一种基于情绪识别的安全驾驶控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及安全驾驶技术领域，尤其涉及一种基于情绪识别的安全驾驶控制方法及系统，方法包括：获取驾驶员的行为信息；根据行为信息及预存在车载终端的驾驶员情绪记录、驾驶员病情信息判断驾驶员的情绪是否处于异常状态；当判断驾驶员的情绪处于异常状态时，通过中控台向驾驶员发出预警信号；获取车辆行驶状态，并根据驾驶员的情绪处于异常状态的时长及车辆行驶状态判断驾驶员的情绪是否处于病理状态；当判断驾驶员的情绪处于病理状态时，通过车载终端启动自动驾驶模式，同时通过车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请，并根据车辆关联人员的反馈判断是否通过车载终端控制车辆靠边泊车。本发明专利技术能够提高患有心理疾病的人群的驾驶安全性。人群的驾驶安全性。人群的驾驶安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于情绪识别的安全驾驶控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及安全驾驶
，尤其涉及一种基于情绪识别的安全驾驶控制方法及系统。

技术介绍

[0002]近些年来，随着互联网科技的不断发展，汽车行业也发生了革命化的发展，智能化技术正在运用到汽车行业中，汽车智能化让汽车驾驶变得更加方便，安全，互联网技术的迅速发展给汽车制造工业带来了革命性变化的机会，汽车智能化技术正逐步得到广泛应用，这项技术简化了汽车的驾驶操作并提高了行驶安全性，目前的汽车已经配置了各种成熟的控制系统，如EPS、ABS等，对驾驶人驾车的安全、舒适提供了保障。
[0003]现有技术通过设置检测模块、处理模块以及显示模块，能够实现根据驾驶员行为感知驾驶员心情，从而有助于减少驾驶员操作不当所引发的危险，但是，当该车载系统识别到驾驶员的情绪亢奋时，其无法通过驾驶员的情绪判断出，此时驾驶员是处于病理状态还是正常状态中的情绪亢奋状态；或者，当驾驶员在行驶过程中，车载系统获取到驾驶员心情狂躁时，其并不能识别出此时驾驶员是发病引起的心情狂躁还是某些事情原因导致。
[0004]因此，现有车载系统无法根据其识别到的情绪对患有如躁狂症、抑郁症及焦虑症等心理疾病的驾驶员的身体状态进行判断，容易造成部分存在心理疾病的驾驶人群操作不当，引发交通事故的风险。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于情绪识别的安全驾驶控制方法及系统。
[0006]本专利技术采用以下技术方案：一种基于情绪识别的安全驾驶控制方法，所述方法包括：
[0007]获取驾驶员的行为信息；
[0008]根据所述行为信息及预存在车载终端的驾驶员情绪记录、驾驶员病情信息判断驾驶员的情绪是否处于异常状态；
[0009]当判断所述驾驶员的情绪处于异常状态时，通过中控台向驾驶员发出预警信号；
[0010]获取车辆行驶状态，并根据所述驾驶员的情绪处于异常状态的时长及所述车辆行驶状态判断所述驾驶员的情绪是否处于病理状态；
[0011]当判断所述驾驶员的情绪处于病理状态时，通过所述车载终端启动自动驾驶模式，同时通过所述车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请，并根据所述车辆关联人员的反馈判断是否通过所述车载终端控制车辆靠边泊车。
[0012]本专利技术一实施例的基于情绪识别的安全驾驶控制方法，通过将驾驶员情绪记录及驾驶员病情信息与实时的行为信息结合分析，能够准确的判断驾驶员的情绪是否处于异常状态，从而提高了对患有心理疾病的驾驶员的情绪识别准确率；对情绪处于异常状态的驾
驶员发出预警信号，以提示驾驶员控制自己的情绪恢复正常，并根据驾驶员的情绪处于异常状态的时长及车辆行驶状态判断驾驶员的情绪是否由异常状态升级到病理状态，若是则将车辆控制为自动驾驶模式，通过将驾驶员的非正常情绪分为异常状态及病理状态，并采取不同的应对措施去避免驾驶员因情绪问题发生交通事故，有效提高了患有心理疾病的驾驶人群的驾驶安全性，避免出现因情绪识别不准确而影响驾驶员驾驶体验的情况；并通过与车辆关联人员的交互，将车辆关联人员的反馈作为是否对车辆进一步控制的判断基准，进一步提高了驾驶员情绪判断的准确率，保障了驾驶员的安全。
[0013]进一步的，获取驾驶员的行为信息的步骤具体包括：
[0014]依据摄像设备获取驾驶位人员的人脸信息，并根据所述人脸信息进行人脸识别以判断位于驾驶位的人员是否为与车辆关联的驾驶员；
[0015]当位于驾驶位的人员是与车辆关联的驾驶员时，所述摄像设备实时获取驾驶员的人脸表情、肢体动作及语音信息；
[0016]当位于驾驶位的人员不是与车辆关联的驾驶员时，所述摄像设备无操作。
[0017]进一步的，根据所述行为信息及预存在车载终端的驾驶员情绪记录、驾驶员病情信息判断驾驶员的情绪是否处于异常状态的步骤具体包括：
[0018]获取所述驾驶员病情信息，其中，所述驾驶员病情信息至少包括躁狂症、抑郁症及焦虑症；
[0019]基于所述驾驶员病情信息的临床表现将所述驾驶员情绪记录分为正常类和异常类；
[0020]将所述行为信息与所述驾驶员情绪记录进行智能配比分析，若所述行为信息属于正常类，则判断所述驾驶员的情绪处于正常状态；
[0021]若所述行为信息属于异常类，则判断所述驾驶员的情绪处于异常状态。
[0022]进一步的，获取车辆行驶状态，并根据驾驶员的情绪处于异常状态的时长及所述车辆行驶状态判断驾驶员的情绪是否处于病理状态的步骤具体包括：
[0023]依据车载传感设备获取所述车辆行驶状态，并根据所述车辆行驶状态判断车辆是否存在危险驾驶行为，其中，所述危险驾驶行为至少包括违反信号灯标识、违反道路标线标识、不系安全带、双手离开方向盘；
[0024]若所述驾驶员的情绪处于异常状态且根据所述车辆行驶状态判定车辆存在危险驾驶行为，则判断所述驾驶员的情绪处于病理状态；
[0025]或者，若所述驾驶员的情绪处于异常状态的时长大于预设的第一时间阈值，则判断所述驾驶员的情绪处于病理状态。
[0026]进一步的，通过所述车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请，并根据所述车辆关联人员的反馈判断是否通过所述车载终端控制车辆靠边泊车的步骤具体包括：
[0027]若所述车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请的持续时长超过预设的第二时间阈值，且未收到所述车辆关联人员接通视频电话的反馈，则通过所述车载终端控制车辆靠边泊车；
[0028]或者，若收到所述车辆关联人员在第二时间阈值内接通视频电话的反馈，并接收到所述车辆关联人员发送的靠边泊车指令，则通过所述车载终端控制车辆靠边泊车；
[0029]若收到所述车辆关联人员在第二时间阈值内接通视频电话的反馈，并接收到所述
车辆关联人员发送的保持指令，则通过所述车载终端控制车辆维持自动驾驶模式，直至所述驾驶员的情绪处于正常状态为止；
[0030]其中，所述车辆关联人员为驾驶员家属或驾驶员的诊疗医生。
[0031]本专利技术还提出一种基于情绪识别的安全驾驶控制系统，所述系统包括：
[0032]采集模块，用于获取驾驶员的行为信息；
[0033]第一判断模块，用于根据所述行为信息及预存在车载终端的驾驶员情绪记录、驾驶员病情信息判断驾驶员的情绪是否处于异常状态；
[0034]第一控制模块，用于当判断所述驾驶员的情绪处于异常状态时，通过中控台向驾驶员发出预警信号；
[0035]第二判断模块，用于获取车辆行驶状态，并根据所述驾驶员的情绪处于异常状态的时长及所述车辆行驶状态判断所述驾驶员的情绪是否处于病理状态；
[0036]第二控制模块，用于当判断所述驾驶员的情绪处于病理状态时，通过所述车载终端启动自动驾驶模式，同时通过所述车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请，并根据所述车辆关联人员的反馈判断是否通过所述车载终端控制车辆靠边泊车。
[0037]本专利技术一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于情绪识别的安全驾驶控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶员的行为信息；根据所述行为信息及预存在车载终端的驾驶员情绪记录、驾驶员病情信息判断驾驶员的情绪是否处于异常状态；当判断所述驾驶员的情绪处于异常状态时，通过中控台向驾驶员发出预警信号；获取车辆行驶状态，并根据所述驾驶员的情绪处于异常状态的时长及所述车辆行驶状态判断所述驾驶员的情绪是否处于病理状态；当判断所述驾驶员的情绪处于病理状态时，通过所述车载终端启动自动驾驶模式，同时通过所述车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请，并根据所述车辆关联人员的反馈判断是否通过所述车载终端控制车辆靠边泊车。2.根据权利要求1所述的基于情绪识别的安全驾驶控制方法，其特征在于，获取驾驶员的行为信息的步骤具体包括：依据摄像设备获取驾驶位人员的人脸信息，并根据所述人脸信息进行人脸识别以判断位于驾驶位的人员是否为与车辆关联的驾驶员；当位于驾驶位的人员是与车辆关联的驾驶员时，所述摄像设备实时获取驾驶员的人脸表情、肢体动作及语音信息；当位于驾驶位的人员不是与车辆关联的驾驶员时，所述摄像设备无操作。3.根据权利要求1所述的基于情绪识别的安全驾驶控制方法，其特征在于，根据所述行为信息及预存在车载终端的驾驶员情绪记录、驾驶员病情信息判断驾驶员的情绪是否处于异常状态的步骤具体包括：获取所述驾驶员病情信息，其中，所述驾驶员病情信息至少包括躁狂症、抑郁症及焦虑症；基于所述驾驶员病情信息的临床表现将所述驾驶员情绪记录分为正常类和异常类；将所述行为信息与所述驾驶员情绪记录进行智能配比分析，若所述行为信息属于正常类，则判断所述驾驶员的情绪处于正常状态；若所述行为信息属于异常类，则判断所述驾驶员的情绪处于异常状态。4.根据权利要求1所述的基于情绪识别的安全驾驶控制方法，其特征在于，获取车辆行驶状态，并根据驾驶员的情绪处于异常状态的时长及所述车辆行驶状态判断驾驶员的情绪是否处于病理状态的步骤具体包括：依据车载传感设备获取所述车辆行驶状态，并根据所述车辆行驶状态判断车辆是否存在危险驾驶行为，其中，所述危险驾驶行为至少包括违反信号灯标识、违反道路标线标识、不系安全带、双手离开方向盘；若所述驾驶员的情绪处于异常状态且根据所述车辆行驶状态判定车辆存在危险驾驶行为，则判断所述驾驶员的情绪处于病理状态；或者，若所述驾驶员的情绪处于异常状态的时长大于预设的第一时间阈值，则判断所述驾驶员的情绪处于病理状态。5.根据权利要求1所述的基于情绪识别的安全驾驶控制方法，其特征在于，通过所述车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请，并根据所述车辆关联人员的反馈判断是否通过所述车载终端控制车辆靠边泊车的步骤具体包括：
若所述车载终端向车辆关联人员的终端发起视频通话邀请的持续时长超过预设的第二时间阈值，且未收到所述车辆关联人员接通视频电话的反馈，则通过所述车载终端控制车辆靠边泊车；或者，若收到所述车辆关联人员在第二时间阈值内接通视频电话的反馈，并接收到所述车辆关联人员发送的靠边泊车指令，则通过所述车载终端控制车辆靠边泊车；若收到所述车辆关联人员在第二时间阈值内接通视频电话的反馈，并接收到所述车辆关联人员发送的保持指令，则通过所述车载终端控制车辆维持自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，
申请(专利权)人：重庆两江联创电子有限公司，
类型：发明
国别省市：