基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及物联网远程监控装置领域，尤其涉及一种基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统及方法，该系统包括：若干传感器，采集轴承的声波振动值，采集频率批量采集以形成声波振动值数据集；摄像装置，根据定位数据确定任意传感器采集的设备并拍摄设备的运行状态视频画面；存储模块，在采集周期内根据实时存储数据量与标准存储数据量的比对判断是否对目标数据进行发送；处理模块，用以接收目标数据，将声波振动值数据集中各传感器之间的声波振动值数据的字符数量进行比对以调整数据的传输速度；异常评估模块，根据异常评估选择预警方式和调整声波振动值的标准区间。本发明专利技术提高了对设备运行状态的完整性评估，提高了监测的精准度。监测的精准度。监测的精准度。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及物联网远程监控装置领域，尤其涉及一种基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统及方法。

技术介绍

[0002]物联网是互联网基础上进行的延伸和扩展，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现物与物、物与人的泛在连接。随着物联网技术的发展。将物联网应用于工厂生产是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工厂生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工厂生产提升到智能化的新阶段。
[0003]公开号为CN109360118A的专利文献公开了一种工厂状态监控方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括以下步骤：获取工厂变化项目的状态，并对所述工厂变化项目的状态进行分值设置，得到工厂变化项目状态分值，所述工厂变化项目至少包括产量变化、库存变化和产销平衡变化，所述工厂变化项目的状态至少包括正常、关注、异常、预警四个状态；根据所述工厂变化项目状态分值计算工厂状态分值，并根据所述工厂状态分值判断工厂状态。本专利技术通过实时监控生产过程中的各项工厂变化项目的状态，并通过将各个工厂变化项目的状态数字化处理，监测工厂状态是否正常，以达到实时监控生产情况的目的，能够及时发现生产出错，使得工厂运作更加高效。
[0004]但是，现有技术对工厂处于生产状态时，缺少对设备运行状态的完整性评估，使得监测的精准度不足。
专利技术内容
[0005]为此，本专利技术提供一种基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统及方法，可以解决工厂处于生产状态时缺少对设备运行状态的完整性评估导致监测的精准度不足的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统，包括：
[0007]若干传感器，采集轴承的声波振动值，所述声波振动值包括定位配置信息，用以确定所述所采集轴承的位置信息，以及在采集周期内根据所述声波振动值与声波振动值标准区间的比对调整采集频率，根据所述采集频率进行批量采集以形成声波振动值数据集；
[0008]摄像装置，与传感器连接，用以接收任意传感器的所述声波振动值数据集，根据所述声波振动值数据集中的定位配置信息进行定位处理得到定位数据，根据所述定位数据确定所采集轴承对应的设备并拍摄所述设备的运行状态视频画面，以作为原始视频数据；
[0009]存储模块，分别与传感器和摄像装置连接，用以对所述声波振动值数据集和所述原始视频数据进行实时存储以形成目标数据，在所述采集周期内根据实时存储数据量与标准存储数据量的比对判断是否对目标数据进行发送；
[0010]处理模块，与存储模块连接，用以接收所述目标数据，所述处理模块包括数据处理单元和视频处理单元，所述数据处理单元用以处理所述目标数据中的声波振动值数据集，所述视频处理单元用以处理所述目标数据中的原始视频数据，所述数据处理单元将所述声波振动值数据集中各传感器之间的声波振动值数据的字符数量进行比对以调整所述声波振动值数据集的由所述数据处理单元至所述视频处理单元的传输速度，并根据所述传输速度生成传输序列，以及所述视频处理单元根据所述传输序列调用相对应的所述原视频数据，将对应的所述原视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理以得到目标链表，依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量预估设备的运行状态；
[0011]异常评估模块，与处理模块连接，根据所述传输速度和所述运行状态进行异常评估，根据所述异常评估选择预警方式和调整声波振动值的标准区间的极大值和极小值。
[0012]进一步地，所述处理模块将所述声波振动值数据集中任意声波振动值数据的字符数量N与标准的字符数量进行比对以调整数据的传输速度时，设置字符数量标准区间[N1，N2]，设置数据的标准传输速度V0；
[0013]当N<N1时，字符数量小于标准区间时，则通过第三调节系数k3对标准传输速度V0进行修正，并以修正后的传输速度V1＝V0(1
‑
k3)，
[0014]其中，k3＝(N
‑
N2)/N2；
[0015]当N属于[N1，N2]时，声波振动值符合标准区间，则选择标准速度V0进行传输；
[0016]当N>N2时，声波振动值大于标准区间，则通过第四调节系数k4对标准传输速度V0进行修正，并以修正后的传输速度V2＝V0(1+k4)，
[0017]其中，k4＝(N1
‑
N)/N。
[0018]进一步地，所述处理模块将依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量预估设备的运行状态时，
[0019]当所述相似度向量中的元素符合第一相似度条件时，则预估设备处于正常运行状态，
[0020]当所述相似度向量中的元素符合第二相似度条件时，则预估设备处于非正常类状态，
[0021]其中，所述第一相似度条件包括所述目标链表和预设异常链表的相似度小于预设相似度，所述第二相似度条件包括所述目标链表和预设异常链表的相似度大于等于预设相似度。
[0022]进一步地，所述异常评估模块根据所述声波振动值数据和所述运行状态进行异常评估，根据所述异常评估选择预警方式和调整声波振动值的标准区间时，
[0023]当所述传输速度为V1且处于非正常运行状态时或当所述传输速度为V2且处于正常运行状态时，则调节声波振动值的标准区间的极大值和极小值；
[0024]当所述传输速度为V1且处于正常运行状态时或当所述传输速度为V0且处于正常运行状态时，则不进行预警且不调节声波振动值的标准区间；
[0025]当所述传输速度为V2且处于非正常运行状态时，则进行一级预警；
[0026]当所述传输速度为V0且处于非正常运行状态时，则进行二级预警。
[0027]进一步地，所述异常评估模块调整声波振动值的标准区间的极大值和极小值时，设置声波振动值的标准区间[F1，F2]，
[0028]设置第五调节系数k5，用于将声波振动值的标准区间的最小值F1调整为F1'，F1'＝F1
×
(1
‑
k5)，其中，k5＝(F
‑
F1)/(F2
‑
F1)，
[0029]同时设置第六调节系数k6，用于将声波振动值的标准区间的最大值F2调整为F2'，F2'＝F2
×
(1+k6)，其中，k6＝(F2
‑
F)/(F2
‑
F1)，
[0030]式中，F表示为声波振动值。
[0031]进一步地，所述传感器根据所述声波振动值与声波振动值标准区间的比对选择和调整采集频率P时，设置有标准采集频率P0，
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统，其特征在于，包括：若干传感器，采集轴承的声波振动值，所述声波振动值包括定位配置信息，用以确定所述所采集轴承的位置信息，以及在采集周期内根据所述声波振动值与声波振动值标准区间的比对调整采集频率，根据所述采集频率进行批量采集以形成声波振动值数据集；摄像装置，与传感器连接，用以接收任意传感器的所述声波振动值数据集，根据所述声波振动值数据集中的定位配置信息进行定位处理得到定位数据，根据所述定位数据确定所采集轴承对应的设备并拍摄所述设备的运行状态视频画面，以作为原始视频数据；存储模块，分别与传感器和摄像装置连接，用以对所述声波振动值数据集和所述原始视频数据进行实时存储以形成目标数据，在所述采集周期内根据实时存储数据量与标准存储数据量的比对判断是否对目标数据进行发送；处理模块，与存储模块连接，用以接收所述目标数据，所述处理模块包括数据处理单元和视频处理单元，所述数据处理单元用以处理所述目标数据中的声波振动值数据集，所述视频处理单元用以处理所述目标数据中的原始视频数据，所述数据处理单元将所述声波振动值数据集中各传感器之间的声波振动值数据的字符数量进行比对以调整所述声波振动值数据集的由所述数据处理单元至所述视频处理单元的传输速度，并根据所述传输速度生成传输序列，以及所述视频处理单元根据所述传输序列调用相对应的所述原视频数据，将对应的所述原视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理以得到目标链表，依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量预估设备的运行状态；异常评估模块，与处理模块连接，根据所述传输速度和所述运行状态进行异常评估，根据所述异常评估选择预警方式和调整声波振动值的标准区间的极大值和极小值。2.根据权利要求1所述的基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统，其特征在于，所述处理模块将所述声波振动值数据集中任意声波振动值数据的字符数量N与标准的字符数量进行比对以调整数据的传输速度时，设置字符数量标准区间[N1，N2]，设置数据的标准传输速度V0；当N<N1时，字符数量小于标准区间时，则通过第三调节系数k3对标准传输速度V0进行修正，并以修正后的传输速度V1＝V0(1
‑
k3)，其中，k3＝(N
‑
N2)/N2；当N属于[N1，N2]时，声波振动值符合标准区间，则选择标准速度V0进行传输；当N>N2时，声波振动值大于标准区间，则通过第四调节系数k4对标准传输速度V0进行修正，并以修正后的传输速度V2＝V0(1+k4)，其中，k4＝(N1
‑
N)/N。3.根据权利要求2所述的基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统，其特征在于，所述处理模块将依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量预估设备的运行状态时，当所述相似度向量中的元素符合第一相似度条件时，则预估设备处于正常运行状态，当所述相似度向量中的元素符合第二相似度条件时，则预估设备处于非正常类状态，其中，所述第一相似度条件包括所述目标链表和预设异常链表的相似度小于预设相似度，所述第二相似度条件包括所述目标链表和预设异常链表的相似度大于等于预设相似
度。4.根据权利要求3所述的基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统，其特征在于，所述异常评估模块根据所述声波振动值数据和所述运行状态进行异常评估，根据所述异常评估选择预警方式和调整声波振动值的标准区间时，当所述传输速度为V1且处于非正常运行状态时或当所述传输速度为V2且处于正常运行状态时，则调节声波振动值的标准区间的极大值和极小值；当所述传输速度为V1且处于正常运行状态时或当所述传输速度为V0且处于正常运行状态时，则不进行预警且不调节声波振动值的标准区间；当所述传输速度为V2且处于非正常运行状态时，则进行一级预警；当所述传输速度为V0且处于非正常运行状态时，则进行二级预警。5.根据权利要求4所述的基于物联网数据采集的工厂经营状态远程监控系统，其特征在于，所述异常评估模块调整声波振动值的标准区间的极大值和极小值时，设置声波振动值的标准区间[F1，F2]，设置第五调节系数k5，用于将声波振动值的标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊杰，朱锦秀，
申请(专利权)人：浙江宏远智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：