本发明专利技术公开了一种基于云计算的政务数据分析方法及系统，涉及数据处理相关领域，所述方法包括：通过对第一政务资源库进行资源等级分析，输出第一分级资源库；通过对所述第一政务云资源库的资源分配对象集合中的每个对象进行分析，输出第一对象属性信息、第一对象地域信息和第一对象等级信息；根据所述第一对象属性信息、所述第一对象地域信息和所述第一对象等级信息进行特征标签拟合，输出拟合标签集；将所述拟合标签集和所述第一分级资源库输入所述云处理器中的资源分类器中进行资源分配，输出第一资源分配结果。达到了通过连接政务云资源库对分配对象进行智能化数据匹配，提高政务资源利用率和资源分配有效性的技术效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的政务数据分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理相关领域，尤其涉及一种基于云计算的政务数据分析方法及系统。
技术介绍
[0002]政务大数据，通过大数据技术将政务相关的数据整合起来应用在政府业务领域，赋能政府机构，提升政务实施效能，随着新兴技术的引入和应用，对于推进智慧城市建设和城市治理能力现代化具有了较高的要求，而基于政务数据资源的来源广泛性，数据存储方式的多样性搜，从而使得所数政务数据在进行资源利用时面临了各种问题，因此，如何通过智能化手段对政务数据进行数据治理以实现政务资源的有效利用成为了主要解决问题。
[0003]目前，现有技术中存在政务数据资源的广泛性和复杂性，造成政务数据资源利用率低，资源分配不合理的技术问题。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中的缺陷，本申请的目的是，通过提供一种基于云计算的政务数据分析方法及系统，解决了现有技术中存在政务数据资源的广泛性和复杂性，造成政务数据资源利用率低，资源分配不合理的技术问题，达到了通过连接政务云资源库对分配对象进行智能化分析，拟采用云计算的方式实现数据的匹配，提高政务资源利用率和资源分配有效性的技术效果。
[0005]一方面，本申请提供一种基于云计算的政务数据分析方法，所述方法包括：获得第一政务云资源库，其中，所述第一政务云资源库存储于云处理器中；通过对所述第一政务云资源库进行资源等级分析，按照资源库的资源等级进行等级合并，输出第一分级资源库，其中，所述第一分级资源库中的每一级别为等比资源库；获得第一政务云资源库的资源分配对象集合；通过对所述资源分配对象集合中的每个对象进行分析，输出第一对象属性信息、第一对象地域信息和第一对象等级信息；根据所述第一对象属性信息、所述第一对象地域信息和所述第一对象等级信息进行特征标签拟合，输出拟合标签集；将所述拟合标签集和所述第一分级资源库输入所述云处理器中的资源分类器中进行资源分配，输出第一资源分配结果。
[0006]另一方面，本申请还提供了一种基于云计算的政务数据分析系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一政务云资源库，其中，所述第一政务云资源库存储于云处理器中；第一分级单元，所述第一分级单元用于通过对所述第一政务云资源库进行资源等级分析，按照资源库的资源等级进行等级合并，输出第一分级资源库，其中，所述第一分级资源库中的每一级别为等比资源库；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一政务云资源库的资源分配对象集合；第一输出单元，所述第一输出单元用于通过对所述资源分配对象集合中的每个对象进行分析，输出第一对象属性信息、第一对象地域信息和第一对象等级信息；第一拟合单元，所述第一拟合单元用于根据所述第一对象属性
信息、所述第一对象地域信息和所述第一对象等级信息进行特征标签拟合，输出拟合标签集；第二输出单元，所述第二输出单元用于将所述拟合标签集和所述第一分级资源库输入所述云处理器中的资源分类器中进行资源分配，输出第一资源分配结果。
[0007]第三方面，本申请提供了一种基于云计算的政务数据分析系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1、由于采用了通过连接云处理器，并根据云处理器接收第一政务云资源库，进而对接收的政务云资源库进行资源等级分析，按照相同资源等级为等比的资源库的方式进行等级合并，进而输出第一分级资源库，另一方面，根据资源分配的权限对所述第一政务云资源库的分配对象进行集体分析，分别获得其分配对象的功能职属信息、分配对象的经济地域信息以及分配对象权限等级信息，并对应生成第一对象属性信息、第一对象地域信息和第一对象等级信息，进而根据所述第一对象属性信息、所述第一对象地域信息和所述第一对象等级信息进行特征标签拟合，输出拟合标签集，并将所述拟合标签集合所述第一分级资源库输入所述云处理器中的资源分类器中进行资源分配，输出第一资源分配结果的方式，达到了通过连接政务云资源库对分配对象进行智能化分析，拟采用云计算的方式实现数据的匹配，提高政务资源利用率和资源分配有效性的技术效果。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0010]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所做的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例一种基于云计算的政务数据分析方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种基于云计算的政务数据分析方法的政务资源库分级的流程示意图；图3为本申请实施例一种基于云计算的政务数据分析方法的获得样本拟合标签集的流程示意图；图4为本申请实施例一种基于云计算的政务数据分析系统的结构示意图；图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0011]附图标记说明：第一获得单元11，第一分级单元12，第二获得单元13，第一输出单元14，第一拟合单元15，第二输出单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0012]本申请实施例通过提供一种基于云计算的政务数据分析方法及系统，解决了现有技术中存在政务数据资源的广泛性和复杂性，造成政务数据资源利用率低，资源分配不合理的技术问题，达到了通过连接政务云资源库对分配对象进行智能化分析，拟采用云计算
的方式实现数据的匹配，提高政务资源利用率和资源分配有效性的技术效果。
[0013]下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0014]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0015]大数据正在成为国家的重要战略资源，已是社会各界关注的焦点。随着数字政府在我国政务信息化领域不断深入应用，数字政府带来的宏观效益显而易见，那就是政府部门间的“数据鸿沟”“数据孤岛”的大量存在，导致政务数据资源无法有效整合共享，制约了政务数据资源开发利用。
[0016]因此，对现有政务数据资源进行整合共享能够起到重要的促进作用，但目前，对于政务数据资源共享的条件下，其分享界限不够明确，且没有较为合理化的数据处理手段进行智能决策分配，不仅使得政务资源的利用率低，共享有效性差，而且还容易出现资源共享的安全隐患。
[0017]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请提出了一种基于云计算的政务数据分析方法及系统，通过连接云处理器，并根据云处理器接收第一政务云资源库，进而对接收的政务云资源库进行资源等级分析，按照相同资源等级为等比的资源库的方式进行等级合并，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的政务数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于一种基于云计算的政务数据分析系统，所述系统与一云处理器通信连接，所述方法包括：获得第一政务云资源库，其中，所述第一政务云资源库存储于所述云处理器中；通过对所述第一政务云资源库进行资源等级分析，按照资源库的资源等级进行等级合并，输出第一分级资源库，其中，所述第一分级资源库中的每一级别为等比资源库；获得第一政务云资源库的资源分配对象集合；通过对所述资源分配对象集合中的每个对象进行分析，输出第一对象属性信息、第一对象地域信息和第一对象等级信息；根据所述第一对象属性信息、所述第一对象地域信息和所述第一对象等级信息进行特征标签拟合，输出拟合标签集；将所述拟合标签集和所述第一分级资源库输入所述云处理器中的资源分类器中进行资源分配，输出第一资源分配结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第一政务云资源库进行资源等级分析，按照资源库的资源等级进行等级合并，输出第一分级资源库，所述方法还包括：获得所述第一政务云资源库中的资源共享特征、资源类型特征和资源价值特征；通过对所述资源共享特征、所述资源类型特征和所述资源价值特征进行信息熵计算，根据信息熵计算结果，输出特征分级序列；按照所述特征分级序列，将所述资源共享特征、所述资源类型特征和所述资源价值特征进行第一分级特征、第二分级特征和第三分级特征的决策树搭建，输出第一资源决策树；按照所述第一资源决策树，生成所述第一分级资源库。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述政务资源库中的政务资源数据；根据所述政务资源库中的政务资源数据分别进行资源热度、资源量化以及资源领域评估，输出第一热度系数、第一量化系数和第一领域系数；通过对所述第一热度系数、所述第一量化系数和所述第一领域系数进行权重赋值，输出权重赋值结果；按照所述权重赋值结果对所述第一热度系数、所述第一量化系数和所述第一领域系数进行权重计算，获得资源价值评估结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第一热度系数、所述第一量化系数和所述第一领域系数进行权重赋值，输出权重赋值结果，所述方法还包括：通过对所述第一热度系数、所述第一量化系数和所述第一领域系数进行数据归一化处理，生成第二热度系数、第二量化系数和第二领域系数；根据所述第二热度系数、所述第二量化系数和所述第二领域系数进行权重赋值，输出第一权重赋值结果；通过对所述第二热度系数、所述第二量化系数和所述第二领域系数进行关联分析，按照关联结果，获得权重调整赋值；基于所述权重调整赋值对所述第一权重赋值结果进行调整，输出所述权重赋值...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭文剑，
申请(专利权)人：南通明途通信服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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