【技术实现步骤摘要】
一种基于电动自行车充电桩的数据分析方法
[0001]本专利技术涉及数据信息处理领域,且更具体地涉及一种基于电动自行车充电桩的数据分析方法。
技术介绍
[0002]随着社会经济的快速发展,城市城区面积不断扩大,然而城区面积扩大的速度使得居民出行时间大大延长,为了方便出行并减少乘坐公共交通工具的时间,乘坐电动自行车出行成为广大居民的出行和通勤方式首选。
[0003]电动自行车充电桩是为电动自行车提供充电设施的一种设备,主要作用是为电动自行车提供充电服务,方便用户在骑行时进行充电。电动自行车充电桩的一些特点和配置比如,配置充电口和插座、充电功率和电流、充电方式等:电动自行车充电桩应该有适合的充电方式,如手动充电、自动充电、远程监控等。这些方式在工作过程中,比如充电量、充电线路检测、火灾异常、数据信息报警等各种问题时,就难以实现数据信息的处理。电动自行车充电桩的设计和配置应该考虑到用户需求和使用环境,以提高充电效率和用户体验。
[0004]在实际运营过程中,车辆乱停放、充电设施缺乏等问题也随之而来,为了解决上述问题各个城市大力投放电动自行车充电桩,居民使用手机扫描充电桩上的二维码,选择充电时长,将车辆停在指定的位置即可,并且充电过程便捷,充电过程中,居民可以通过手机app随时查看充电情况,充电结束后,扫描二维码点击结束充电,横杆自动落下,然而普通的电动自行车充电桩的功能单一,且具有智能化程度低,损坏概率高,无法进行不同充电桩之间的数据互通,无法做出临近位置最优充电桩位置预判等一系列问题,现有技术数据信息处理和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电动自行车充电桩的数据分析方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一、获取电动自行车充电桩数据,通过在电动自行车充电桩前侧设置无线扫描监控模块获取充电桩使用年限,日均使用时间,日均使用次数、充电桩电能转化率、充电桩智能逆变器瓦数、电动自行车外观尺寸、电动自行车品牌分布情况和电动自行车地域使用情况数据,无线扫描监控模块包含RFID射频识别单元、二维码收集单元和WiFi摄像单元;步骤二、对收集到的数据预处理,通过数据清洗模块过滤、整合和清洗采集到的电动自行车充电桩数据来筛除不完整数据、异常数据、无效数据和冗余数据,以实现数据的可用性和有效性,通过整合提取模块规范化和归一化电动自行车充电桩数据,整合提取模块通过特征挖掘模型提取电动自行车充电桩数据的特征值并基于特征值将自行车充电桩数据按类分块,以便于下一步的数据分析处理;步骤三、分析和处理自行车充电桩数据,通过数据分析与处理模块对经过预处理后输出的信息做特征分析和统计处理,数据分析与处理模块包含源数据采集单元、数据属性分类单元、数据特征分析单元、数据统计处理单元和数据对接单元,源数据采集单元用于采集待处理数据的地址信息和含特征的源数据,数据属性分类单元用于将待处理数据按照属性向量分为属性数据块,数据特征分析单元用于提取属性数据块的特征向量并分析特征标签编码,数据统计处理单元用于统计整理数据块动态结构,数据对接单元用于将数据块动态结构传输至备份管理云服务器并通过充电桩数据库管理平台做充电桩大数据分析;所述源数据采集单元的输出端与数据属性分类单元的输入端连接,所述数据属性分类单元的输出端与数据特征分析单元的输入端连接,所述数据特征分析单元的输出端与数据统计处理单元的输入端连接,所述数据统计处理单元的输出端与数据对接单元的输入端连接;步骤四、大数据分析与比对,数据分析与处理模块的数据对接单元将数据块动态结构传输至大数据分析与比对模块,大数据分析与比对模块包括大数据导入单元、大数据汇总单元、大数据挖掘单元和大数据实时预测单元,大数据导入单元用于分布式存储大数据分析与比对模块前端采集到的数据,大数据汇总单元用于将分布式存储器中的数据进行按类集群部署操作并将操作结果汇总,大数据挖掘单元用于挖掘数据库中的电动自行车充电桩得实时位置数据和状态数据,大数据实时预测单元按照距离、时间和工作状态预测故障充电桩方位和最佳充电桩方位,并将预测值返回给自动更新反馈端口,自动更新反馈端口每30秒自动更新反馈数据并将反馈数据传输至用户端在线管理平台;所述大数据导入单元的输出端与大数据汇总单元的输入端连接,所述大数据导入单元的输出端与大数据挖掘单元的输入端连接,所述大数据挖掘单元的输出端与大数据实时预测单元的输入端连接;步骤五、生成记录表单日志,将数据分析与处理模块输出的数据块动态结构和大数据分析与比对模块输出的反馈数据通过表单日志生成模块生成电动自行车充电桩数据日志,电动自行车充电桩数据日志包含充电桩工作状态、充电桩故障情况、空闲充电桩分布情况和区域电动自行车实时密度。2.根据权利要求1所述的一种基于电动自行车充电桩的数据分析方法,其特征在于:所述RFID射频识别单元、二维码收集单元和WiFi摄像单元通过多端无线互通接口实现采集到的数据在网络平台融合,融合后的数据组通过拓扑网络在不...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨玉清,
申请(专利权)人:河南博兆电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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