所述目标对象发展结局包括动脉瘤破裂结局；所述初始假设变量的取值为所述动脉瘤的形状规则或者所述动脉瘤的形状不规则；所述预测效能数据用于描述所述初始假设变量对所述动脉瘤破裂结局的影响情况；所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标，包括：
[0013]基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述动脉瘤破裂结局的评估指标。
[0014]在其中一个实施方式，在所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标之前，所述方法还包括：
[0015]按照所述初始假设变量的取值对患者对象进行分组，得到目标对象形状规则的规则组和目标对象形状不规则的不规则组；
[0016]确定所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果；
[0017]所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标，包括：
[0018]基于所述组间差异分析结果和所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为所述评估指标。
[0019]在其中一个实施方式，所述基于所述组间差异分析结果和所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为所述评估指标，包括：
[0020]根据所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果，在所述患者对象对应的基线变量集合中确定满足显著性差异条件的目标变量；
[0021]基于所述目标变量、所述初始假设变量各自对应的预测效能数据确定所述初始假设变量为所述评估指标。
[0022]在其中一个实施方式，所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果的获取方式，包括：
[0023]针对所述患者对象对应的基线变量集合中的任一基线变量，对所述规则组与所述不规则组进行组间差异分析，得到所述任一基线变量的组间差异数据；其中，所述组间差异分析结果包括所述任一基线变量的组间差异数据。
[0024]在其中一个实施方式，所述根据所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果，在所述患者对象对应的基线变量集合中确定满足显著性差异条件的目标变量，包括：
[0025]若所述基线变量集合中任一基线变量的组间差异数据小于统计学P值，将所述任一基线变量确定为所述目标变量。
[0026]在其中一个实施方式，所述基于所述目标变量、所述初始假设变量各自对应的预测效能数据确定所述初始假设变量为所述评估指标，包括：
[0027]通过单变量逻辑回归模型预测所述目标变量对应的AUC值；
[0028]通过单变量逻辑回归模型预测所述初始假设变量对应的AUC值；
[0029]以所述目标变量以及所述初始假设变量为共同指标，通过多变量逻辑回归模型预测所述共同指标对应的AUC值；
[0030]根据所述目标变量、所述初始假设变量、所述共同指标各自对应的AUC值，确定所述初始假设变量为所述评估指标。
[0031]在其中一个实施方式，所述目标对象发展历程包括动脉瘤破裂结局；搭建所述单变量逻辑回归模型之前，所述方法还包括：
[0032]将所述目标变量作为混杂因素，调整所述混杂因素，并评估所述初始假设变量对应的形状属性能否作为预测所述动脉瘤破裂结局的独立影响因子，以评估所述形状属性对所述动脉瘤破裂结局的影响程度。
[0033]在其中一个实施方式，所述目标对象发展历程包括动脉瘤破裂结局；所述方法还包括：
[0034]获取所述目标变量导致所述规则组中患者对象发生所述动脉瘤破裂结局的风险比，以及所述目标变量导致所述不规则组中患者对象发生所述动脉瘤破裂结局的风险比；其中，所述风险比用于分析所述初始假设变量对应的形状属性与所述动脉瘤破裂结局的关系，以确定所述初始假设变量能否作为所述评估指标。
[0035]在其中一个实施方式，所述目标对象发展历程包括动脉瘤破裂结局；所述目标变量包括动脉瘤位置、动脉瘤最大直径、动脉瘤长宽比或者多发动脉瘤中的至少一个；所述动脉瘤包括颅内动脉瘤；采用以下方式确定所述动脉瘤的形状是否不规则：
[0036]将存在气泡、动脉瘤壁突起、多叶特征确定为形状不规则集合；
[0037]若所述动脉瘤的形状在所述形状不规则集合中匹配到至少一个，确定所述动脉瘤的形状不规则；
[0038]若所述动脉瘤的形状在所述形状不规则集合中没有匹配到任一个，确定所述动脉瘤的形状规则。
[0039]本说明书实施方式提供一种评估指标确定装置，所述装置包括：
[0040]假设变量获取模块，用于获取待评估的能否用于预测目标对象发展历程的初始假设变量；
[0041]效能数据确定模块，用于确定所述初始假设变本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估指标确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估的能否用于预测目标对象发展历程的初始假设变量；确定所述初始假设变量对应的预测效能数据；其中，所述预测效能数据用于描述所述初始假设变量对所述目标对象演变历程的影响情况；基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展历程的评估指标。2.根据权利要求1所述的方法，所述目标对象发展历程包括目标对象发展结局；所述初始假设变量为待评估的能否用于预测所述目标对象发展结局的假设变量；所述初始假设变量的取值为所述目标对象的形状规则或者所述目标对象的形状不规则；所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展历程的评估指标，包括：基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标。3.根据权利要求2所述的方法，所述目标对象发展结局包括动脉瘤破裂结局；所述初始假设变量的取值为所述动脉瘤的形状规则或者所述动脉瘤的形状不规则；所述预测效能数据用于描述所述初始假设变量对所述动脉瘤破裂结局的影响情况；所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标，包括：基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述动脉瘤破裂结局的评估指标。4.根据权利要求3所述的方法，在所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标之前，所述方法还包括：按照所述初始假设变量的取值对患者对象进行分组，得到目标对象形状规则的规则组和目标对象形状不规则的不规则组；确定所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果；所述基于所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为能够用于预测所述目标对象发展结局的评估指标，包括：基于所述组间差异分析结果和所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为所述评估指标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述组间差异分析结果和所述预测效能数据，将所述初始假设变量确定为所述评估指标，包括：根据所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果，在所述患者对象对应的基线变量集合中确定满足显著性差异条件的目标变量；基于所述目标变量、所述初始假设变量各自对应的预测效能数据确定所述初始假设变量为所述评估指标。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果的获取方式，包括：针对所述患者对象对应的基线变量集合中的任一基线变量，对所述规则组与所述不规则组进行组间差异分析，得到所述任一基线变量的组间差异数据；其中，所述组间差异分析结果包括所述任一基线变量的组间差异数据。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述规则组与所述不规则组之间的组间差异分析结果，在所述患者对象对应的基线变量集合中确定满足显著性差异条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：李怡，梁晓云，孙梦洲，郭慕依，
申请(专利权)人：东软医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：