图片的展示区域提取方法及相关装置制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种图片的展示区域提取方法及相关装置，该方法包括：根据原始图片生成包括显著区域和非显著区域的目标显著区域赋值图，显著区域中像素点的像素赋值高于非显著区域中像素点的像素赋值；根据展示区域的显示比例构造卷积核；使用卷积核在目标显著区域赋值图上进行多次移动，并在每次移动之后，确定卷积核与卷积核在目标显著区域赋值图上当前停留的区域的卷积结果，作为区域的推荐指数；根据各区域的推荐指数确定目标显著区域赋值图中的目标区域，并根据目标区域在目标显著区域赋值图中的位置从原始图片中提取展示区域。本申请实施例提高了展示效果。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。驾驶等各种场景。驾驶等各种场景。

【技术实现步骤摘要】
图片的展示区域提取方法及相关装置


[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图片的展示区域提取方法及相关装置。

技术介绍

[0002]在提供信息流的应用程序中需要展示缩略图。在此场景下，需要展示的缩略图的尺寸比例跟真实图片的尺寸比例可能存在差异，这时候如果不对真实图片进行裁剪而直接进行展示就会发生图片变形，导致展示效果较差。
[0003]目前，存在一些对图片进行裁剪的方式，然而，采用这些方式所确定的裁剪区域往往不够准确，也会导致展示效果较差。

技术实现思路

[0004]本申请的实施例提供了一种图片的展示区域提取方法及相关装置，进而至少在一定程度上可以有效避免因图片变形、图片裁剪区域不佳等导致的展示效果较差等问题。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图片的展示区域提取方法，所述方法包括：根据原始图片生成包括显著区域和非显著区域的目标显著区域赋值图，所述显著区域中像素点的像素赋值高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片的展示区域提取方法，其特征在于，所述方法包括：根据原始图片生成包括显著区域和非显著区域的目标显著区域赋值图，所述显著区域中像素点的像素赋值高于所述非显著区域中像素点的像素赋值；根据展示区域的显示比例构造卷积核，其中，所述卷积核包括从内至外分布的多层区域，各层区域内元素的权值小于位于各层区域的内层区域内元素的权值；使用所述卷积核在所述目标显著区域赋值图上进行多次移动，并在每次移动之后，确定所述卷积核与所述卷积核在所述目标显著区域赋值图上当前停留的区域的卷积结果，作为所述区域的推荐指数；根据各区域的推荐指数确定所述目标显著区域赋值图中的目标区域，并根据所述目标区域在所述目标显著区域赋值图中的位置从所述原始图片中提取展示区域。2.根据权利要求1所述的图片的展示区域提取方法，其特征在于，所述卷积核包括中心区域、位于所述中心区域外周的中间区域和位于所述中间区域外周的边缘区域，所述中心区域内元素的权值大于所述中间区域内元素的权值，所述中间区域内元素的权值大于所述边缘区域内元素的权值。3.根据权利要求1所述的图片的展示区域提取方法，其特征在于，所述根据原始图片生成包括显著区域和非显著区域的目标显著区域赋值图，包括：将原始图片输入至人脸检测模型中，得到由所述人脸检测模型输出的标记了人脸区域的原始标记图片；通过对所述原始标记图片中人脸区域和其他区域内的像素点分别进行赋值，得到目标显著区域赋值图。4.根据权利要求3所述的图片的展示区域提取方法，其特征在于，所述通过对所述原始标记图片中人脸区域和其他区域内的像素点分别进行赋值，得到目标显著区域赋值图，包括：对所述原始标记图片中人脸区域和其他区域内的像素点分别进行赋值，得到第一显著区域赋值图；根据预定显著区域检测算法对所述原始图片进行处理，得到第二显著区域赋值图；对所述第一显著区域赋值图和所述第二显著区域赋值图进行融合操作，得到目标显著区域赋值图。5.根据权利要求4所述的图片的展示区域提取方法，其特征在于，所述对所述第一显著区域赋值图和所述第二显著区域赋值图进行融合操作，得到目标显著区域赋值图，包括：通过加权系数对所述第一显著区域赋值图中人脸区域内像素点的像素赋值进行加权处理，得到加权后的第一显著区域赋值图；将所述加权后的第一显著区域赋值图与所述第二显著区域赋值图中相应像素点的像素赋值进行叠加，得到目标显著区域赋值图。6.根据权利要求1
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5任意一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋少鸿，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：