一种企业管理熵的评测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种企业管理熵的评测系统及方法，按照时间序列采集企业财务数据并存储每个已查询企业的企业管理熵，将采集到的企业财务数据划分为多个考量维度，根据每个考量维度的企业财务数据获得对应每个考量维度的多个子要素参数；且选择每个考量维度对应的子要素参数以确定企业当前的成长阶段；根据子要素参数对考量维度的影响程度计算每个子要素权重，并根据每个考量维度对企业当前成长阶段的影响确定每个考量维度的一级权重，将企业管理熵和每个考量维度的熵权值写入到数据采集存储单元内生成管理熵存储列；在管理熵存储列内查询以预测企业未来的成长阶段；本发明专利技术提高计算企业管理熵的精确度和预测企业在未来的成长阶段走向。

【技术实现步骤摘要】
一种企业管理熵的评测系统及方法
本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种企业管理熵的评测系统及方法。
技术介绍
物理学原理在管理学中的应用，本质就是随着管理的增加，边际效益逐渐递减，管理成本逐渐增加，而且这种增加不可逆，也就是说管理并不是越多越好；学者认为管理熵是管理的信息与概念系统在管理信息的传递过程中传递效率与阻力损失的度量，就是对管理系统输入的物质、能量与信息转化成管理的功能的转化率的度量。也有学者认为管理熵是指任何一种管理的组织、制度、政策、方法等，在相对封闭的组织运动过程中，总呈现出有效能量逐渐减少，而无效能量不断增加的一个不可逆的过程。这也是组织结构中的管理效率递减规律。从战略管理系统的角度体现出的管理熵则来源于后者的定义。现有计算企业管理熵的具体步骤为：先构建企业管理熵评测体系的两级财务指标，分别为一级财务指标(考量维度)和二级财务指标(子要素参量)，通过计算子因素权重，子因素熵值和一级指标权重，一级指标熵值来获得企业管理熵。而上述企业管理熵的评测方式还存在的缺陷如下：1、一级指标权重大多只考虑到一级指标对不同的企业类型的影响来设定权重，而没有考虑到一级指标对企业当前的成长阶段以及企业的标杆水平的影响，导致企业一级指标权重和熵值计算精确度低；2、无法预测企业未来的财务数据和企业未来的成长阶段。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种企业管理熵的评测系统及方法，以解决现有技术中企业一级指标权重和熵值计算精确度低，无法预测企业未来的财务数据和企业未来的成长阶段的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术具体提供下述技术方案：一种企业管理熵的评测系统，包括：用户交互单元，用于为用户提供企业查询信息入口，并输出显示企业管理熵的计算结果以实现交互式数据查询功能；数据采集存储单元，通过数据接口访问企业网站并按照时间序列采集企业财务数据，并按照时间序列存储每个已查询企业的企业管理熵；数据处理建模单元，用于依据企业管理熵评测指标将采集到的所述企业财务数据划分为多个考量维度，建立对应每个所述考量维度的指标计算模型，且将每个所述考量维度的所述企业财务数据导入所述指标计算模型内获得对应每个所述考量维度的多个子要素参数；企业成长阶段训练单元，用于创建阶段划分训练模型，且选择每个所述考量维度对应的子要素参数导入所述阶段划分训练模型以确定企业当前的成长阶段；管理熵计算单元，用于根据所述子要素参数对所述考量维度的影响程度且通过主观赋权和客观赋权的双重方式构建子要素赋权模型并计算每个所述子要素权重，并根据每个所述考量维度对企业当前成长阶段的影响确定每个所述考量维度的一级权重，结合所述子要素权重和每个所述考量维度的所述一级权重评测企业的管理熵，且将所述企业管理熵和每个所述考量维度的熵权值写入到所述数据采集存储单元内生成管理熵存储列；企业发展对比单元，用于将计算的所述企业管理熵与所述数据采集存储单元内的管理熵存储列相对比，且在所述数据采集存储单元内以所述企业管理熵为对比条件反向查询相同企业类型且相同企业成长阶段的每个所述考量维度的熵值差距；企业成长预测单元，用于根据相同企业类型且相同企业成长阶段的每个所述考量维度的熵值差距以及所述管理熵存储列内已存储的企业的当前成长阶段，预测所述企业未来的成长阶段。作为本专利技术的一种优选方案，所述企业财务数据具体划分为七个考量维度，且每个所述考量维度包含多个所述子要素参数，七个所述考量维度分别为盈利能力、营运能力、持续稳定能力、成长能力、财务管理效益、技术创新能力和生产管理能力，其中，每个所述考量维度对应的所述子要素参数具体的：所述盈利能力的多个子要素参数包括但不限于营业利润率和每股收益；所述营运能力的多个子要素参数包括但不限于存货周转率和应收账款周转率；所述持续稳定能力的多个子要素参数包括但不限于流动比率和销售净利率；所述成长能力的多个子要素参数包括但不限于总资产增长率和净利润增长率；所述财务管理效益的多个子要素参数包括但不限于权益报酬率和杠杆贡献率；所述技术创新能力的多个子要素参数包括但不限于研发费用比率和研发费用增长率；所述生产管理能力的多个子要素参数包括但不限于固定资产折旧费用比和原材料损耗率。作为本专利技术的一种优选方案，所述企业成长阶段训练单元创建的阶段划分训练模型选择多个所述考量维度的子要素参数，并将多个所述子要素参数采用多因素加权平均值区分企业成长阶段，其中，所述企业成长阶段分为机会成长阶段、系统成长阶段、多元化成长阶段和重构成长阶段。作为本专利技术的一种优选方案，所述管理熵计算单元包括利用主观赋值方式计算子要素权重的AHP层次分析模块、利用客观赋值方式计算所述子要素权重的熵权赋值模块，以及计算每个所述考量维度对企业当前成长阶段影响权重的加成计算模块，其中，所述AHP层次分析模块根据所述子要素参数对相应的所述考量维度的影响程度进行主观赋值，获得每个所述子要素参数的权重；所述熵权赋值模块对所述子要素参数计算方差，并形成每个所述子要素参数的所述方差矩阵表，再将所述方差矩阵表进行标准化和叠加运算以获得所有子要素参数的熵权值；将所述AHP层次分析模块计算的每个所述子要素参数的权重和所述熵权赋值模块计算的每个所述子要素参数的权重进行处理，得到每个所述子要素参数的最终权向量；所述加成计算模块根据企业类型确定每个所述考量维度的初始权值，并根据子要素参数导入企业成长阶段训练单元内确定企业当前的企业成长阶段，进一步根据企业当前划分的标杆企业或者非标杆企业，以及每个所述考量维度对企业当前的成长阶段的重要性，计算每个所述考量维度的一级熵权值，按照一级熵值运算公式计算企业管理熵。作为本专利技术的一种优选方案，利用所述AHP层次分析模块和所述熵权赋值模块计算子要素参数的熵值的计算公式为：其中，Kb为1/lnn，具体为企业每增加单位收益所需追加的成本值，即行业的比值；Zij为熵权赋值模块和AHP层次分析模块共同计算后的每个子要素参数的最终权重；Pj为所述子要素参数对所述考量维度的影响概率，即所述子要素参数的比值，Pj＝时间序列的财务指标的方差/时间序列的财务数据的方差综合值，所有Pj的求和等于1；利用所述加成计算模块计算每个所述考量维度的熵值的计算公式为：其中，Si是指所述考量维度对应的子要素参数的熵值，Ki为每个所述子要素参数对所述考量维度产生的权重；Ki为所述阶段划分训练模型内计算每个所述考量维度的一级熵权值。作为本专利技术的一种优选方案，所述数据采集存储单元内的管理熵存储列根据所述企业管理熵在同一个所述企业成长阶段的数据大小将企业分为两种类型，分别为标杆企业和非标杆企业；且在所述管理熵存储列内按照时间序列更新同一个企业在不同时间序列的企业成长阶段，且所述数据采集存储单元用于同一个企业不同的所述企业成长阶段对应的所述企业管理熵和所述考量维度熵权值。作为本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业管理熵的评测系统，其特征在于，包括：/n用户交互单元(1)，用于为用户提供企业查询信息入口，并输出显示企业管理熵的计算结果以实现交互式数据查询功能；/n数据采集存储单元(2)，通过数据接口访问企业网站并按照时间序列采集企业财务数据，并按照时间序列存储每个已查询企业的企业管理熵；/n数据处理建模单元(3)，用于依据企业管理熵评测指标将采集到的所述企业财务数据划分为多个考量维度，建立对应每个所述考量维度的指标计算模型，且将每个所述考量维度的所述企业财务数据导入所述指标计算模型内获得对应每个所述考量维度的多个子要素参数；/n企业成长阶段训练单元(4)，用于创建阶段划分训练模型，且选择每个所述考量维度对应的子要素参数导入所述阶段划分训练模型以确定企业当前的成长阶段；/n管理熵计算单元(5)，用于根据所述子要素参数对所述考量维度的影响程度且通过主观赋权和客观赋权的双重方式构建子要素赋权模型并计算每个所述子要素权重，并根据每个所述考量维度对企业当前成长阶段的影响确定每个所述考量维度的一级权重，结合所述子要素权重和每个所述考量维度的所述一级权重评测企业的管理熵，且将所述企业管理熵和每个所述考量维度的熵权值写入到所述数据采集存储单元(2)内生成管理熵存储列；/n企业发展对比单元(6)，用于将计算的所述企业管理熵与所述数据采集存储单元(3)内的管理熵存储列相对比，且在所述数据采集存储单元(3)内以所述企业管理熵为对比条件反向查询相同企业类型且相同企业成长阶段的每个所述考量维度的熵值差距；/n企业成长预测单元(7)，用于根据相同企业类型且相同企业成长阶段的每个所述考量维度的熵值差距以及所述管理熵存储列内已存储的企业的当前成长阶段，预测所述企业未来的成长阶段。/n...

【技术特征摘要】
1.一种企业管理熵的评测系统，其特征在于，包括：
用户交互单元(1)，用于为用户提供企业查询信息入口，并输出显示企业管理熵的计算结果以实现交互式数据查询功能；
数据采集存储单元(2)，通过数据接口访问企业网站并按照时间序列采集企业财务数据，并按照时间序列存储每个已查询企业的企业管理熵；
数据处理建模单元(3)，用于依据企业管理熵评测指标将采集到的所述企业财务数据划分为多个考量维度，建立对应每个所述考量维度的指标计算模型，且将每个所述考量维度的所述企业财务数据导入所述指标计算模型内获得对应每个所述考量维度的多个子要素参数；
企业成长阶段训练单元(4)，用于创建阶段划分训练模型，且选择每个所述考量维度对应的子要素参数导入所述阶段划分训练模型以确定企业当前的成长阶段；
管理熵计算单元(5)，用于根据所述子要素参数对所述考量维度的影响程度且通过主观赋权和客观赋权的双重方式构建子要素赋权模型并计算每个所述子要素权重，并根据每个所述考量维度对企业当前成长阶段的影响确定每个所述考量维度的一级权重，结合所述子要素权重和每个所述考量维度的所述一级权重评测企业的管理熵，且将所述企业管理熵和每个所述考量维度的熵权值写入到所述数据采集存储单元(2)内生成管理熵存储列；
企业发展对比单元(6)，用于将计算的所述企业管理熵与所述数据采集存储单元(3)内的管理熵存储列相对比，且在所述数据采集存储单元(3)内以所述企业管理熵为对比条件反向查询相同企业类型且相同企业成长阶段的每个所述考量维度的熵值差距；
企业成长预测单元(7)，用于根据相同企业类型且相同企业成长阶段的每个所述考量维度的熵值差距以及所述管理熵存储列内已存储的企业的当前成长阶段，预测所述企业未来的成长阶段。


2.根据权利要求1所述的一种企业管理熵的评测系统，其特征在于：所述企业财务数据具体划分为七个考量维度，且每个所述考量维度包含多个所述子要素参数，七个所述考量维度分别为盈利能力、营运能力、持续稳定能力、成长能力、财务管理效益、技术创新能力和生产管理能力，其中，每个所述考量维度对应的所述子要素参数具体的：
所述盈利能力的多个子要素参数包括但不限于营业利润率和每股收益；
所述营运能力的多个子要素参数包括但不限于存货周转率和应收账款周转率；
所述持续稳定能力的多个子要素参数包括但不限于流动比率和销售净利率；
所述成长能力的多个子要素参数包括但不限于总资产增长率和净利润增长率；
所述财务管理效益的多个子要素参数包括但不限于权益报酬率和杠杆贡献率；
所述技术创新能力的多个子要素参数包括但不限于研发费用比率和研发费用增长率；
所述生产管理能力的多个子要素参数包括但不限于固定资产折旧费用比和原材料损耗率。


3.根据权利要求2所述的一种企业管理熵的评测系统，其特征在于：所述企业成长阶段训练单元(4)创建的阶段划分训练模型选择多个所述考量维度的子要素参数，并将多个所述子要素参数采用多因素加权平均值区分企业成长阶段，其中，
所述企业成长阶段分为机会成长阶段、系统成长阶段、多元化成长阶段和重构成长阶段。


4.根据权利要求2所述的一种企业管理熵的评测系统，其特征在于：所述管理熵计算单元(5)包括利用主观赋值方式计算子要素权重的AHP层次分析模块(51)、利用客观赋值方式计算所述子要素权重的熵权赋值模块(52)，以及计算每个所述考量维度对企业当前成长阶段影响权重的加成计算模块(53)，其中，所述AHP层次分析模块(51)根据所述子要素参数对相应的所述考量维度的影响程度进行主观赋值，获得每个所述子要素参数的权重；
所述熵权赋值模块(52)对所述子要素参数计算方差，并形成每个所述子要素参数的所述方差矩阵表，再将所述方差矩阵表进行标准化和叠加运算以获得所有子要素参数的熵权值；
将所述AHP层次分析模块(51)计算的每个所述子要素参数的权重和所述熵权赋值模块(52)计算的每个所述子要素参数的权重进行处理，得到每个所述子要素参数的最终权向量；
所述加成计算模块(53)根据企业类型确定每个所述考量维度的初始权值，并根据子要素参数导入企业成长阶段训练单元(4)内确定企业当前的企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢璗，范厚华，任佩瑜，
申请(专利权)人：深圳传世智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44