用于进行自动化面试会话的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于在候选人与自动化聊天资源之间进行自动化面试会话的方法，该方法包括：分析候选人简历以识别第一个性特征；基于该第一个性特征生成第一基于简历的问题；由该自动化聊天资源基于所识别的第一个性特征在该自动化面试会话期间向该候选人呈现该第一基于简历的问题；基于从该候选人接收的第一响应生成第一特征分数，其中该第一特征分数指示所识别的第一个性特征的相关性；基于该第一基于简历的问题和该第一响应生成第一问题

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于进行自动化面试会话的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年5月15日提交的美国非临时专利申请号16/875,405和2020年4月3日提交的印度临时专利申请号202041014886的优先权，这些专利申请中的每一者的全文以引用的方式并入本文。

技术介绍

[0003]联系中心中的代理人中的平均人员流失率估计为30％，并且许多联系中心的代理人平均人员流失率超过50％。例如，在采用数千个代理人的联系中心中，每年更换数百或数千个代理人是非常耗时的。在发布新的代理人岗位之后，通常有数百或数千个申请由候选人填写以填补特定代理人岗位。目前，用于筛选候选人的最常见方法是评估候选人简历，其目前包括筛选多达89％的候选人。简历筛选是用于招聘联系中心代理人的最低效的方法之一，因为此类过程非常耗时，并且联系中心对候选人的技能了解不多。通常经由人工方法(包括例如面对面、电话和/或Web实时通信(即，语音、视频或聊天)面试)来对剩余11％的候选人进行面试。填补单个代理人岗位所需的平均时间约为六周，并且要对平均三十个候选人进行面试以填补单个代理人岗位。因此，用于联系中心代理人岗位的当前筛选方法主要由招聘人员或联系中心输入用户手动进行，并且上文所描述的招聘统计数据证明了招聘联系中心代理人的当前人工方法是低效、昂贵且耗时的。

技术实现思路

[0004]根据一个实施方案，一种用于在候选人与自动化聊天资源之间进行自动化面试会话的方法包括：分析候选人简历以识别第一个性特征；基于该第一个性特征生成第一基于简历的问题；由该自动化聊天资源基于所识别的第一个性特征在该自动化面试会话期间向该候选人呈现该第一基于简历的问题；基于从该候选人接收的第一响应生成第一特征分数，其中该第一特征分数指示所识别的第一个性特征的相关性；基于该第一基于简历的问题和该第一响应生成第一问题
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回答分数，其中该第一问题
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回答分数指示第一问题
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回答相关性并且用于确定是否向该候选人呈现第二基于简历的问题；分析通信抄本以识别第二个性特征；基于该第二个性特征生成第一基于抄本的问题；由该自动化聊天资源基于所识别的第二个性特征在该自动化面试会话期间向该候选人呈现该第一基于抄本的问题；分析来自该候选人的第二响应以确定该候选人是否具有所识别的第二个性特征；响应于确定该候选人是否具有所识别的第二个性特征而基于该第二响应生成第二特征分数，其中该第二特征分数指示所识别的第二个性特征的相关性；以及基于该第一基于抄本的问题和该第二响应生成第二问题
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回答分数，其中该第二问题
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回答分数指示第二问题
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回答相关性并且用于确定是否向该候选人呈现第二基于抄本的问题。
[0005]在一些实施方案中，该方法还可包括：响应于识别该第一个性特征，基于所识别的第一个性特征更新第一候选人简档；分析第二候选人简历以识别至少一个个性特征；响应于识别该至少一个个性特征，基于所识别的至少一个个性特征更新第二候选人简档；以及
基于工作描述简档匹配来对该第一候选人简档和该第二候选人简档进行排名。
[0006]在一些实施方案中，该第一候选人简档被排名为高于该第二候选人简档，并且其中选择与该第一候选人简档相关联的该候选人以用于该自动化面试会话。
[0007]在一些实施方案中，该方法还可包括：响应于分析该第一响应或该第二响应中的至少一者，识别该候选人所具有的第三个性特征；以及基于该第一响应或该第二响应中的至少一者生成第三特征分数，其中该第三特征分数指示该第三个性特征的相关性。
[0008]在一些实施方案中，该方法还可包括：基于所识别的第三个性特征生成第二基于抄本的问题；由该自动化聊天资源基于所识别的第三个性特征在该自动化面试会话期间向该候选人呈现该第二基于抄本的问题；基于从该候选人接收的第三响应生成第四特征分数，其中该第四特征分数指示所识别的第三个性特征的相关性；以及基于该第二基于抄本的问题和该第三响应生成第三问题
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回答分数，其中该第三问题
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回答分数指示第三问题
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回答相关性并且用于确定是否向该候选人呈现第四基于抄本的问题。
[0009]在一些实施方案中，该第一个性特征包括人员流失率、工作历史、教育历史、工作技能、爱好或证书中的至少一者。
[0010]在一些实施方案中，该第二个性特征包括语言流畅性、积极性、同理心、专注性、情绪稳定性或耐心中的至少一者。
[0011]在一些实施方案中，该方法还可包括向用户设备提供该第一特征分数、该第二特征分数、该第一问题
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回答分数和该第二问题
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回答分数。
[0012]在一些实施方案中，该方法还可包括基于该第一特征分数和该第一问题
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回答分数，选择该候选人以用于与人的面试会话；由该人向该候选人呈现基于人的问题；以及从该候选人接收基于人的响应。
[0013]在一些实施方案中，该方法还可包括：记录该基于人的问题和该基于人的响应；转录所记录的基于人的问题和所记录的基于人的响应；向用户设备传输所转录的基于人的问题和所转录的基于人的响应；分析所转录的基于人的问题和所转录的基于人的响应以识别第三个性特征；以及基于该第三个性特征生成第三特征分数。
[0014]在一些实施方案中，该方法还可包括：响应于确定该第三个性特征被不正确地识别，通过与该第三个性特征不同的个性特征标记该基于人的响应；响应于确定该第三特征分数被不正确地生成而修改该第三特征分数；以及使用所标记的基于人的响应和所修改的第三特征分数来训练机器学习模型。
[0015]在一些实施方案中，该方法还可包括使用该第一特征分数、该第一问题
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回答分数、所标记的基于人的响应或所修改的第三特征分数中的至少一者来生成训练课程。
[0016]在一些实施方案中，使用机器学习模型来分析该第一响应或该第二响应中的至少一者。
[0017]根据另一个实施方案，一种用于在候选人与自动化聊天资源之间进行自动化面试会话的系统可包括：至少一个处理器；和至少一个存储器，该至少一个存储器包括存储在其上的多个指令，该多个指令响应于由该至少一个处理器执行，使该系统：分析候选人简历以识别第一个性特征；基于该第一个性特征生成第一基于简历的问题；由该自动化聊天资源基于所识别的第一个性特征在该自动化面试会话期间向该候选人呈现该第一基于简历的问题；基于从该候选人接收的第一响应生成第一特征分数，其中该第一特征分数指示所识
别的第一个性特征的相关性；基于该第一基于简历的问题和该第一响应生成第一问题
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回答分数，其中该第一问题
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回答分数指示第一问题
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回答相关性并且用于确定是否向该候选人呈现第二基于简历的问题；分析通信抄本以识别第二个性特征；基于该第二个性特征生成第一基于抄本的问题；由该自动化聊天资源基于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在候选人与自动化聊天资源之间进行自动化面试会话的方法，所述方法包括：分析候选人简历以识别第一个性特征；基于所述第一个性特征生成第一基于简历的问题；由所述自动化聊天资源基于所识别的第一个性特征在所述自动化面试会话期间向所述候选人呈现所述第一基于简历的问题；基于从所述候选人接收的第一响应生成第一特征分数，其中所述第一特征分数指示所识别的第一个性特征的相关性；基于所述第一基于简历的问题和所述第一响应生成第一问题
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回答分数，其中所述第一问题
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回答分数指示第一问题
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回答相关性并且用于确定是否向所述候选人呈现第二基于简历的问题；分析通信抄本以识别第二个性特征；基于所述第二个性特征生成第一基于抄本的问题；由所述自动化聊天资源基于所识别的第二个性特征在所述自动化面试会话期间向所述候选人呈现所述第一基于抄本的问题；分析来自所述候选人的第二响应以确定所述候选人是否具有所识别的第二个性特征；响应于确定所述候选人是否具有所识别的第二个性特征而基于所述第二响应生成第二特征分数，其中所述第二特征分数指示所识别的第二个性特征的相关性；以及基于所述第一基于抄本的问题和所述第二响应生成第二问题
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回答分数，其中所述第二问题
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回答分数指示第二问题
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回答相关性并且用于确定是否向所述候选人呈现第二基于抄本的问题。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：响应于识别所述第一个性特征，基于所识别的第一个性特征更新第一候选人简档；分析第二候选人简历以识别至少一个个性特征；响应于识别所述至少一个个性特征，基于所识别的至少一个个性特征更新第二候选人简档；以及基于工作描述简档匹配来对所述第一候选人简档和所述第二候选人简档进行排名。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一候选人简档被排名为高于所述第二候选人简档，并且其中选择与所述第一候选人简档相关联的所述候选人以用于所述自动化面试会话。4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：响应于分析所述第一响应或所述第二响应中的至少一者，识别所述候选人所具有的第三个性特征；以及基于所述第一响应或所述第二响应中的至少一者生成第三特征分数，其中所述第三特征分数指示所述第三个性特征的相关性。5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：基于所识别的第三个性特征生成第二基于抄本的问题；由所述自动化聊天资源基于所识别的第三个性特征在所述自动化面试会话期间向所述候选人呈现所述第二基于抄本的问题；
基于从所述候选人接收的第三响应生成第四特征分数，其中所述第四特征分数指示所识别的第三个性特征的相关性；以及基于所述第二基于抄本的问题和所述第三响应生成第三问题
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回答分数，其中所述第三问题
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回答分数指示第三问题
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回答相关性并且用于确定是否向所述候选人呈现第四基于抄本的问题。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一个性特征包括人员流失率、工作历史、教育历史、工作技能、爱好或证书中的至少一者。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二个性特征包括语言流畅性、积极性、同理心、专注性、情绪稳定性或耐心中的至少一者。8.根据权利要求1所述的方法，还包括向用户设备提供所述第一特征分数、所述第二特征分数、所述第一问题
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回答分数和所述第二问题
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回答分数。9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：基于所述第一特征分数和所述第一问题
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回答分数，选择所述候选人以用于与人的面试会话；由所述人向所述候选人呈现基于人的问题；以及从所述候选人接收基于人的响应。10.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括：记录所述基于人的问题和所述基于人的响应；转录所记录的基于人的问题和所记录的基于人的响应；向用户设备传输所转录的基于人的问题和所转录的基于人的响应；分析所转录的基于人的问题和所转录的基于人的响应以识别第三个性特征；以及基于所述第三个性特征生成第三特征分数。11.根据权利要求10所述的方法，所述方法还包括：响应于确定所述第三个性特征被不正确地识别，通过与所述第三个性特征不同的个性特征标记所述基于人的响应；响应于确定所述第三特征分数被不正确地生成而修改所述第三特征分数；以及使用所标记的基于人的响应和所修改的第三特征分数来训练机器学习模型。12.根据权利要求11所述的方法，还包括使...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：吉尼赛斯云服务第二控股有限公司，
类型：发明
国别省市：