权限授权数据的回收管理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:38993709 阅读:19 留言:0更新日期:2023-10-07 10:24
本申请涉及数据处理技术领域,提供一种权限授权数据的回收管理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:基于回收的各权限授权数据的权限,对回收的所有的权限授权数据进行分组;基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组;确定每个第一聚类分组的聚类评分值,基于聚类评分值确定第二聚类分组;基于每个分组之间的第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组;基于每一权限组的管理类型标签,对权限组进行管理。本申请通过对回收的权限授权数据进行分组和多维度聚类,最终整合成不同维度的授权数据,通过不同维度的授权可以更加便捷和高效的管理权限授权数据,从而提高权限授权数据的管理效率。理效率。理效率。

【技术实现步骤摘要】
权限授权数据的回收管理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种权限授权数据的回收管理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前,权限授权回收数据的处理具有重要的业务价值,是统一权限管理系统进行高效管理的基础。对于企业的经营者和管理人员而言,成千上万分散的权限授权数据在回收到权限管理系统后,其管理难度大和管理成本高。然而,现有系统权限授权数据回收无论通过excel导入还是同步方法,都是作为一条条分散数据存在权限管理系统,其权限变更和解除难度大,无法统一进行管控。此外,还可以通过权限领域资深工程师梳理回收系统权限授权数据,将权限授权数据处理为更高维度的应用角色或业务角色来进行管控,然而该方式的实施周期长,成本十分高昂。因此,如何高效的管理回收的权限数据是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本申请提出一种权限授权数据的回收管理方法,通过对回收的权限授权数据进行分组和多维度聚类,最终整合成不同维度的授权数据,通过不同维度的授权可以更加便捷和高效的管理权限授权数据,从而提高权限授权数据的管理效率。
[0004]本申请还提出一种权限授权数据的回收管理装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据本申请第一方面实施例的权限授权数据的回收管理方法,包括:基于回收的各权限授权数据的权限,对回收的所有的权限授权数据进行分组;基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组;确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,基于所述聚类评分值确定第二聚类分组;基于所述每个分组之间的所述第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组;基于每一权限组的管理类型标签,对所述权限组进行管理。
[0006]本申请实施例通过对回收的权限授权数据进行分组和多维度聚类,最终整合成不同维度的授权数据,通过不同维度的授权可以更加便捷和高效的管理权限授权数据,从而提高权限授权数据的管理效率。
[0007]根据本申请的一个实施例,所述确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,包括:确定所有所述第一聚类分组对应的授权维度满足设定的聚合约束条件;若所述第一聚类分组的数量大于第一设定数量且小于第二设定数量,则确定每个所述第一聚类分组的各评价指标的评分值;所述第一设定数量小于所述第二设定数量;基于所述各评价指标的评分值和权重,确定每个所述第一聚类分组的聚类评分
值。
[0008]根据本申请的一个实施例,所述评价指标至少包括权限维度、授权维度、聚合数量、聚合时间以及其他自定义参数;所述确定每个所述第一聚类分组的各评价指标的评分值,包括:基于所述权限维度的类型,确定每个所述第一聚类分组的所述权限维度的评分值;基于所述授权维度的聚合维度,确定每个所述第一聚类分组的所述授权维度的评分值;基于所述聚合数量的聚合组数,确定每个所述第一聚类分组的所述聚合数量的评分值;基于所述聚合时间的聚合时长,确定每个所述第一聚类分组的所述聚合时间的评分值;基于所述其他自定义参数的类型,确定每个所述第一聚类分组的所述其他自定义参数的评分值。
[0009]根据本申请的一个实施例,所述基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组之后,还包括:确定所有所述第一聚类分组对应的授权维度满足设定的聚合约束条件;若所述第一聚类分组的数量小于或等于所述第一设定数量,则结束对所述第一聚类分组的聚类评分;若所述第一聚类分组的数量大于或等于所述第二设定数量,则结束对所述第一聚类分组的聚类评分。
[0010]根据本申请的一个实施例,所述基于所述每个分组之间的所述第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组,包括:若所有分组中的至少两个分组之间的所述第二聚类分组的相似度大于或等于预设阈值,则对所述至少两个分组进行合并,得到至少一个权限组;若所有分组中的至少两个分组之间的所述第二聚类分组的相似度小于预设阈值,则将所述至少两个分组分别作为一个权限组。
[0011]根据本申请的一个实施例,所述管理类型标签包括权限维度标签和授权维度标签;所述基于每一权限组的管理类型标签,对所述权限组进行管理,包括:基于所述权限维度标签,确定每一权限组中的数据的权限维度;基于所述授权维度标签,确定每一权限组中的数据的授权维度;基于每一权限组中的数据的所述权限维度和所述授权维度,对所述权限组进行管理。
[0012]根据本申请的一个实施例,所述确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,基于所述聚类评分值确定第二聚类分组,包括:确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值的排序结果;基于所述排序结果,将所述聚类评分值大于设定评分值的第一聚类分组作为所述第二聚类分组。
[0013]根据本申请的一个实施例,所述基于回收的各权限授权数据的权限,对回收的所有的权限授权数据进行分组,包括:确定回收的所有的权限授权数据中所述权限相同的权限授权数据;将所述权限相同的权限授权数据分配至一组。
[0014]根据本申请第二方面实施例的权限授权数据的回收管理装置,包括:第一分组模块,用于基于回收的各权限授权数据的权限,对回收的所有的权限授权数据进行分组;聚类模块,用于基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组;确定模块,用于确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,基于所述聚类评分值确定第二聚类分组;第二分组模块,用于基于所述每个分组之间的所述第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组;数据管理模块,用于基于每一权限组的管理类型标签,对所述权限组进行管理。
[0015]根据本申请第三方面实施例的电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述权限授权数据的回收管理方法。
[0016]根据本申请第四方面实施例的非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述权限授权数据的回收管理方法。
[0017]本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果之一:减少回收数据的处理成本,提高回收数据的管理效率。
[0018]本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本申请实施例提供的权限授权数据的回收管理方法的流程示意图之一;图2是本申请实施例提供的数据聚类流程示意图;图3是本申请实施例提供的权限维度的数据结构示意图;图4是本申请实施例提供的授权维度的数据结构示意图;图5是本申请实施例提供的聚类评分的流程示意图;图6本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,包括:基于回收的各权限授权数据的权限,对回收的所有的权限授权数据进行分组;基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组;确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,基于所述聚类评分值确定第二聚类分组;基于所述每个分组之间的所述第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组;基于每一权限组的管理类型标签,对所述权限组进行管理。2.根据权利要求1所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,包括:确定所有所述第一聚类分组对应的授权维度满足设定的聚合约束条件;若所述第一聚类分组的数量大于第一设定数量且小于第二设定数量,则确定每个所述第一聚类分组的各评价指标的评分值;所述第一设定数量小于所述第二设定数量;基于所述各评价指标的评分值和权重,确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值。3.根据权利要求2所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述评价指标至少包括权限维度、授权维度、聚合数量、聚合时间以及其他自定义参数;所述确定每个所述第一聚类分组的各评价指标的评分值,包括:基于所述权限维度的类型,确定每个所述第一聚类分组的所述权限维度的评分值;基于所述授权维度的聚合维度,确定每个所述第一聚类分组的所述授权维度的评分值;基于所述聚合数量的聚合组数,确定每个所述第一聚类分组的所述聚合数量的评分值;基于所述聚合时间的聚合时长,确定每个所述第一聚类分组的所述聚合时间的评分值;基于所述其他自定义参数的类型,确定每个所述第一聚类分组的所述其他自定义参数的评分值。4.根据权利要求2所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组之后,还包括:确定所有所述第一聚类分组对应的授权维度满足设定的聚合约束条件;若所述第一聚类分组的数量小于或等于所述第一设定数量,则结束对所述第一聚类分组的聚类评分;若所述第一聚类分组的数量大于或等于所述第二设定数量,则结束对所述第一聚类分组的聚类评分。5.根据权利要求1所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述基于所述每个分组之间的所述第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组,包括:若所有分组中的至少两个分组之...

【专利技术属性】
技术研发人员:景建波
申请(专利权)人:美云智数科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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