【技术实现步骤摘要】
胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法
[0001]本专利技术涉及胎儿生长受限围产期不良结局预测
,具体为胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法。
技术介绍
[0002]小于胎龄儿(small for gestation age,SGA)是指出生体重低于同胎龄体重低10百分位数的新生儿,早在20世纪初期就被产科医务工作者关注,研究发现这部分新生儿不但围产期发病率及死亡率增加,同时还会影响成年期高血压、糖尿病、肥胖症等多种慢性非传染性疾病的发生发展,对围产儿和远期健康均构成严重威胁。但并非所有SGA胎儿均为病理性的生长受限,70%是因为受孕妇产次、父母种族、年龄、身高、体重及胎儿性别等多种因素影响而造成的健康小样儿,通常被认为是一个本质上身体健康的小胎儿,这部分SGA除了体重及体格发育较小外,各器官可无功能障碍及结构异常,无妊娠期胎儿宫内缺氧表现。故单纯关注出生体重对新生儿不良结局的影响远远不足,研究表明更好的评估是对胎儿生长潜力的描述,妊娠期宫内环境不良可导致胎儿生长达不到其应有的生长潜能,出现胎儿生长受限(fetal growth restriction,FGR)。FGR定义为经超声估测的胎儿体重或腹围低于同孕龄第10百分位数以下的胎儿,我国2019版专家共识认为是胎儿生长未达到其应有遗传潜能的SGA。
[0003]母婴健康是全民健康的基石,是衡量社会文明进步的标尺,是卫生改革与发展的重要目标,是人类可持续发展的基础和前提。母婴保健服务的主要对象是孕产妇和婴儿,降低孕产妇与婴儿的死亡和伤残 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取相关定义指标、存储健康胎儿标准的完整数据组;S2、采集患者胎儿超声数据:经超声估测的胎儿体重或腹围低于同孕龄第10百分位数以下的胎儿,获得胎儿超声数据;获取患者孕期临床检测数据;获得患者实际胎龄,并采集获得患者实际测量腹围,并和相应胎龄腹围平均值进行评分,得到相应胎龄腹围标准差;采集获得患者实际体重,并和相应胎龄体重平均值进行评分,得到相应胎龄体重的标准差;根据患者每月产检,获得动态体重增长值;将所述胎儿超声数据、孕期临床检测数据、相应胎龄腹围标准差、相应胎龄体重的标准差和动态体重增长值,拟合获得患者分析数据,根据单因素回归分析法,将患者分析数据回归构建预测模型;S3、将所述患者分析数据和S1步骤中的相关定义指标、存储健康胎儿标准的完整数据组进行分析、关联预测模型,分析获得处理方案。2.根据权利要求1所述的胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法,其特征在于:所述患者孕期临床检测数据包括年龄、身高、文化程度、吸烟史、孕次、产次、孕前BMI、慢性高血压及妊娠期高血压疾病病史、孕前糖尿病及妊娠期糖尿病病史、既往FGR分娩史。3.根据权利要求1所述的胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法,其特征在于:所述单因素回归分析法包括,除外分娩孕周这个变量,单因素logistic回归分析发现慢性高血压或妊娠期高血压疾病病史、入院收缩压、入院舒张压、诊断FGR孕周、胎位、分娩方式、妊娠期高血压疾病、子痫前期或慢性高血压并发子痫前期、脐带异常、肾功能损害、其他妊娠期合并症或并发症、NST、尿蛋白(定性)、纤维蛋白原、尿酸、白蛋白、腹围Z-评分、腹围相应百分位数、估计胎儿体重Z-评分、估计胎儿体重相应百分位数、胎儿体重增长速度<100克/周、UAS/D>95th、UARI>95th、AEDV这24个变量差异具有统计学意义(P<0.05);年龄、身高、孕前BMI、文化水平、吸烟史、受孕方式、孕产次、糖尿病、FGR病史、胎膜早破、前置胎盘、胎盘早剥、肝功能损害、甲状腺疾病、白细胞计数、血红蛋白浓度、血小板计数、羊水过少、REDV、MCAPI<5th这20个因素的差异值。4.根据权利要求3所述的胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法,其特征在于:所述S3步骤中具体包括,1)将所述患者分析数据进行识别和处理;识别分析数据中的缺失值和异常值,与完整数据组的研究结果是否存在差异,对存在差异的变量进行亚组分析,考查变量差异的影响,剔除差异无统计学意义变量的缺失值和异常值;2)对于大于50%的数据缺失,探明其缺失原因,分析相关数据对发生结局事件的临床意义,必要时予以剔除或进行插补分析;3)应用IBMSPSS26.0软件对患者的临床数据进行处理和分析,定量变量中符合正态分布的采用t检验统计分析,以均数
±
标准差描述,否则用Mann
‑
WhitneyU秩和检验统计分析,以中位数或四分位数间距表示;分类变量采用x2检验统计分析,以频数或百分比描述,对分
类变量进行赋值。5.根据权利要求3所述的胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法,其特征在于:将单因素分析中有统计学意义的变量,通过方差膨胀因子(VarianceInflation Factor,VIF)进行多重共线性检测;如果VIF值越大说明共线性越强,一般VIF值大于10提示可能存在多重共线性,经检测单因素分析中有统计学意义变量的VIF值均小于10。6.根据权利要求1所述的胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法,其特征在于:还包括Lasso回归筛选变量法,所述Lasso回归筛选变量法包括:1)经单因素分析有统计学意义的指标较...
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