一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，包括：获取研究区域的洪水灾害经济损失数据，基于所述洪水灾害经济损失数据获取洪水期望损失；基于所述洪水期望损失计算洪水风险保险费；构建居民承灾成本优化模型对居民承灾成本进行优化；基于所述居民承灾成本优化模型，采用智能优化算法获取最优居民购险比例、政策购险补贴金额以及居民最低承灾成本。本发明专利技术所提供的方法通过个性化保险需求评估和保险产品设计，可满足不同居民的保险需求，提高保险产品的适应性；通过优化洪水保险的居民承灾成本，降低居民在洪水灾害中的经济损失，提高生活质量和社会稳定性，且适用于不同地区、不同规模的洪水保险费用分摊问题，具有较强的通用性。有较强的通用性。有较强的通用性。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法


[0001]本专利技术属于洪水风险管理
，特别是涉及一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法。

技术介绍

[0002]全球水循环随着气候变暖而持续加剧，将显著增大洪水的发生频率和强度。同时，人类活动导致下垫面土地利用方式发生剧烈变化，城镇化快速推进，可能进一步增加洪灾损失。目前，传统手段通常采取灾后救助、社会募捐等方式，为受灾人口提供援助，对冲洪灾风险。但是，社会资源有限，无法形成良性循环。因此，需要充分发挥洪水保险在防洪减灾、保护受灾者财产和经济稳定中的作用，为社会经济的可持续发展提供坚实保障。
[0003]为降低洪水灾害带来的损失，需要采取有效的措施，其中之一便是购买洪水保险。洪水保险是洪水风险管理中不可或缺的重要手段，也是通过金融方式降低财政负担的必然选择。国内外实践表明，洪水保险可以帮助受灾居民及时获得赔偿，更快地恢复生活和生产，在防灾减灾、风险转移和分散方面发挥了重要支撑作用。然而，在购买保险时，居民需要考虑保险费用和独自承受洪水灾害的平衡，通常难以做出最优的决策。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，以解决上述现有技术存在的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，包括以下步骤：
[0006]获取研究区域的洪水灾害经济损失数据，基于所述洪水灾害经济损失数据获取洪水期望损失；
[0007]基于所述洪水期望损失计算洪水风险保险费；
[0008]构建居民承灾成本优化模型对居民承灾成本进行优化；
[0009]基于所述居民承灾成本优化模型，采用智能优化算法获取最优居民购险比例、政策购险补贴金额以及居民最低承灾成本。
[0010]可选地，基于所述洪水灾害经济损失数据获取洪水期望损失的过程包括：
[0011]基于所述洪水灾害经济损失数据获取研究区域的产业直接经济损失与产业间接经济损失；
[0012]基于所述产业直接经济损失与产业间接经济损失计算洪水期望损失。
[0013]可选地，基于所述洪水期望损失计算洪水风险保险费的过程包括：
[0014]基于洪水期望损失、洪水损失以及开展保险服务需要投入的资金计算保险公司的期望收益率以及收益率方差；
[0015]基于所述期望收益率以及所述收益率方差计算风险附加费率；
[0016]基于所述洪水期望损失以及风险附加费率计算洪水保险费。
[0017]可选地，所述风险附加费率的计算方法具体为：
[0018][0019]其中，λ为风险附加费率；r0为无风险投资收益率；r
M
为市场资产组合的投资收益率；E(L)为洪水期望损失；σ
M
为市场资产组合的标准差；ρ为风险投资与市场资产组合的相关系数；I为保险公司开展保险服务需要投入的资金。
[0020]可选地，所述期望收益率的计算方法具体为：
[0021][0022]其中，E(r
M
)为期望收益率，f(L)为洪水损失L的概率密度函数。
[0023]可选地，所述收益率方差的计算方法具体为：
[0024][0025]其中，σ
s
为风险投资的标准差。
[0026]可选地，构建居民承灾成本优化模型的过程包括：
[0027]基于所述洪水风险保险费计算洪水保险费率；
[0028]基于所述洪水保险费率，结合居民购险比例、购险补贴比例、洪水年期望损失、灾后救援比例、居民可支配收入、风险区类别、风险区类别数计算居民承灾成本，构建所述居民承灾成本优化模型；
[0029]构建居民期望支出比例，所述居民期望支出比例为居民保费支出占人均可支配收入的比例值；
[0030]基于所述居民期望支出比例以及居民承灾成本对居民购险比例进行约束；
[0031]构建政府期望支出比例，所述政府期望支出比例为洪水灾害年期望损失占政府GDP的最高比例值；
[0032]基于所述政府期望支出比例以及政府GDP对政府支出进行约束。
[0033]可选地，采用智能优化算法获取最优居民购险比例、政策购险补贴金额以及居民最低承灾成本的过程包括：
[0034]将居民承灾成本优化模型作为目标函数，将居民期望支出比例以及政府期望支出比例作为约束条件，采用智能优化算法对洪水保险费用分摊金额进行优化，获取最优居民购险比例以及政策购险补贴金额；
[0035]当所述目标函数最小时，获取居民最低承灾成本。
[0036]本专利技术的技术效果为：
[0037]本专利技术所提供的方法通过个性化保险需求评估和保险产品设计，可满足不同居民的保险需求，提高保险产品的适应性；通过优化洪水保险的居民承灾成本，降低居民在洪水灾害中的经济损失，提高生活质量和社会稳定性，且适用于不同地区、不同规模的洪水保险费用分摊问题，具有较强的通用性。
附图说明
[0038]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0039]图1为本专利技术实施例中的居民承灾成本优化方法流程示意图。
具体实施方式
[0040]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0041]需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0042]实施例一
[0043]如图1所示，本实施例中提供一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，包括以下步骤：
[0044]1.通过资料收集确定洪水灾害经济损失数据，考虑市场风险补偿机制计算风险附加费，得到洪水风险保险费。
[0045]收集区域洪灾资料，统计洪水灾害经济损失数据，得到区域洪水期望损失E(L)。
[0046]保险目的是为了灾害发生后，满足社会和谐稳定的基本需要，因此投保人不能以洪水保险牟利。洪水保险费用包含洪水期望损失和风险附加费用，数学表达式：
[0047]C
f
＝(1+λ)E(L)(1)
[0048]式中：C
f
、E(L)、λ分别为洪水保险费、洪水期望损失、为风险附加费率。
[0049]进一步，根据公式(1)能计算出洪水保险费率：
[0050][0051]式中：r为洪水保险费率；N为资产，元。
[0052]洪水期望损失数学表达式为：
[0053]E(L)＝(S
di
+S
li
)f(L)d(L)(3)
[0054]式中：S
di
、S
li
、f(L)分别为第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取研究区域的洪水灾害经济损失数据，基于所述洪水灾害经济损失数据获取洪水期望损失；基于所述洪水期望损失计算洪水风险保险费；构建居民承灾成本优化模型对居民承灾成本进行优化；基于所述居民承灾成本优化模型，采用智能优化算法获取最优居民购险比例、政策购险补贴金额以及居民最低承灾成本。2.根据权利要求1所述的考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，其特征在于，基于所述洪水灾害经济损失数据获取洪水期望损失的过程包括：基于所述洪水灾害经济损失数据获取研究区域的产业直接经济损失与产业间接经济损失；基于所述产业直接经济损失与产业间接经济损失计算洪水期望损失。3.根据权利要求1所述的考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，其特征在于，基于所述洪水期望损失计算洪水风险保险费的过程包括：基于洪水期望损失、洪水损失以及开展保险服务需要投入的资金计算保险公司的期望收益率以及收益率方差；基于所述期望收益率以及所述收益率方差计算风险附加费率；基于所述洪水期望损失以及风险附加费率计算洪水保险费。4.根据权利要求3所述的考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法，其特征在于，所述风险附加费率的计算方法具体为：其中，λ为风险附加费率；r0为无风险投资收益率；r
M
为市场资产组合的投资收益率；E(L)为洪水期望损失；σ
M
为市场资产组合的标准差；ρ为风险投资与市场资产组合的相关系数；I为保险公司开展保险服务需要投入的资金。5.根据权利要求4所述的考虑洪水保险...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯刚，方伟，黄强，明波，杨程，尚嘉楠，朱瑞青，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：