【技术实现步骤摘要】
权限授权数据的回收管理方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种权限授权数据的回收管理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前,权限授权回收数据的处理具有重要的业务价值,是统一权限管理系统进行高效管理的基础。对于企业的经营者和管理人员而言,成千上万分散的权限授权数据在回收到权限管理系统后,其管理难度大和管理成本高。然而,现有系统权限授权数据回收无论通过excel导入还是同步方法,都是作为一条条分散数据存在权限管理系统,其权限变更和解除难度大,无法统一进行管控。此外,还可以通过权限领域资深工程师梳理回收系统权限授权数据,将权限授权数据处理为更高维度的应用角色或业务角色来进行管控,然而该方式的实施周期长,成本十分高昂。因此,如何高效的管理回收的权限数据是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本申请提出一种权限授权数据的回收管理方法,通过对回收的权限授权数据进行分组和多维度聚类,最终整合成不同维度的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,包括:基于回收的各权限授权数据的权限,对回收的所有的权限授权数据进行分组;基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组;确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,基于所述聚类评分值确定第二聚类分组;基于所述每个分组之间的所述第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组;基于每一权限组的管理类型标签,对所述权限组进行管理。2.根据权利要求1所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值,包括:确定所有所述第一聚类分组对应的授权维度满足设定的聚合约束条件;若所述第一聚类分组的数量大于第一设定数量且小于第二设定数量,则确定每个所述第一聚类分组的各评价指标的评分值;所述第一设定数量小于所述第二设定数量;基于所述各评价指标的评分值和权重,确定每个所述第一聚类分组的聚类评分值。3.根据权利要求2所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述评价指标至少包括权限维度、授权维度、聚合数量、聚合时间以及其他自定义参数;所述确定每个所述第一聚类分组的各评价指标的评分值,包括:基于所述权限维度的类型,确定每个所述第一聚类分组的所述权限维度的评分值;基于所述授权维度的聚合维度,确定每个所述第一聚类分组的所述授权维度的评分值;基于所述聚合数量的聚合组数,确定每个所述第一聚类分组的所述聚合数量的评分值;基于所述聚合时间的聚合时长,确定每个所述第一聚类分组的所述聚合时间的评分值;基于所述其他自定义参数的类型,确定每个所述第一聚类分组的所述其他自定义参数的评分值。4.根据权利要求2所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述基于授权维度,对每个分组内的权限授权数据进行聚类,得到至少一个第一聚类分组之后,还包括:确定所有所述第一聚类分组对应的授权维度满足设定的聚合约束条件;若所述第一聚类分组的数量小于或等于所述第一设定数量,则结束对所述第一聚类分组的聚类评分;若所述第一聚类分组的数量大于或等于所述第二设定数量,则结束对所述第一聚类分组的聚类评分。5.根据权利要求1所述的权限授权数据的回收管理方法,其特征在于,所述基于所述每个分组之间的所述第二聚类分组的相似度,确定至少一个权限组,包括:若所有分组中的至少两个分组之...
【专利技术属性】
技术研发人员:景建波,
申请(专利权)人:美云智数科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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