基于云计算的产业链数据收集方法、介质及电子设备技术

本发明专利技术公开了基于云计算的产业链数据收集方法、介质及电子设备，属于企业信息技术领域，该产业链数据构建方法，包括如下步骤：S1、针对产业链主体进行分析，分析主体的历史、现况以及趋势，提炼产业链特征，构建产业链知识图谱主干；S2、基于上述产业链特征以及知识图谱主干制定该产业链知识图谱搭建策略，本发明专利技术提供基于云计算的产业链数据构建方法、系统以及存储介质，本发明专利技术利用互联网技术采集海量产业链数据信息，并通过人工智能、大数据分析构建产业链数据知识图谱，并采用机器学习或神经网络构建产业链数据知识图谱模型，便于根据需要快速生成企业相关的产业链数据知识图谱，有效帮助企业经营决策，贴近企业实际需求。贴近企业实际需求。贴近企业实际需求。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的产业链数据收集方法、介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及企业服务
，具体是基于云计算的产业链数据收集方法、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
[0003]目前企业发展过程中往往需要关注整个产业链的数据，以配合调整经营战略，而传统的知识图谱没有涉及到企业的产业链，我司充分利用互联网技术优势提出了基于云计算的产业链数据构建方法、系统以及存储介质。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于云计算的产业链数据收集方法、介质及电子设备，主要解决的技术问题是：如何构建产业链数据图谱，帮助企业经营决策。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于云计算的产业链数据构建方法，包括如下步骤：S1、针对产业链主体进行分析，分析主体的历史、现况以及趋势，提炼产业链特征，构建产业链知识图谱主干；S2、基于上述产业链特征以及知识图谱主干制定该产业链知识图谱搭建策略，形成产业链数据知识图谱；S3、采用互联网技术，获取数据信息，采集企业产业链相关信息；S4、对采集的企业产业链数据进行数据预处理，提取产业链特征以及产业链数据知识图谱，并进行归集成产业链数据库；S5、对产业链数据库划分为训练集和测试集，构建基于机器学习或神经网络的产业链数据知识图谱模型，并训练获得产业链数据知识图谱模型；S6、采集目标企业产业链数据信息，通过产业链数据知识图谱模型计算获得目标企业的产业链数据，目标企业的产业链数据包括产业链特征以及产业链知识图谱；S7、呈现目标企业产业链数据。
[0006]优选的，所述S1中，对目前工业产业链主体按
进行分类，分类采集产业链主体数据信息，构建产业链主体分析模型，并基于产业链主体分析模型，分析各
中产业链主体的历史、现况以及趋势，获得产业链特征；基于产业链特征构建产业链知识图谱主干。
[0007]优选的，所述S1中，分析产业链主体，从产业链主体中产品、工艺和关键人员维度分析产业链主体。
[0008]优选的，所述S2中，基于上述产业链特征以及知识图谱主干制定该产业链知识图谱搭建策略，该产业链知识图谱搭建策略按需求划分为初阶、中阶以及高阶策略，并对应形成产业链数据知识图谱。
[0009]优选的，所述S3中，利用互联网爬虫方式获取数据产业链主体数据信息。
[0010]优选的，所述S3中，从企业经营领域、产品、工艺以及关键人员维度检索产业链相关企业，设置相关性因子，采用互联网爬虫方式进行数据采集。
[0011]优选的，所述S3中，企业经营数据采集通过第三方授权平台获取产业链相关信息，企业用户通过客户端向云端服务器发起企业经营数据采集申请；云端服务器对收到的所述企业经营数据采集申请进行验证；验证成功后，用户通过客户端发送企业经营数据软件的相关信息至云端服务器；端服务器根据所述企业经营数据软件的相关信息，匹配与该企业经营数据软件对应的企业经营数据采集软件包；用户通过客户端下载并运行所述企业经营数据采集软件包，采集企业经营数据并对其加密后上传至云端服务器；同时，云端服务器实时监控客户端采集企业经营数据的动态；在云端服务器确认采集的企业经营数据上传完成后，自动删除下载到客户端的企业经营数据采集软件包。
[0012]优选的，互联网爬虫方式进行数据采集过程中设计过滤器，过滤器包括时效验证以及阀值。
[0013]优选的，基于机器学习或神经网络的产业链数据知识图谱模型中输入层、隐含层和输出层；输入层有企业经营领域、产品、工艺以及关键人员；隐含层采用tansig函数；输出层为产业链特征以及产业链知识图谱。
[0014]一种采用基于云计算的产业链数据收集方法、介质及电子设备。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的优点在于以下几个方面：本专利技术提供基于云计算的产业链数据构建方法、系统以及存储介质，本专利技术利用互联网技术采集海量产业链数据信息，并通过人工智能、大数据分析构建产业链数据知识图谱，并采用机器学习或神经网络构建产业链数据知识图谱模型，便于根据需要快速生成企业相关的产业链数据知识图谱，有效帮助企业经营决策，贴近企业实际需求。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；图1为基于云计算的产业链数据构建方法的流程图。
具体实施方式
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0018]显然，以下将描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基
于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本专利技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例进行结合和组合。
[0020]还应当理解，在此本专利技术实施例说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术实施例。如在本专利技术实施例说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。在本专利技术的描述中，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制；术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云计算的产业链数据构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、针对产业链主体进行分析，分析主体的历史、现况以及趋势，提炼产业链特征，构建产业链知识图谱主干；S2、基于上述产业链特征以及知识图谱主干制定该产业链知识图谱搭建策略，形成产业链数据知识图谱；S3、采用互联网技术，获取数据信息，采集企业产业链相关信息；S4、对采集的企业产业链数据进行数据预处理，提取产业链特征以及产业链数据知识图谱，并进行归集成产业链数据库；S5、对产业链数据库划分为训练集和测试集，构建基于机器学习或神经网络的产业链数据知识图谱模型，并训练获得产业链数据知识图谱模型；S6、采集目标企业产业链数据信息，通过产业链数据知识图谱模型计算获得目标企业的产业链数据，目标企业的产业链数据包括产业链特征以及产业链知识图谱；S7、呈现目标企业产业链数据。2.根据权利要求1所述的基于云计算的产业链数据构建方法、介质及电子设备，其特征在于，所述S1中，对目前工业产业链主体按技术领域进行分类，分类采集产业链主体数据信息，构建产业链主体分析模型，并基于产业链主体分析模型，分析各技术领域中产业链主体的历史、现况以及趋势，获得产业链特征；基于产业链特征构建产业链知识图谱主干。3.根据权利要求2所述的基于云计算的产业链数据构建方法、介质及电子设备，其特征在于，所述S1中，分析产业链主体，从产业链主体中产品、工艺和关键人员维度分析产业链主体。4.根据权利要求3所述的基于云计算的产业链数据构建方法、介质及电子设备，其特征在于，所述S2中，基于上述产业链特征以及知识图谱主干制定该产业链知识图谱搭建策略，该产业链知识图谱搭建策略按需求划分为初阶、中阶以及高阶策略，并对应形成产业链数据知识图谱。5.根据权利要求4所述的基于云计算的产业链数据构建方法、介质及...

【专利技术属性】
技术研发人员：范厚华，卢璗，
申请(专利权)人：深圳传世智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：