数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取多个对象的对象数据，并获取包括多个对象的至少两个关系链，其中，在不同的关系链中多个对象之间的关系的类型不同；基于每个关系链执行以下处理：基于关系链中多个对象之间的关系对每个对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个对象在关系链下的对象特征；针对每个对象进行以下处理：对对象在每个关系链下的对象特征进行特征融合处理，得到对象的融合特征；基于每个对象的融合特征确定多个对象中的异常对象。通过本申请，能够提升检测异常对象的准确性。能够提升检测异常对象的准确性。能够提升检测异常对象的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]用户通常使用账号登录网络游戏的客户端，并与其他用户组队进行游戏对局；部分账号通过作弊手段赢取游戏对局胜利，不仅影响其他正常玩家的对局体验，还破坏了对局玩法生态。
[0003]相关技术可以基于举报信息来确定使用作弊手段的账号，但作弊账号所采用的作弊手段层出不穷，相关技术暂无更准确的作弊账号检测方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够提升检测异常对象的准确度。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0007]获取多个对象的对象数据，并获取包括所述多个对象的至少两个关系链，其中，在不同的所述关系链中所述多个对象之间的关系的类型不同；
[0008]基于每个所述关系链执行以下处理：基于所述关系链中所述多个对象之间的关系对每个所述对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个所述对象在所述关系链下的对象特征；
[0009]针对每个所述对象进行以下处理：对所述对象在每个所述关系链下的所述对象特征进行特征融合处理，得到所述对象的融合特征；
[0010]基于每个所述对象的融合特征确定多个所述对象中的异常对象。
[0011]本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：<br/>[0012]获取多个对象的对象数据、多个登录设备的设备数据，并获取包括所述多个对象的第一关系链；
[0013]其中，所述第一关系链包括所述多个对象中至少部分对象，基于至少一个所述登录设备形成的登录关系，所述第一关系链中的节点的类型包括对象节点、登录设备节点，每个所述对象节点与每个所述对象一一对应，每个所述登录设备节点与每个所述登录设备一一对应；
[0014]基于所述登录关系、每个所述登录设备的设备数据对每个所述对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个所述对象在第一关系链下的对象特征；
[0015]基于每个所述对象的对象特征确定所述多个对象中的异常对象。
[0016]本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：
[0017]特征提取模块，用于获取多个对象的对象数据，并获取包括所述多个对象的至少
两个关系链，其中，在不同的所述关系链中所述多个对象之间的关系的类型不同；
[0018]所述特征提取模块，还用于基于每个所述关系链执行以下处理：基于所述关系链中所述多个对象之间的关系对每个所述对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个所述对象在所述关系链下的对象特征；
[0019]特征融合模块，用于针对每个所述对象进行以下处理：对所述对象在每个所述关系链下的所述对象特征进行特征融合处理，得到所述对象的融合特征；
[0020]对象识别模块，用于基于每个所述对象的融合特征确定多个所述对象中的异常对象。
[0021]本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：
[0022]特征提取模块，用于获取多个对象的对象数据、多个登录设备的设备数据，并获取包括所述多个对象的第一关系链；
[0023]其中，所述第一关系链包括所述多个对象中至少部分对象，基于至少一个所述登录设备形成的登录关系，所述第一关系链中的节点的类型包括对象节点、登录设备节点，每个所述对象节点与每个所述对象一一对应，每个所述登录设备节点与每个所述登录设备一一对应；
[0024]所述特征提取模块，还用于基于所述登录关系、每个所述登录设备的设备数据对每个所述对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个所述对象在第一关系链下的对象特征；
[0025]对象识别模块，用于基于每个所述对象的对象特征确定所述多个对象中的异常对象。
[0026]本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0027]存储器，用于存储可执行指令；
[0028]处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例的数据处理方法。
[0029]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现本申请实施例的数据处理方法。
[0030]本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例的数据处理方法。
[0031]本申请实施例具有以下有益效果：
[0032]通过每个对象在不同的至少两个关系链下的对象特征进行融合的方式来获得对象的特征表示(即融合特征)，使得对象特征的聚合性更强，并有效表征对象与其他对象的相关行为，进而通过融合特征能够使检测更加全面和准确性，防止误检与漏检。
附图说明
[0033]图1是本申请实施例提供的数据处理方法的应用模式示意图；
[0034]图2是本申请实施例提供的电子设备400的结构示意图；
[0035]图3A至3H是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
[0036]图4A是本申请实施例提供的第一关系链的结构示意图；
[0037]图4B是本申请实施例提供的第一关系链中信息传递的示意图；
[0038]图4C是本申请实施例提供的第一关系链的节点聚集示意图；
[0039]图5A是本申请实施例提供的第二关系链的结构示意图；
[0040]图5B是本申请实施例提供的第二关系链的节点聚集示意图；
[0041]图6A是本申请实施例提供的第三关系链的结构示意图；
[0042]图6B是本申请实施例提供的第三关系链的节点聚集示意图；
[0043]图7是本申请实施例提供的特征聚合处理的示意图；
[0044]图8A至8B是本申请实施例提供的多分支图神经网络模型的一个可选的结构示意图；
[0045]图9是本申请实施例提供的数据处理方法的一个可选的流程示意图。
具体实施方式
[0046]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0047]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0048]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0049]需要指出，在本申请实施例中，涉及到用户信息、用户反馈数据等相关的数据，当本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个对象的对象数据，并获取包括所述多个对象的至少两个关系链，其中，在不同的所述关系链中所述多个对象之间的关系的类型不同；基于每个所述关系链执行以下处理：基于所述关系链中所述多个对象之间的关系对每个所述对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个所述对象在所述关系链下的对象特征；针对每个所述对象进行以下处理：对所述对象在每个所述关系链下的所述对象特征进行特征融合处理，得到所述对象的融合特征；基于每个所述对象的融合特征确定多个所述对象中的异常对象。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系链的类型包括第一关系链，所述第一关系链包括所述多个对象中的至少部分对象，基于至少一个登录设备形成的登录关系，所述第一关系链中的节点的类型包括对象节点、登录设备节点，每个所述对象节点与每个所述对象一一对应，每个所述登录设备节点与每个所述登录设备一一对应；当所述关系链的类型为第一关系链时，所述基于所述关系链中所述多个对象之间的关系对每个所述对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个所述对象在所述关系链下的对象特征，包括：对所述第一关系链中每个所述登录设备节点进行以下处理：基于所述登录设备节点的每个登录对象节点的登录特征、以及所述登录设备节点的设备特征，确定所述登录设备的聚合特征，其中，所述登录对象节点是与所述登录设备节点之间存在登录关系的所述对象节点；对所述第一关系链中每个所述对象节点进行以下处理：基于所述对象节点对应的每个所述登录设备节点的聚合特征、所述对象节点的登录特征进行特征聚合处理，得到所述对象节点对应的对象在所述第一关系链下的对象特征。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述登录设备节点的每个登录对象节点的登录特征、以及所述登录设备节点的设备特征，确定所述登录设备的聚合特征，包括：对所述登录设备的每个所述登录对象节点进行以下处理：基于所述登录对象节点的登录特征以及所述登录对象节点对应的权重进行相乘处理，得到所述登录对象节点对应的特征分量；将每个所述特征分量按照第一方向与所述登录设备节点的登录特征进行聚合处理，得到所述登录设备节点的聚合特征，其中，所述第一方向为从所述登录对象节点指向所述登录设备节点的聚合方向。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述登录设备节点的每个登录对象节点的登录特征、以及所述登录设备节点的设备特征，确定所述登录设备的聚合特征之前，所述方法还包括：对每个所述登录设备节点进行以下处理：基于所述第一关系链确定所述登录设备节点的登录对象节点；获取所述第一关系链中每个所述登录对象节点与所述登录设备节点之间的第一边的
边特征，其中，所述第一边对应的方向为所述第一方向；对所述登录设备节点对应的每个所述登录对象节点进行以下处理：基于所述登录对象节点对应的第一边的边特征、所述登录对象节点的登录特征以及所述登录设备节点的设备特征确定所述登录对象节点对应的中间参数；获取每个所述登录对象节点对应的中间参数的加和，基于每个所述登录对象节点对应的中间参数与所述加和进行相除处理，得到每个所述登录对象节点对应的权重。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象节点对应的每个所述登录设备节点的聚合特征、所述对象节点的登录特征进行特征聚合处理，得到所述对象节点对应的对象在所述第一关系链下的对象特征，包括：对所述对象节点对应的每个所述登录对象节点进行以下处理：基于所述登录设备节点的聚合特征以及所述登录设备节点对应的权重进行相乘处理，得到所述登录设备节点对应的特征分量；将每个所述特征分量按照第二方向与所述对象节点的登录特征进行聚合处理，得到所述对象节点对应的对象在所述第一关系链下的对象特征，其中，所述第二方向为从所述登录设备节点指向所述对象节点的聚合方向。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在基于所述对象节点对应的每个所述登录设备节点的聚合特征、以及所述对象节点的登录特征，确定所述对象节点对应的对象在所述第一关系链下的对象特征之前，所述方法还包括：对每个所述对象节点进行以下处理：基于所述第一关系链确定与所述对象节点之间存在登录关系的每个所述登录设备节点；获取所述第一关系链中每个所述登录设备节点与所述对象节点之间的第二边的边特征，其中，所述第二边对应的方向为所述第二方向；对所述对象节点对应的每个所述登录设备节点进行以下处理：基于所述登录设备节点对应的第二边的边特征、所述登录设备节点的聚合特征以及所述对象节点的登录特征确定所述登录设备节点对应的中间参数；获取每个所述登录设备节点对应的中间参数的加和，基于每个所述登录设备节点对应的中间参数与所述加和进行相除处理，得到每个所述登录设备节点对应的权重。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述登录设备节点的每个登录对象节点的登录特征以及所述登录设备节点的设备特征确定所述登录设备的聚合特征之前，所述方法还包括：获取所述第一关系链中每个所述对象对应的登录设备的设备数据，并对每个所述登录设备进行特征提取处理，得到每个所述登录设备的设备特征；对所述第一关系链中每个所述对象的对象数据进行特征提取，得到每个所述对象的登录特征。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述关系链的类型为第二关系链时，所述基于所述关系链中所述多个对象之间的关系对每个所述对象的对象数据进行特征提取处理，得到每个所述对象在所述关系链下的对象特征，包括：对所述第二关系链中的每个所述对象的对象数据进行特征提取，得到每个所述对象的
组队特征，其中，所述第二关系链包括所述多个对象中至少部分对象之间，基于组队行为形成的组队关系，所述第二关系链中的节点的类型包括对象节点，所述每个对象节点与每个所述对象一一对应；对每个所述对象节点进行以下处理：基于所述对象节点的队友对象节点的组队特征、每个所述队友对象节点对应的权重以及所述对象节点的组队特征进行至少两次特征聚合处理，得到所述对象节点的对象在所述第二关系链下的对象特征，其中，所述队友对象节点是与所述对象节点之间存在组队关系的对象节点。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象节点的队友对象节点的组队特征、每个所述队友对象节点对应的权重以及所述对象节点的组队特征进行至少两次特征聚合处理，得到所述对象节点的对象在所述第二关系链下的对象特征之前，所述方法还包括：对每个所述对象节点进行以下处理：获取所述对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：万立宇，殷赵辉，彭青白，黄金煌，何小龙，刘毓帅，卓文辉，卢一帆，黄伟，张磐，王建祥，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：