本说明书实施例提供了图像处理方法及装置，其中，一种图像处理方法包括：根据获取的待检测图像以及关联图像进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征计算图像分类参数，若图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值，并在对待检测图像进行图像评估获得的图像评估结果不符合目标评估指标阈值的情况下，根据图像评估结果计算图像置信度，最后借助图像置信度和目标置信度阈值，确定待检测图像的图像检测结果。检测结果。检测结果。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
[0001]本文件涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的不断发展，越来越多的线上服务应运而生，用户不再需要前往线下服务机构进行服务处理，而是直接通过线上服务进行相应处理，在使用线上服务的过程中，为了提升线上服务的安全性，越来越多的线上服务需要用户提供相应的用户图像，通过用户上传的用户图像对用户进行身份核验，比如用户上传的身份凭证图像、驾驶凭证图像等，在此过程中，如何更好地管理用户上传的用户图像逐渐成为各方关注的重点。
技术实现思路
[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理装置，包括：参数计算模块，被配置为获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。阈值更新模块，被配置为若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。置信度计算模块，被配置为对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。结果确定模块，被配置为基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取待检测图像以及关联图像并
进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
[0008]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种图像处理方法实施环境的示意图；
[0009]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种图像处理方法处理流程图；
[0010]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于身份凭证场景的图像处理方法处理流程图；
[0011]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种图像处理装置实施例的示意图；
[0012]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种图像处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0013]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0014]参照图1，本说明书一个或多个实施例提供的图像处理方法实施环境的示意图。
[0015]本说明书一个或多个实施例提供的图像处理方法，可适用于对待检测图像以及关联图像进行图像检测并确定图像检测结果这一实施环境，该实施环境至少包括图像检测服务器101。
[0016]此外，该实施环境还可包括用户终端102，用户终端102可配置与图像检测服务器101进行交互的客户端，该客户端的具体形式可以是应用程序、应用程序内的子程序、应用程序内的服务模块或者网页程序。
[0017]其中，图像检测服务器101可以对应一台服务器，或者对应若干台服务器组成的服务器集群，或者对应云计算平台中的一个或者多个云服务器，用于对待检测图像以及关联图像进行图像检测并确定图像检测结果。
[0018]用户终端102可以是手机、个人电脑、平板电脑、电子书阅读器、基于VR(Virtual Reality，虚拟现实技术)进行信息交互的设备、车载终端、IoT设备、穿戴式智能设备、膝上型便携计算机和台式计算机等等，用户终端102用于向图像检测服务器101上传待检测图像。
[0019]该实施环境中，图像检测服务器101可在获取到用户终端102上传的待检测图像后，获取待检测图像的关联图像，并根据待检测图像以及待检测图像的关联图像进行图像集构建，根据构建的目标图像集中各图像的图像特征计算图像分类参数，在图像分类参数处于预设参数区间内的情况下，对后续的评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值，若对待检测图像进行图像评估获得的图像评估结果不符合目标评估指标阈值，根据目标置信度阈值和基于图像评估结果计算获得的图像置信度，确定待检测图像的图像检测结果，以此，通过图像分类参数对评估指标阈值和置信度阈值进行更新，来提升图像检测的精确度，结合待检测图像和关联图像进行图像检测提升图像检测的全面性和灵活性。
[0020]本说明书提供的一种图像处理方法的一个或多个实施例如下：
[0021]参照图2，本实施例提供的图像处理方法，具体包括步骤S202至步骤S208。
[0022]步骤S202，获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数；若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值；对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度；基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述图像评估结果计算图像置信度，包括：确定所述各图像的评估指标分布和/或所述各图像中每两个图像的评估指标差值；根据所述评估指标分布和/或所述评估指标差值，计算所述图像置信度。3.根据权利要求2所述的方法，所述评估指标分布，包括下述至少一项：图像质量分数分布、文字置信度分布、图像伪造指标分布。4.根据权利要求1所述的方法，所述基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数，包括：基于所述各图像的图像特征图，计算时间维度下的第一特征残差和空间维度下的第二特征残差；根据所述第一特征残差和所述第二特征残差，计算所述目标图像集的图像分类参数。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述各图像的图像特征图，计算时间维度下的第一特征残差和空间维度下的第二特征残差，包括：按照时间顺序从所述各图像的图像特征图中提取目标特征块，并基于所述目标特征块计算所述第一特征残差；以及，基于所述各图像的图像特征图计算所述第二特征残差。6.根据权利要求1所述的方法，所述关联图像，通过如下方式获得：确定上传所述待检测图像的用户标识和/或设备标识；基于所述用户标识和/或所述设备标识，从数据库中读取所述待检测图像的关联图像。7.根据权利要求6所述的方法，所述数据库中存储有所述用户标识和/或所述设备标识对应的关联图像；在所述用户标识和/或所述设备标识对应的关联图像的图像数量超出图像数量阈值的情况下，按照时间顺序将关联图像中的目标图像进行剔除。8.根据权利要求1所述的方法，所述图像集构建，包括：基于所述待检测图像和所述关联图像构建图像集，并检测所述图像集的图像数量是否小于预设图像数量；若否，将所述图像集作为所述目标图像集。9.根据权利要求8所述的方法，若所述检测所述图像集的图像数量是否小于预设图像数量操作执行之后的执行结果为是，执行如下操作：...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔计胤杰，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。