本申请实施例提供一种推荐信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，基于操作类别，对采集到的各个历史操作进行分组，获得相应的至少一个历史操作组合，并对获得的每个历史操作组合进行相应的特征提取，获得各个历史操作组合各自对应的历史操作特征，进一步的，基于预设的特征维度，对获得的至少一个历史操作特征分别进行降维处理，有效降低了特征聚合所需的运算复杂度，从而在保证对各个历史操作进行充分利用的同时，减少了获取目标操作特征所需的运算时间，提升了推荐信息的获取效率。提升了推荐信息的获取效率。提升了推荐信息的获取效率。
【技术实现步骤摘要】
一种推荐信息获取方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种推荐信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息化时代的不断发展，在互联网平台中，快速涌现出海量的网络信息，如，产品展示信息等。然而，当面临的这部分网络信息的数据量较大时，往往会需要目标对象耗费大量的查找时间，才能准确获取到与其感兴趣的目标产品相关联的部分展示信息。基于此，在一些大型的信息展示平台或是信息交流平台中，通常会采用信息推荐系统(Information Recommendation System，IRS)，在请求获得目标对象自身推荐许可的前提下，根据采集到的目标操作信息，对目标对象的信息偏好进行分析、预测，从而根据确定的信息偏好，向目标对象发起定向性地信息推荐，达到满足目标对象的个性化信息需求的目的。
[0003]具体的，在相关技术中，通常基于预设的神经网络，对指定时间范围内，针对目标对象采集到的历史操作数据进行特征分析，其中，为了对历史操作数据中包含的各个历史操作进行独立区分，依据每个历史操作的操作属性，如，相应操作媒介及相应操作类别，将上述历史操作数据进一步划分为针对指定的各个操作属性，各自触发的历史操作集合；则相关技术中，通过对上述划分的各个历史操作集合分别进行特征分析，获得相应的各个操作特征，并基于预设的连接网络层，对获得的各个操作特征进行聚合，获得相应的目标操作特征；进一步的，通过获得的该目标操作特征，信息推荐系统能够在指定的目标数据库中，分析、匹配出与其相关联的至少一个目标推荐信息，从而依据获得的上述至少一个目标推荐信息，实现针对目标对象的定向性信息推荐。
[0004]然而，上述方式尚且存在以下缺陷：
[0005]相关技术中，通常依据每个历史操作的操作媒介及操作类别，定义各个历史操作各自的操作属性，然而，由于实际状况下，目标对象触发的操作媒介及操作类别的数目往往较多，这一方式往往会导致历史操作数据划分时，相应历史操作集合的数目随之增多，从而导致连接网络层中，对应各个历史操作集合各自确定的操作特征的数目通常较大，因此，相关技术中，在上述对各个操作特征进行聚合时，往往因其确定的各个操作特征的数目较多，相应的运算负荷较大，从而对目标操作特征进行获取的过程中，造成大量的等待时间，导致实际状况下，推荐信息的获取效率通常较低。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供一种推荐信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，用于提升推荐信息的获取效率。
[0007]一方面，本申请实施例提供了一种推荐信息获取方法，该方法包括：
[0008]获取目标对象针对指定的至少一个操作媒介触发的历史操作集合。
[0009]在历史操作集合中，基于操作类别对各个历史操作进行分组，获得相应的至少一个历史操作组合，并分别对至少一个历史操作组合进行特征提取，获得相应的历史操作特征。
[0010]基于预设的维度映射函数，对获得的至少一个历史操作特征分别进行降维处理，获得相应的降维操作特征，并对获得的至少一个降维操作特征进行聚合，获得目标操作特征。
[0011]在推荐信息库中，基于每一个推荐信息的信息特征，确定信息特征与目标操作特征之间的相似度，并在确定相似度大于预设的相似度阈值时，将推荐信息作为目标操作特征匹配的目标推荐信息。
[0012]一方面，本申请实施例提供了一种推荐信息获取装置，该装置包括：
[0013]获取模块，用于获取目标对象针对指定的至少一个操作媒介触发的历史操作集合。
[0014]提取模块，用于在历史操作集合中，基于操作类别对各个历史操作进行分组，获得相应的至少一个历史操作组合，并分别对至少一个历史操作组合进行特征提取，获得相应的历史操作特征。
[0015]映射模块，用于基于预设的维度映射函数，对获得的至少一个历史操作特征分别进行降维处理，获得相应的降维操作特征，并对获得的至少一个降维操作特征进行聚合，获得目标操作特征。匹配模块，用于在推荐信息库中，基于每一个推荐信息的信息特征，确定信息特征与目标操作特征之间的相似度，并在确定相似度大于预设的相似度阈值时，将推荐信息作为目标操作特征匹配的目标推荐信息。
[0016]可选的，分别对至少一个历史操作组合进行特征提取，获得相应的历史操作特征时，提取模块具体用于：
[0017]针对至少一个历史操作组合，分别执行以下操作：
[0018]基于一个历史操作组合中各个历史操作各自的操作媒介，从预设的操作模板集合中，分别确定相应的历史操作模板。
[0019]基于获得的各个历史操作模板，分别对相应的历史操作关联的参数信息进行聚合，生成相应的历史描述信息。
[0020]对获得的各个历史描述信息进行特征提取，获得相应的历史操作特征。
[0021]可选的，对获得的各个历史描述信息进行特征提取，获得相应的历史操作特征时，提取模块具体用于：
[0022]对获得的各个历史描述信息进行嵌入编码，获得相应的各个历史描述向量。
[0023]根据各个历史描述信息各自关联的操作媒介，对历史描述向量进行分组，获得相应的至少一个描述向量组合。
[0024]分别对至少一个描述向量组合中，相应各个历史描述向量进行聚合，获得相应的至少一个组合描述向量。
[0025]对获得的至少一个组合描述向量进行聚合，获得相应的历史操作特征。
[0026]可选的，历史操作集合关联至少一个历史时间区间，其中，每个历史时间区间是基于预设划分时长，对历史操作集合触发时，相应的历史时间范围进行划分后确定的，
[0027]则分别对至少一个历史操作组合进行特征提取，获得相应的历史操作特征时，提
取模块具体用于：
[0028]针对至少一个历史操作组合，分别执行以下操作：
[0029]基于一个历史操作组合中，各个历史操作各自的触发时间，按照确定的至少一个历史时间区间，对各个历史操作进行分组，获得相应的至少一个区间操作组合。
[0030]分别对获得的至少一个区间操作组合进行特征提取，获得相应的区间操作特征，并对获得的至少一个区间操作特征进行聚合，获得相应的历史操作特征。
[0031]可选的，对获得的至少一个降维操作特征进行聚合，获得目标操作特征后，提取模块还用于：获取目标对象的目标基础特征，其中，目标基础特征用于描述目标对象的基础属性，
[0032]则在推荐信息库中，基于每一个推荐信息的信息特征，确定信息特征与目标操作特征之间的相似度时，匹配模块具体用于：
[0033]对目标基础特征及目标操作特征进行聚合，获得相应的目标推荐特征。
[0034]在推荐信息库中，基于每一个推荐信息的信息特征，确定信息特征与目标操作特征之间的相似度。一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述推荐信息获取方法的步骤。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推荐信息获取方法，其特征在于，包括：获取目标对象针对指定的至少一个操作媒介触发的历史操作集合；在所述历史操作集合中，基于操作类别对各个历史操作进行分组，获得相应的至少一个历史操作组合，并分别对所述至少一个历史操作组合进行特征提取，获得相应的历史操作特征；基于预设的维度映射函数，对获得的至少一个历史操作特征分别进行降维处理，获得相应的降维操作特征，并对获得的至少一个降维操作特征进行聚合，获得目标操作特征；其中，每个降维操作特征处于预设的固定特征维度，且每个降维操作特征包含相应历史操作特征的基础属性；在推荐信息库中，基于每一个推荐信息的信息特征，确定所述信息特征与所述目标操作特征之间的相似度，并在确定所述相似度大于预设的相似度阈值时，将所述推荐信息作为所述目标操作特征匹配的目标推荐信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述至少一个历史操作组合进行特征提取，获得相应的历史操作特征，包括：针对所述至少一个历史操作组合，分别执行以下操作：基于一个历史操作组合中各个历史操作各自的操作媒介，从预设的操作模板集合中，分别确定相应的历史操作模板；其中，每个历史操作模板用于描述相应操作媒介的基础属性；基于获得的各个历史操作模板，分别对相应的历史操作关联的参数信息进行聚合，生成相应的历史描述信息；对获得的各个历史描述信息进行特征提取，获得相应的历史操作特征。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对获得的各个历史描述信息进行特征提取，获得相应的历史操作特征，包括：对获得的各个历史描述信息进行嵌入编码，获得相应的各个历史描述向量；根据所述各个历史描述信息各自关联的操作媒介，对所述历史描述向量进行分组，获得相应的至少一个描述向量组合；分别对所述至少一个描述向量组合中，相应各个历史描述向量进行聚合，获得相应的至少一个组合描述向量；对获得的至少一个组合描述向量进行聚合，获得相应的历史操作特征。4.如权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述历史操作集合关联至少一个历史时间区间，其中，每个历史时间区间是基于预设划分时长，对所述历史操作集合触发时，相应的历史时间范围进行划分后确定的，则所述分别对所述至少一个历史操作组合进行特征提取，获得相应的历史操作特征，包括：针对所述至少一个历史操作组合，分别执行以下操作：基于一个历史操作组合中，各个历史操作各自的触发时间，按照确定的至少一个...
【专利技术属性】
技术研发人员：李少波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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