一种行政区划匹配方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种行政区划匹配方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：响应于行政区划匹配事件，确定待匹配行政区划的目标经纬度信息，并根据目标经纬度信息，确定目标经纬度信息所处网格区域的网格编号；根据所述网格编号，基于预设的粗略查询索引和精确查询索引，分别确定所述目标经纬度信息对应的省级信息和市级信息；根据所述省级信息和市级信息，生成目标经纬度的行政区划匹配结果。本发明专利技术的技术方案，可以基于预先构建的索引，准确高效地确定出经纬度信息对应的行政区划，提高车联网大数据分析的效率。网大数据分析的效率。网大数据分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种行政区划匹配方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆领域，尤其涉及一种行政区划匹配方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着车辆技术的发展，在车联网大数据的分析过程中，往往需要将经纬度信息转化为对应的行政区划。现有的行政区划确定方法往往需要通过第三方获取，成本较高且容易导致隐私数据泄露。
[0003]因此，如何基于预先构建的索引，准确高效地确定出经纬度信息对应的行政区划，提高车联网大数据分析的效率，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种行政区划匹配方法、装置、设备以及存储介质，可以基于预先构建的索引，准确高效地确定出经纬度信息对应的行政区划，提高车联网大数据分析的效率。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种行政区划匹配方法，包括：
[0006]响应于行政区划匹配事件，确定待匹配行政区划的目标经纬度信息，并根据目标经纬度信息，确定目标经纬度信息所处网格区域的网格编号；
[0007]根据所述网格编号，基于预设的粗略查询索引和精确查询索引，分别确定所述目标经纬度信息对应的省级信息和市级信息；
[0008]根据所述省级信息和市级信息，生成目标经纬度的行政区划匹配结果。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种行政区划匹配装置，包括：
[0010]编号确定模块，用于响应于行政区划匹配事件，确定待匹配行政区划的目标经纬度信息，并根据目标经纬度信息，确定目标经纬度信息所处网格区域的网格编号；
[0011]信息确定模块，用于根据所述网格编号，基于预设的粗略查询索引和精确查询索引，分别确定所述目标经纬度信息对应的省级信息和市级信息；
[0012]生成模块，用于根据所述省级信息和市级信息，生成目标经纬度的行政区划匹配结果。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的行政区划匹配方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的行政区划匹配方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，响应于行政区划匹配事件，确定待匹配行政区划的目标经纬度信息，并根据目标经纬度信息，确定目标经纬度信息所处网格区域的网格编号，根据网格编号，基于预设的粗略查询索引和精确查询索引，分别确定目标经纬度信息对应的省级信息和市级信息；根据省级信息和市级信息，生成目标经纬度的行政区划匹配结果。通过这样的方式，可以基于预先构建的索引，准确高效地确定出经纬度信息对应的行政区划，提高车联网大数据分析的效率。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1A是本专利技术实施例一提供的一种行政区划匹配方法的流程图；
[0022]图1B是本专利技术实施例一提供的多边形网格覆盖示意图；
[0023]图2A是本专利技术实施例二提供的一种行政区划匹配方法的流程图；
[0024]图2B是本专利技术实施例二提供的一种索引构建方法的流程示意图；
[0025]图3是本专利技术实施例三提供的一种行政区划匹配装置的结构框图；
[0026]图4是本专利技术实施例四提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”、“候选”、“备选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]在相关技术中，往往采用以下两种方式将经纬度信息转换为行政区划信息，第一种方式为：通过调用第三方地图软件或地图服务提供商提供的接口，查询经纬度对应的地理信息；这种方式必然会产生网络开销，且单次查询仅网络开销就是毫秒级的，无法满足车联网大数据分析时的性能要求；另外，通过第三方接口进行查询还可能会导致隐私数据泄露。同时商业公司提供的接口大多是收费的，如果每天需要计算上亿的车联网数据将会产
生不菲的费用。
[0030]第二种方式为：通过计算给定的经纬度点是否在行政区划边界的内部来确定出经纬度信息对应的行政区划，但因行政区划的边界一般都较为复杂，且划分行政区划数量庞大，逐一计算经纬度点是否在某个行政区域内速度会较慢，往往需要消耗大量的CPU时间。本专利技术的技术方案，基于预先根据行政区划的边界数据建立索引，从而可以基于预先构建的索引，准确高效地确定出经纬度信息对应的行政区划，提高车联网大数据分析的效率，具体的方案将在后续实施例详细介绍。
[0031]实施例一
[0032]图1A是本专利技术实施例一提供的一种行政区划匹配方法的流程图；图1B是本专利技术实施例一提供的多边形网格覆盖示意图；本实施例可适用于进行车辆网大数据分析时对经纬度信息对应的行政区划进行匹配的情况，该方法可以由行政区划匹配装置来执行，该行政区划匹配装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该行政区划匹配装置可配置于电子设备中，如车辆中，由车辆中的控制模块执行。如图1A所示，该行政区划匹配方法包括：
[0033]S101、响应于行政区划匹配事件，确定待匹配行政区划的目标经纬度信息，并根据目标经纬度信息，确定目标经纬度信息所处网格区域的网格编号。
[0034]其中，行政区划匹配事件是指需要为目标经纬度信息匹配对应的行政本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行政区划匹配方法，其特征在于，包括：响应于行政区划匹配事件，确定待匹配行政区划的目标经纬度信息，并根据目标经纬度信息，确定目标经纬度信息所处网格区域的网格编号；根据所述网格编号，基于预设的粗略查询索引和精确查询索引，分别确定所述目标经纬度信息对应的省级信息和市级信息；根据所述省级信息和市级信息，生成目标经纬度的行政区划匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，每个网格区域对应一组经纬度点的集合；每个网格区域对应有唯一的一个网格编号；网格编号表征对应网格区域所处的等级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述网格编号，基于预设的粗略查询索引和精确查询索引，分别确定所述目标经纬度信息对应的省级信息和市级信息，包括：根据所述网格编号中最高等级的网格编号，遍历预设粗略查询索引的网格列表，确定是否存在对应的目标省级信息；若是，则根据确定的目标省级信息和网格编号中最高等级的网格编号，遍历对应的精确查询索引中目标省级下的市区网格列表，确定是否存在对应的目标市级信息；若是，则将目标省级信息和为目标市级信息，确定为经纬度信息对应的省级信息和市级信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据预设地图行政区划的边界数据，将预设地图划分为至少两个省级多边形区域和市级多边形区域；基于预设的多边形覆盖算法，将各省级多边形区域和各市级多边形区域分别划分为网格区域，并确定各网格区域的省级网格编号和市级网格编号；根据所述省级网格编号和市级网格编号，建立粗略查询索引和精确查询索引，并根据省级网格编号和市级网格编号的对应关系，将市级精确查询索引保存至对应省级粗略查询索引下。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据预设地图行政区划的边界数据，将预设地图划分为至少两个省级多边形区域和市级多边...

【专利技术属性】
技术研发人员：许超，邵天东，王亮，
申请(专利权)人：一汽南京科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：