医疗画像标签的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种医疗画像标签的生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取居民的初始医疗数据，并对初始医疗数据进行预处理，获得预处理数据；建立多级标签体系，并对每一级标签体系中的标签进行定义；基于多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于数据处理规则对预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据；以及设置评估模型，并基于评估模型和评估信息生成居民的医疗画像标签，其中，评估信息包括目标标签和目标数据。评估信息包括目标标签和目标数据。评估信息包括目标标签和目标数据。

【技术实现步骤摘要】
医疗画像标签的生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗数据处理领域，更具体地，涉及一种医疗画像标签的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着医疗技术和互联网技术的发展，患者每次的诊断流程信息可以被完整的纪录和保存，进一步用于患者的个性化诊疗、医生智能辅助诊断、卫生行业精细化管理等方面。首先，需要对患者的信息进行全面的、量化的特征抽象，形成居民医疗画像。其中，居民医疗画像以患者为中心，基于海量、真实的、全面的医疗事件数据，刻画形成贯穿患者整个生命周期特征链的数据标签，形成完整的患者特征数字化描述，覆盖患者人口学基本信息、就诊疾病、临床用药、检验检查、手术信息、健康风险等完整就医事件。但是，在大量的医疗信息中进行标签抽取需要大量专业的人员花费较长的时间。
[0003]目前，常用的标签抽取技术一般采用直接编写抽取脚本或运算脚本的形式，针对每一个标签都要由开发人员编写相应的执行脚本。其中，常用的标签抽取技术存在如下不足：(1)标签抽取过程中对开发人员依赖性强，效率低：所有标签的抽取脚本需要开发人员编写，效率低，并且对开发人员技术要求高，依赖性强；(2)灵活性差：标签抽取脚本通过代码实现，后续如果出现新增数据源，还需要重新编写抽取脚本；(3)标签管理困难：标签与数据源的关系、标签间的关系都在抽取脚本中进行定义，不能直观显示，不利于管理和后续维护。
[0004]因此，如何提高医疗画像标签生成的效率，提高其直观性和灵活性是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的一些实施方式提供了可至少部分解决现有技术中存在的上述问题的一种医疗画像标签的生成方法、装置、设备及存储介质。
[0006]根据本申请的一个方面，提供一种医疗画像标签的生成方法，所述方法可包括：获取居民的初始医疗数据，并对所述初始医疗数据进行预处理，获得预处理数据；建立多级标签体系，并对每一级标签体系中的标签进行定义；基于所述多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于所述数据处理规则对所述预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据；以及设置评估模型，并基于所述评估模型和评估信息生成居民的医疗画像标签，其中，所述评估信息包括所述目标标签和所述目标数据。
[0007]在本申请一个实施方式中，基于所述多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于所述数据处理规则对所述预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据，可包括：对所述多级标签体系中的标签进行筛选，获得第一目标标签，其中，所述第一目标标签为直接抽取类标签；基于所述第一目标标签配置第一数据抽取规则；以及基于所述第一数据抽取规则对所述预处理数据进行抽取，获得第一目标数据。
[0008]在本申请一个实施方式中，基于所述多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于所述数据处理规则对所述预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据，还可包括：对所述第一目标数据进行分析处理，生成第二目标数据；以及选择与所述第二目标数据关联的第二目标标签。
[0009]在本申请一个实施方式中，设置评估模型，并基于所述评估模型和评估信息生成居民的医疗画像标签，可包括：获取所述评估模型对应的参数信息，并基于所述参数信息获取对应的所述评估信息；设置评估周期，并基于所述评估模型和所述评估信息生成居民的所述医疗画像标签。
[0010]在本申请一个实施方式中，在对所述多级标签体系中的标签进行筛选，获得第一目标标签之后，还可包括：设置所述第一目标标签的优先级。
[0011]在本申请一个实施方式中，基于所述评估模型和评估信息生成居民的所述医疗画像标签，还可包括：确定所述参数信息中的必要信息，并基于所述必要信息对所述评估信息进行检测；响应于所述评估信息中包含全部所述必要信息，确定所述评估信息的数据饱和度，并将所述评估信息的数据饱和度与所述评估模型的数据饱和度阈值进行比较；响应于所述评估信息的数据饱和度大于或者等于所述数据饱和度阈值，生成居民对应的所述医疗画像标签。
[0012]在本申请一个实施方式中，在基于所述评估模型和所述评估信息生成居民的所述医疗画像标签之前，所述方法还可包括：获取所述目标数据中的时间信息；在所述时间信息中选择最新数据获取时间，并将所述最新数据获取时间与预设时间进行对比；响应于所述最新数据获取时间早于所述预设时间，检测是否存在更新初始医疗数据；响应于存在所述更新初始医疗数据，获取所述更新初始医疗数据对应的所述目标标签。
[0013]在本申请一个实施方式中，所述方法还可包括：配置所述目标标签的有效期限，并对所述目标标签的所述有效期限进行检测，若所述有效期限大于有效期限阈值，则将对应的所述目标标签标注为失效标签。
[0014]本申请另一方面提供了一种医疗画像标签的生成装置，所述装置可包括：预处理模块，用于获取居民的初始医疗数据，并对所述初始医疗数据进行预处理，获得预处理数据；标签建立模块，用于建立多级标签体系，并对每一级标签体系中的标签进行定义；数据处理模块，用于基于所述多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于所述数据处理规则对所述预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据；以及医疗画像标签生成模块，用于设置评估模型，并基于所述评估模型和评估信息生成居民的医疗画像标签，其中，所述评估信息包括所述目标标签和所述目标数据。
[0015]在本申请一个实施方式中，所述数据处理模块可用于对所述多级标签体系中的标签进行筛选，获得第一目标标签，其中，所述第一目标标签为直接抽取类标签；基于所述第一目标标签配置第一数据抽取规则；以及基于所述第一数据抽取规则对所述预处理数据进行抽取，获得第一目标数据。
[0016]在本申请一个实施方式中，所述数据处理模块还可用于对所述第一目标数据进行分析处理，生成第二目标数据；以及选择与所述第二目标数据关联的第二目标标签。
[0017]在本申请一个实施方式中，所述医疗画像标签生成模块可用于获取所述评估模型对应的参数信息，并基于所述参数信息获取对应的所述评估信息；设置评估周期，并基于所
述评估模型和所述评估信息生成居民的所述医疗画像标签。
[0018]在本申请一个实施方式中，所述标签建立模块还可用于设置所述第一目标标签的优先级。
[0019]在本申请一个实施方式中，所述医疗画像标签生成模块可用于确定所述参数信息中的必要信息，并基于所述必要信息对所述评估信息进行检测；响应于所述评估信息中包含全部所述必要信息，确定所述评估信息的数据饱和度，并将所述评估信息的数据饱和度与所述评估模型的数据饱和度阈值进行比较；响应于所述评估信息的数据饱和度大于或者等于所述数据饱和度阈值，生成居民对应的所述医疗画像标签。
[0020]在本申请一个实施方式中，所述标签建立模块还可用于获取所述目标数据中的时间信息；在所述时间信息中选择最新数据获取时间，并将所述最新数据获取时间与预设时间进行对比；响应于所述最新数据获取时间早于所述预设时间，检测是否存在更新初始医疗数据；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗画像标签的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取居民的初始医疗数据，并对所述初始医疗数据进行预处理，获得预处理数据；建立多级标签体系，并对每一级标签体系中的标签进行定义；基于所述多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于所述数据处理规则对所述预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据；以及设置评估模型，并基于所述评估模型和评估信息生成居民的医疗画像标签，其中，所述评估信息包括所述目标标签和所述目标数据。2.根据权利要求1所述的医疗画像标签的生成方法，其特征在于，基于所述多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于所述数据处理规则对所述预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据，包括：对所述多级标签体系中的标签进行筛选，获得第一目标标签，其中，所述第一目标标签为直接抽取类标签；基于所述第一目标标签配置第一数据抽取规则；以及基于所述第一数据抽取规则对所述预处理数据进行抽取，获得第一目标数据。3.根据权利要求2所述的医疗画像标签的生成方法，其特征在于，基于所述多级标签体系配置对应的数据处理规则，并基于所述数据处理规则对所述预处理数据进行数据处理，获得目标标签及对应的目标数据，还包括：对所述第一目标数据进行分析处理，生成第二目标数据；以及选择与所述第二目标数据关联的第二目标标签。4.根据权利要求3所述的医疗画像标签的生成方法，其特征在于，设置评估模型，并基于所述评估模型和评估信息生成居民的医疗画像标签，包括：获取所述评估模型对应的参数信息，并基于所述参数信息获取对应的所述评估信息；设置评估周期，并基于所述评估模型和所述评估信息生成居民的所述医疗画像标签。5.根据权利要求2所述的医疗画像标签的生成方法，其特征在于，在对所述多级标签体系中的标签进行筛选，获得第一目标标签之后，还包括：设置所述第一目标标签的优先级。6.根据权利要求4所述的医疗画像标签的生成方法，其特征在于，基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凯，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：