一种基于大数据的施工数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的施工数据处理方法及系统，通过分析施工进度数据，从施工图像大数据中获取当前施工进度的施工设备图像、施工物料图像；基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案；根据施工监控视频，基于多角度对施工建筑进行实时模型生成与对比分析，根据对比分析过程生成施工效率评估信息，本发明专利技术通过监控视频数据进行人员定位与路线分析，基于施工物体的分布与位置进行人员路线的实时区域预警，并基于实时施工模型的分析评估施工效率。通过本发明专利技术，有效提高施工场地的安全性，并实现施工效率的精准评估。工效率的精准评估。工效率的精准评估。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的施工数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据分析领域，更具体的，涉及一种基于大数据的施工数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]当前环境下，施工行业群雄逐鹿、竞争激烈，各大施工企业之间的竞争正变得越来越残酷，正在从传统的企业硬实力竞争逐步向综合软实力竞争过渡，尤其是企业综合管控效能上的软实力与信息化应用上的实力。
[0003]而目前现有技术中，信息化的施工应用还处于起步阶段，如何利用目前主流信息化技术并将其应用于施工场地，如何提高施工管理，精准分析施工效率仍是当前亟需解决的重要问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于大数据的施工数据处理方法及系统。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的施工数据处理方法，包括：获取目标施工场地区域信息，基于所述区域信息构建施工区域模型；获取施工进度数据，基于所述施工进度数据，从施工图像大数据中获取当前施工进度的施工设备图像、施工物料图像；基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案；根据施工监控视频，基于多角度对施工建筑进行实时模型生成与对比分析，根据对比分析过程生成施工效率评估信息。
[0006]本方案中，所述获取目标施工场地区域信息，基于所述区域信息构建施工区域模型，具体为：获取目标施工场地的区域面积、区域轮廓信息；基于所述区域面积、区域轮廓信息构建基于三维的施工区域模型；获取施工场地中基于BIM的初始施工模型，将所述初始施工模型导入施工区域模型中进行施工建筑物填充。
[0007]本方案中，所述获取施工进度数据，基于所述施工进度数据，从施工图像大数据中获取当前施工进度的施工设备图像、施工物料图像，具体为：基于施工进度数据获取当前施工状态、施工需求信息；根据所述当前施工状态、施工需求信息生成施工设备、物料信息；基于施工设备、物料信息生成施工图像检索标签，根据所述施工图像检索标签，从施工图像大数据中进行数据检索并得到施工设备图像、施工物料图像。
[0008]本方案中，所述基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案，包括：实时获取多个角度的施工监控视频，将所述施工监控视频进行关键帧提取得到关键图像集；将关键图像集进行人物区域识别与提取，并得到人物图像；基于人物图像与预设人脸数据库进行人脸特征提取与特征对比识别，得到人脸识别结果；基于人脸识别结果与多个角度的施工监控视频，对施工人员进行监控定位分析，并实时得到监控位置信息；将监控位置信息导入施工区域模型并实时生成人员路线。
[0009]本方案中，所述基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案，还包括：将施工设备图像、施工物料图像进行图像标准化、图像增强预处理；对施工设备图像、施工物料图像进行特征提取，得到施工设备、物料特征数据；获取施工监控视频中的关键图像集；将所述关键图像集进行物体区域识别与图像提取，得到物体图像；将所述物体图像进行特征提取，得到物体特征数据，将物体特征数据与施工设备、物料特征数据进行特征对比与物体识别，得到施工物体识别结果；所述施工物体识别结果包括施工设备识别结果与施工物料识别结果；基于施工物体识别结果，结合物体图像在施工监控视频中的位置信息，得到施工物体位置信息；根据施工物体位置信息，结合施工区域模型进行物体位置分布分析，得到施工设备分布信息与施工物料分布信息。
[0010]本方案中，所述基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案，还包括：根据所述施工物体识别结果，对施工物体进行物品类别分析，得到安全物体类别与危险物体类别；根据所述施工设备分布信息、安全物体类别、危险物体类别，分析出危险施工设备分布，基于所述危险施工设备分布进行危险区域标记，并形成第一危险区域与第一安全区域；根据所述施工物料分布信息、安全物体类别、危险物体类别进行危险物料分布分析，得到危险施工物料分布；根据危险施工物料分布，结合施工区域模型，对危险施工物料进行高度分析与安全范围分析，得到第二危险区域与第二安全区域；根据所述第一危险区域、第一安全区域、第二危险区域、第二安全区域，结合施工区域模型进行预警区域分析并生成人员预警方案；
根据人员预警方案与实时生成的人员路线进行人员移动监测并实时生成人员预警信息。
[0011]本方案中，所述根据施工监控视频，基于多角度对施工建筑进行实时模型生成与对比分析，根据对比分析过程生成施工效率评估信息，具体为：获取N个施工周期内的施工监控视频；在其中一个施工周期内，获取对应施工监控视频的关键图像集；基于监控角度信息，对关键图像集进行角度信息的标记；对关键图像集进行施工建筑图像识别，并提取出不同角度图像的施工建筑轮廓特征、施工建筑纹理特征、施工建筑色彩特征；基于不同角度图像的施工建筑轮廓特征、施工建筑纹理特征、施工建筑色彩特征进行三维模型构建，得到中间施工模型；分析其余施工周期，得到N个中间施工模型；获取N个施工周期内人力资源消耗信息与物力资源消耗信息；基于施工进度数据，获取第N个施工周期后的施工预期模型；将N个中间施工模型进行基于BIM格式转化并与施工预期模型进行模型对比，基于模型形状、纹理、体积维度进行模型差异分析，并得到N个模型差异度；基于N个模型差异度、人力资源消耗信息、物力资源消耗信息进行周期性的施工效率评估，并得到N个施工效率评估值；基于所述N个施工效率评估值生成施工效率评估信息。
[0012]本专利技术第二方面还提供了一种基于大数据的施工数据处理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于大数据的施工数据处理程序，所述基于大数据的施工数据处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取目标施工场地区域信息，基于所述区域信息构建施工区域模型；获取施工进度数据，基于所述施工进度数据，从施工图像大数据中获取当前施工进度的施工设备图像、施工物料图像；基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案；根据施工监控视频，基于多角度对施工建筑进行实时模型生成与对比分析，根据对比分析过程生成施工效率评估信息。
[0013]本方案中，所述获取目标施工场地区域信息，基于所述区域信息构建施工区域模型，具体为：获取目标施工场地的区域面积、区域轮廓信息；基于所述区域面积、区域轮廓信息构建基于三维的施工区域模型；获取施工场地中基于BIM的初始施工模型，将所述初始施工模型导入施工区域模型中进行施工建筑物填充。
[0014]本方案中，所述获取施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的施工数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标施工场地区域信息，基于所述区域信息构建施工区域模型；获取施工进度数据，基于所述施工进度数据，从施工图像大数据中获取当前施工进度的施工设备图像、施工物料图像；基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案；根据施工监控视频，基于多角度对施工建筑进行实时模型生成与对比分析，根据对比分析过程生成施工效率评估信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的施工数据处理方法，其特征在于，所述获取目标施工场地区域信息，基于所述区域信息构建施工区域模型，具体为：获取目标施工场地的区域面积、区域轮廓信息；基于所述区域面积、区域轮廓信息构建基于三维的施工区域模型；获取施工场地中基于BIM的初始施工模型，将所述初始施工模型导入施工区域模型中进行施工建筑物填充。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的施工数据处理方法，其特征在于，所述获取施工进度数据，基于所述施工进度数据，从施工图像大数据中获取当前施工进度的施工设备图像、施工物料图像，具体为：基于施工进度数据获取当前施工状态、施工需求信息；根据所述当前施工状态、施工需求信息生成施工设备、物料信息；基于施工设备、物料信息生成施工图像检索标签，根据所述施工图像检索标签，从施工图像大数据中进行数据检索并得到施工设备图像、施工物料图像。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的施工数据处理方法，其特征在于，所述基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案，包括：实时获取多个角度的施工监控视频，将所述施工监控视频进行关键帧提取得到关键图像集；将关键图像集进行人物区域识别与提取，并得到人物图像；基于人物图像与预设人脸数据库进行人脸特征提取与特征对比识别，得到人脸识别结果；基于人脸识别结果与多个角度的施工监控视频，对施工人员进行监控定位分析，并实时得到监控位置信息；将监控位置信息导入施工区域模型并实时生成人员路线。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的施工数据处理方法，其特征在于，所述基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案，还包括：将施工设备图像、施工物料图像进行图像标准化、图像增强预处理；对施工设备图像、施工物料图像进行特征提取，得到施工设备、物料特征数据；
获取施工监控视频中的关键图像集；将所述关键图像集进行物体区域识别与图像提取，得到物体图像；将所述物体图像进行特征提取，得到物体特征数据，将物体特征数据与施工设备、物料特征数据进行特征对比与物体识别，得到施工物体识别结果；所述施工物体识别结果包括施工设备识别结果与施工物料识别结果；基于施工物体识别结果，结合物体图像在施工监控视频中的位置信息，得到施工物体位置信息；根据施工物体位置信息，结合施工区域模型进行物体位置分布分析，得到施工设备分布信息与施工物料分布信息。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的施工数据处理方法，其特征在于，所述基于施工监控视频进行人员识别与位置分析，结合施工区域模型实时生成人员路线，基于施工设备图像、施工物料图像对当前施工环境进行预警区域评估，并生成人员预警方案，还包括：根据所述施工物体识别结果，对施工物体进行物品类别分析，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：林玉江，
申请(专利权)人：北京华邑建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：