一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：基于至少一种初始保险用户特征和保险用户出险信息确定用户特征出险宽表，并确定用户特征出险宽表的至少一个特征箱体，然后获取特征箱体分别对应的目标保险用户特征，并基于特征箱体的箱体风险特征数据确定目标保险用户特征对应的保险特征评价指标，以对各目标保险用户特征进行特征筛选推荐处理。特征筛选推荐处理。特征筛选推荐处理。

【技术实现步骤摘要】
一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在保险风控策略开发中，常需要结合平台的海量保险用户数据来挑选有效的一个或多个保险用户特征，根据这些保险用户特征进行特征组合，根据这些特征组合在保险风控策略开发环境中更好的来开发组合策略规则，其中，组合策略规则指的是由多个保险用户特征作为特征变量所组成的规则策略，例如，常根据这些保险用户特征得到的特征组合进行相关保险风控策略模型的模型入参，在基于相应评价指标确定保险风控策略模型的灵敏度后，对相关保险风控策略模型进行策略线上部署。

技术实现思路

[0003]本说明书提供了一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备，技术方案如下：
[0004]第一方面，本说明书提供了一种特征处理方法，所述方法包括：
[0005]获取针对保险事务的至少一种初始保险用户特征和保险用户出险信息；
[0006]基于各所述初始保险用户特征和所述保险用户出险信息确定用户特征出险宽表，并确定所述用户特征出险宽表的至少一个特征箱体；
[0007]获取各所述特征箱体分别对应的目标保险用户特征，并基于所述特征箱体的箱体风险特征数据确定所述目标保险用户特征对应的保险特征评价指标；
[0008]基于所述保险特征评价指标对各所述目标保险用户特征进行特征筛选推荐处理。
[0009]第二方面，本说明书提供了一种特征处理装置，所述装置包括：
[0010]信息获取模块，用于获取针对保险事务的至少一种初始保险用户特征和保险用户出险信息；
[0011]数据确定模块，用于基于各所述初始保险用户特征和所述保险用户出险信息确定用户特征出险宽表，并确定所述用户特征出险宽表的至少一个特征箱体；
[0012]特征筛选模块，用于获取各所述特征箱体分别对应的目标保险用户特征，并基于所述特征箱体的箱体风险特征数据确定所述目标保险用户特征对应的保险特征评价指标，基于所述保险特征评价指标对各所述目标保险用户特征进行特征筛选推荐处理。
[0013]第三方面，本说明书提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
[0014]第四方面，本说明书提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有至少一条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
[0015]第五方面，本说明书提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
[0016]本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0017]在本说明书一个或多个实施例中，服务平台可以基于至少一种初始保险用户特征和保险用户出险信息自动化结合形成用户特征出险宽表，并可通过确定用户特征出险宽表的至少一个特征箱体来获取其对应的目标保险用户特征，并基于特征箱体的箱体风险特征数据自动确定目标保险用户特征对应的保险特征评价指标，就可以根据保险特征评价指标来自动对各目标保险用户特征进行特征筛选推荐处理，整个特征处理筛选和推荐的过程可无需人工自动化完成从海量保险事务数据从筛选出有效的目标保险用户特征，优化了特征处理筛选过程，提升了了特征处理的自动化程度、提高了特征处理效率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本说明书或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1a是本说明书提供的一种特征处理系统的场景示意图；
[0020]图1b是本说明书提供的一种服务平台特征处理的架构示意图；
[0021]图2是本说明书提供的一种特征处理方法的流程示意图；
[0022]图3是本说明书提供的一种宽表与箱体确定的流程示意图；
[0023]图4是本说明书提供的一种初始用户特征出险宽表的确定示意图；
[0024]图5是本说明书提供的一种特征分箱的流程示意图；
[0025]图6是本说明书提供的一种特征处理装置的结构示意图；
[0026]图7是本说明书提供的一种电子设备的结构示意图；
[0027]图8是本说明书提供的操作系统和用户空间的结构示意图；
[0028]图9是图8中安卓操作系统的架构图；
[0029]图10是图8中IOS操作系统的架构图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本说明书中的附图，对本说明书中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
[0031]在本说明书的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本说明书的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本说明书中的具体含义。此外，在本说明书的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表
示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0032]在相关技术中，常采用人工特征筛选方式来结合平台的海量保险用户数据人工寻找各种维度的保险用户特征数据，并人工对保险用户特征数据采用特征工程中相应特征筛选方式进行一个或多个保险用户特征的筛选。然而人工特征筛选费时费力，导致了特征处理的自动化程度低、效率不高的问题。
[0033]下面结合具体的实施例对本说明书进行详细说明。
[0034]请参见图1a，为本说明书提供的一种特征处理系统的场景示意图。如图1a所示，所述特征处理系统至少可以包括客户端集群和服务平台100。
[0035]所述客户端集群可以包括至少一个客户端，如图1所示，具体包括用户1对应的客户端1、用户2对应的客户端2、
…
、用户n对应的客户端n，n为大于0的整数。
[0036]客户端集群中的各客户端可以是具备通信功能的电子设备，该电子设备包括但不限于：可穿戴设备、手持设备、个人电脑、平板电脑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征处理方法，所述方法包括：获取针对保险事务的至少一种初始保险用户特征和保险用户出险信息；基于各所述初始保险用户特征和所述保险用户出险信息确定用户特征出险宽表，并确定所述用户特征出险宽表的至少一个特征箱体；获取各所述特征箱体分别对应的目标保险用户特征，并基于所述特征箱体的箱体风险特征数据确定所述目标保险用户特征对应的保险特征评价指标；基于所述保险特征评价指标对各所述目标保险用户特征进行特征筛选推荐处理。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于各所述初始保险用户特征和所述保险用户出险信息确定用户特征出险宽表，并确定所述用户特征出险宽表的至少一个特征箱体，包括：对各所述初始保险用户特征和所述保险用户出险信息进行数据融合处理，得到初始用户特征出险宽表；对所述初始用户特征出险宽表进行特征分箱处理，得到包含至少一个特征箱体的用户特征出险宽表。3.根据权利要求2所述的方法，所述对各所述初始保险用户特征和所述保险用户出险信息进行数据融合处理，得到初始用户特征出险宽表，包括：获取多张所述初始保险用户特征对应的用户特征信息表，获取所述保险用户出险信息对应的用户特征出险基表；将所述用户特征出险基表与多张所述用户特征信息表进行数据关联融合处理，得到初始用户特征出险宽表。4.根据权利要求3所述的方法，所述将所述用户特征出险基表与多张所述用户特征信息表进行数据关联融合处理，得到初始用户特征出险宽表，包括：获取数据处理服务对应的特征字段处理阈值和基表关联阈值，确定所有所述用户特征信息表对应的特征字段量和特征表数量；基于所述特征字段量、所述特征表数量、所述特征字段处理阈值和所述基表关联阈值，将所述用户特征出险基表与多张所述用户特征信息表进行数据关联融合处理进行分配融合关联处理得到多张参考用户特征出险宽表；对所述多张参考用户特征出险宽表进行表数据融合，得到初始用户特征出险宽表。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述特征字段量、所述特征表数量、所述特征字段处理阈值和所述基表关联阈值，将所述用户特征出险基表与多张所述用户特征信息表进行数据关联融合处理进行分配融合关联处理得到多张参考用户特征出险宽表，包括：若所述特征字段量大于所述特征字段处理阈值，则确定所述用户特征出险基表的第一切分数量；若所述特征表数量大于所述基表关联阈值，则确定所述用户特征出险基表的第二切分数量；基于所述第一切分数量和/或所述第二切分数量对所述用户特征出险基表进行切分处理，得到第三数量的所述用户特征出险基表，并确定每个所述用户特征出险基表关联的多张所述用户特征信息表；对每个所述用户特征出险基表与所述用户特征出险基表关联的所述多张所述用户特征信息表进行信息融合处理，得到所述第三数量的参考用户特征出险宽表。
6.根据权利要求2所述的方法，所述对所述初始用户特征出险宽表进行特征分箱处理，得到包含至少一个特征箱体的特征出险宽表，包括：获取所述初始用户特征出险宽表的分区配置信息；基于所述分区配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳乾乾，唐觊隽，张文博，吴斌，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：