【技术实现步骤摘要】
车辆油耗分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及工程机械
，特别是涉及一种车辆油耗分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着油价飙升以及波动变化，企业用户对工程机械车辆的油耗越来越敏感。因此，对于工程机械车辆的油耗分析具有重要意义。
[0003]专利技术人在研究中发现现有的油耗分析方法存在以下问题：对油耗分析的影响因子偏少，即不能客观和全面分析影响工程机械车辆油耗的各种因素，使得无法获知导致油耗增大的主要因素，同时也不是实时分析，不能体现不同时间段内影响工程机械车辆油耗的因素。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提供一种车辆油耗分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够分时段同时对至少一工程机械车辆的油耗影响因子进行实时且准确分析，便于辅助用户管理工程机械车辆。
[0005]为达到上述目的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种车辆油耗分析方法，所述方法包括：
[0007]实时获取至少...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆油耗分析方法，其特征在于，包括：实时获取至少一工程机械车辆分别在当前时间点之前的预设时间段内的车辆数据，所述车辆数据包括业务数据和工况数据；对所述至少一工程机械车辆各自对应的所述车辆数据进行特征提取，获得所述至少一工程机械车辆各自对应的至少一油耗影响因子的特征数据；将目标特征数据输入预先训练的油耗分析模型进行油耗分析，获得对目标工程机械车辆在所述当前时间点之前的预设时间段内关于所述至少一油耗影响因子的分析结果，所述油耗分析模型是基于LightBGM算法构建的，所述目标工程机械车辆为任一所述工程机械车辆，所述目标特征数据为所述目标工程机械车辆对应的至少一油耗影响因子的特征数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取至少一工程机械车辆分别在当前时间点之前的预设时间段内的车辆数据，包括：通过Spark Streaming组件，从业务服务器实时采集至少一工程机械车辆分别在当前时间点之前的预设时间段内的业务数据，并从物联网服务器实时采集至少一工程机械车辆分别在当前时间点之前的预设时间段内的工况数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括工作单数据、车辆基础数据、车辆加油数据；所述工况数据包括车辆油耗数据、车辆里程数据、车辆位置数据、车辆行驶状况数据、车辆行驶轨迹数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述油耗影响因子包括行驶距离、行驶时长、油耗值、行车速率变化率、绕路异常次数、堵车异常次数、车辆故障异常次数、油耗里程、单位里程行驶时长、车辆行驶轨迹。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述分析结果包括影响占比；所述将目标特征数据输入预先训练的油耗分析模型进行油耗分析，获得对目标工程机械车辆在所述当前时间点之前的预设时间段内关于所述至少一油耗影响因子的分析结果之前，还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁玄，唐柳，李昊，陈依标，段星宇，
申请(专利权)人：中科云谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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