【技术实现步骤摘要】
储能电池异常检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及储能电池
,尤其涉及一种储能电池异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]储能电池应用于电子消费品、电动汽车、分布式储能、大规模储能等不同场景。作为一类典型的涉及复杂电化学反应/传递机理的能量储存装置,储能电池本身存在较高安全隐患。储能电池电池可能会发生各种异常情况,导致电池加速退化,甚至发生安全事故,如热失控、火灾和爆炸等。
[0003]储能电池异常诊断对于确保储能电池的可靠性和安全性至关重要。相关技术中,储能电池异常诊断方法很难在基于真实测量数据的早期阶段检测异常,因为储能电池通常伴随着不一致性,难以与异常区分开来,故亟需一种更可靠的储能电池异常检测方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种储能电池异常检测方法,根据各个电池单元的静态分量与扩展平均电压分量之间相似性度量,可以在热失控前较长时间实现待测储能 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种储能电池异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测储能电池中各个电池单元的连续电压序列信号,并对各个所述连续电压序列信号进行辛几何模态分解,得到多组不同电压频率的单分量;将各组不同电压频率的单分量中的最低电压频率分量以及第二最低电压频率相加获得的分量定义为表征各个电池单元内部状态的静态分量;获取待测储能电池的扩展平均电压分量,并计算出各个所述静态分量与所述扩展平均电压分量之间相似性度量;基于所述相似性度量,判断出待测储能电池中各个电池单元是否异常。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测储能电池中各个电池单元的连续电压序列信号,并对各个所述连续电压序列信号进行辛几何模态分解,得到多组不同电压频率的单分量,包括:基于所述待测储能电池中各个电池单元的连续电压序列信号,构造包含所有连续电压序列信号的轨迹矩阵;通过所述轨迹矩阵,构造哈密顿矩阵,并对所述哈密顿矩阵进行辛几何模态分解,以得到正交辛矩阵;将所述正交辛矩阵中变换为一维时间序列,其中,所述一维时间序列包括多个不同电压频率的单分量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测储能电池的扩展平均电压分量,并计算出各个所述静态分量与所述扩展平均电压分量之间相似性度量,包括:获取待测储能电池中各个电池单元的N个离散采样时刻的原始电压序列信号;根据各个所述电池单元在目标时刻的电压,以及原始电压序列信号的采样时间间隔,确定各个所述电池单元的平均电压分量;根据各个所述电池单元的平均电压分量,确定待测储能电池的扩展平均电压分量,并计算出各个所述静态分量与所述扩展平均电压分量之间相似性度量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述电池单元的平均电压分量,确定待测储能电池的扩展平均电压分量,并计算出各个所述静态分量与所述扩展平均电压分量之间相似性度量,包括:根据各个所述电池单元的平均电压分量,确定待测储能电池的扩展平均电压分量,并计算出各个所述静态分量与所述扩展平均电压分量之间欧式距离;将各个所述静态分量与所述扩展平均电压分量之间欧式距离作为各个所述静态分量与所述扩展平均电压分量之间相似性度量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:基于密度的噪声应用空间聚类法各个所述相似性度量进行聚类,以得到各个所述相似性度量的几何特征;根据各个所述相似性度量的几何特征,判断待测储能电池中各个电池单元的异常类型。6.一种储能电池异常检测装置,其特征在于,所述装置包括:分解模块,用于获取待测储能电池中各个电池单元的连续电压序列信号,并对各个所述连续电压序...
【专利技术属性】
技术研发人员:李卫东,赵珈卉,朱勇,张斌,任立兵,王晓龙,刘明义,刘大为,曹曦,王建星,刘承皓,
申请(专利权)人:华能澜沧江水电股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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