配电网差异化节能潜力量化评估方法技术

本发明专利技术属于配电网节能分析技术领域，具体公开配电网差异化节能潜力量化评估方法，该发明专利技术通过对目标配电地区进行用电时段维度的用电分布特征识别，得到各用电时段的主体负荷等级和常态用电量，并依据配电网中清洁能源对应的发电位置进行关联发电环境指征采集，以此分析得到各清洁能源在各用电时段的发电稳定度和预测发电量，进而将各用电时段的主体负荷等级和常态用电量与各清洁能源在各用电时段的发电稳定度和预测发电量进行对比，实现了配电网在理想发电方式下火力发电量的精准、科学分析，有效规避了目前分析方式脱离实际的弊端，大大提高了配电网在发电能源上节能潜力的评估可靠度，有利于凸显评估结果的实用价值。有利于凸显评估结果的实用价值。有利于凸显评估结果的实用价值。

【技术实现步骤摘要】
配电网差异化节能潜力量化评估方法


[0001]本专利技术属于配电网节能分析
，涉及到配电网差异化节能潜力量化评估方法。

技术介绍

[0002]配电网是连接发电厂、输电线路、变电站、用户用电负荷之间的系统。随着能源短缺和环境保护意识的不断增强，配电网的节能潜力成为人们关注的热点之一。众所周知，配电网节能潜力一般体现在发电能源、配电网结构、供电方式等方面，由于发电能源能够从配电源头进行节能，具有较大的节能优势，因而目前在进行配电网节能潜力评估时都倾向于以发电能源作为评估方向。
[0003]鉴于配电网在发电能源上的节能主要是通过增加清洁能源的供电，减少火力供电实现的，在这种情况下，配电网在发电能源上的节能潜力评估最直接的方式为分析配电网在理想发电方式下的火力发电量，并将其与配电网在当前发电方式下的火力发电量进行对比，然而目前在分析配电网在理想发电下的火力发电量时过于追求清洁能源供电，具体体现在供电时优先以清洁能源进行供电，当清洁能源的发电不足以满足需求用电量时才进行火力供电，忽略了配电网的供电差异化，如用电量、用电负荷在时间上的分布差异，这种差异使得并不是所有时段在清洁能源能满足需求用电量时都适宜清洁能源供电，在某些时段下即使清洁能源能满足需求用电量时也只能选用火力供电，由此可见目前对配电网在理想发电下的火力发电量分析存在脱离实际的弊端，导致分析方式不够科学、合理，进而导致分析结果精准度不高，并进一步影响了配电网在发电能源上的节能潜力评估可靠度。

技术实现思路

[0004]鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出配电网差异化节能潜力量化评估方法。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供配电网差异化节能潜力量化评估方法，包括以下步骤：（1）将配电网配送的用电地区记为目标配电地区，进而分析目标配电地区的用电分布特征。
[0006]（2）统计配电网中发电能源存在的清洁发电能源，并基于清洁能源的名称获取各清洁能源的关联发电环境指征。
[0007]（3）设定评估周期，以当前日期为起始采集日构成当前评估周期，进而基于目标配电地区的用电分布特征和各清洁能源的关联发电环境指征识别目标配电地区在当前评估周期中理想发电能源为火电的用电时段，记为特定用电时段。
[0008]（4）统计目标配电地区在特定用电时段的发电量，作为配电网在当前评估周期中的火力发电量。
[0009]（5）获取配电网在当前发电方式下各用电时段的发电能源和发电量，并从中筛选出发电能源为火电的用电时段，进而提取该用电时段对应的发电量作为配电网在当前发电
方式下的火力发电量。
[0010]（6）将与进行对比，评估配电网在当前评估周期中发电能源的节能潜力系数。
[0011]于本专利技术一优选实施例，所述用电分布特征包括用电时段及各用电时段的主体负荷等级和常态用电量，其中用电时段包括高峰用电时段、平均用电时段和低谷用电时段。
[0012]于本专利技术一优选实施例，所述用电时段的识别过程如下：（11）设定历史监测时间段，并将每个监测日的时长按照预设的时间间隔进行时段划分，得到历史监测时间段内各监测日对应的若干时段。
[0013]（12）在各监测日对应的各时段统计目标配电地区用电量。
[0014]（13）将同一时段对应各监测日的目标配电地区用电量进行相互对比，从中得到各时段对应的目标配电地区最大用电量、目标配电地区最小用电量和目标配电地区平均用电量，并通过公式，得到各时段对应的用电分布差异度。
[0015]（14）将各时段对应的用电分布差异度与设定的限定用电分布差异度进行对比，进而利用倾向用电量分析模型，分析得到各时段对应的倾向用电量，t表示为每个监测日划分的时段编号，，表示为第t时段对应第i监测日的目标配电地区用电量，i表示为监测日编号，，n表示为历史监测时间段内存在的监测日数量，表示为有效用电差量。
[0016]（15）将各时段对应的倾向用电量进行均值计算，得到平均倾向用电量，进而将各时段对应的倾向用电量与平均倾向用电量进行对比，通过表达式计算各时段对应的倾向用电量接近度，表示为平均倾向用电量。
[0017]（16）将各时段对应的倾向用电量接近度与设置阈值进行对比，若某时段对应的倾向用电量接近度大于设置阈值，则将该时段归入平均用电时段，若某时段对应的倾向用电
量接近度小于或等于设置阈值，则将该时段对应的倾向用电量与平均倾向用电量进行对比，若该时段对应的倾向用电量大于平均倾向用电量，则将该时段归入高峰用电时段，反之则将该时段归入低谷用电时段。
[0018]于本专利技术一优选实施例，所述有效用电差量的获取过程如下：在某时段对应的用电分布差异度大于限定用电分布差异度时将该时段记为特定时段。
[0019]将特定时段中各监测日的目标配电地区用电量进行特定时段平均用电量计算，并通过表达式，得到特定时段对应各监测日的类型。
[0020]利用有效用电差量分析模型，模型中X、Y分别表示为过均监测日、低均监测日的数量。
[0021]于本专利技术一优选实施例，所述各用电时段的主体负荷等级具体识别过程如下：统计目标配电地区在各用电时段存在的用电设备名称，并将其与用电信息库各种负荷等级包含的用电设备名称进行匹配，从中匹配出各用电时段中各用电设备对应的负荷等级。
[0022]将各用电时段中各用电设备对应的负荷等级按照重要性进行排列，进而取排在第一位的负荷等级作为各用电时段的主体负荷等级。
[0023]于本专利技术一优选实施例，所述常态用电量识别方式为：将加入到各用电时段内各时段的倾向用电量进行累加，得到各用电时段对应的常态用电量。
[0024]于本专利技术一优选实施例，所述识别目标配电地区在当前评估周期中理想发电能源为火电的用电时段参见下述识别步骤：（31）定位配电网中各清洁能源对应的发电位置，进而从气象中心提取各清洁能源在当前评估周期内各采集日中各用电时段的关联发电环境指征，进而以采集日为横坐标，以关联发电环境指征为纵坐标，构建二维坐标系，以此针对各清洁能源在各用电时段内各采集日的关联发电环境指征在所构建的二维坐标系中形成各清洁能源在各用电时段中各种关联发电环境指征的变化曲线，并获取所述变化曲线的斜率，作为各清洁能源在各用电时段中各种关联发电环境指征的变化率。
[0025]（32）将各清洁能源在各用电时段中各种关联发电环境指征的变化率进行绝对值处理，得到各清洁能源在各用电时段中各种关联发电环境指征的变化率绝对值，进而从中提取最大变化率绝对值作为各清洁能源在当前评估周期中各用电时段的发电稳定度。
[0026]（33）从历史发电记录中挑选出清洁历史发电记录，并从中提取各清洁能源在各条清洁历史发电记录中的关联发电环境指征、发电时长和发电量。
[0027]（34）基于各清洁能源在各采集日中各用电时段的关联发电环境指征计算得到各清洁能源在当前评估周期中各用电时段的代表关联发电环境指征。
[0028]（35）将各清洁本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.配电网差异化节能潜力量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）将配电网配送的用电地区记为目标配电地区，进而分析目标配电地区的用电分布特征；（2）统计配电网中发电能源存在的清洁发电能源，并基于清洁能源的名称获取各清洁能源的关联发电环境指征；（3）设定评估周期，以当前日期为起始采集日构成当前评估周期，进而基于目标配电地区的用电分布特征和各清洁能源的关联发电环境指征识别目标配电地区在当前评估周期中理想发电能源为火电的用电时段，记为特定用电时段；（4）统计目标配电地区在特定用电时段的发电量，作为配电网在当前评估周期中的火力发电量；（5）获取配电网在当前发电方式下各用电时段的发电能源和发电量，并从中筛选出发电能源为火电的用电时段，进而提取该用电时段对应的发电量作为配电网在当前发电方式下的火力发电量；（6）将与进行对比，评估配电网在当前评估周期中发电能源的节能潜力系数。2.如权利要求1所述的配电网差异化节能潜力量化评估方法，其特征在于：所述用电分布特征包括用电时段及各用电时段的主体负荷等级和常态用电量，其中用电时段包括高峰用电时段、平均用电时段和低谷用电时段。3.如权利要求2所述的配电网差异化节能潜力量化评估方法，其特征在于：所述用电时段的识别过程如下：（11）设定历史监测时间段，并将每个监测日的时长按照预设的时间间隔进行时段划分，得到历史监测时间段内各监测日对应的若干时段；（12）在各监测日对应的各时段统计目标配电地区用电量；（13）将同一时段对应各监测日的目标配电地区用电量进行相互对比，从中得到各时段对应的目标配电地区最大用电量、目标配电地区最小用电量和目标配电地区平均用电量，并通过公式，得到各时段对应的用电分布差异度；（14）将各时段对应的用电分布差异度与设定的限定用电分布差异度进行对比，进而利用倾向用电量分析模型，分析得
到各时段对应的倾向用电量，t表示为每个监测日划分的时段编号，，表示为第t时段对应第i监测日的目标配电地区用电量，i表示为监测日编号，，n表示为历史监测时间段内存在的监测日数量，表示为有效用电差量；（15）将各时段对应的倾向用电量进行均值计算，得到平均倾向用电量，进而将各时段对应的倾向用电量与平均倾向用电量进行对比，通过表达式计算各时段对应的倾向用电量接近度，表示为平均倾向用电量；（16）将各时段对应的倾向用电量接近度与设置阈值进行对比，若某时段对应的倾向用电量接近度大于设置阈值，则将该时段归入平均用电时段，若某时段对应的倾向用电量接近度小于或等于设置阈值，则将该时段对应的倾向用电量与平均倾向用电量进行对比，若该时段对应的倾向用电量大于平均倾向用电量，则将该时段归入高峰用电时段，反之则将该时段归入低谷用电时段。4.如权利要求3所述的配电网差异化节能潜力量化评估方法，其特征在于：所述有效用电差量的获取过程如下：在某时段对应的用电分布差异度大于限定用电分布差异度时将该时段记为特定时段；将特定时段中各监测日的目标配电地区用电量进行特定时段平均用电量计算，并通过表达式，得到特定时段对应各监测日的类型；利用有效用电差量分析模型,模型中X、Y分别表示为过均监测日、低均监测日的数量。5.如权利要求3所述的配电网差异化节能潜力量化评估方法，其特征在于：所述各用电时段的主体负荷等级具体识别过程如下：统计目标配电地区在各用电时段存在的用电设备名称，并将其与用电信息库各种负荷等级包含的用电设备名称进行匹配，从中匹配出各用电时段中各用电设备对应的负荷等级；将各用电时段中各用电设备对应的负荷等级按照重要性进行排列，进而取排在第一位的负荷等级作为各用电时段的主体负荷等级。
6.如权利要求3所述的配电网差异化节能潜力量化评估方法，其特征在于：所述常态...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵锋，奚振乾，苏寒，胡旭东，王萍萍，徐斌，王翔，李勇涛，严浩，陶策，李建华，蔡佟佟，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司安徽蓝杰鑫信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：