一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质技术方案

一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质，涉及光伏发电领域。在该方法中，包括以下步骤：获取气象信息；根据气象信息预测未来时间节点的气象场景；根据对气象场景的预测结果，确定储能电池在未来时间节点的启用概率；判断启用概率是否大于第一设定阈值；若是，则根据预置的充电策略选取规则确定充电策略；根据充电策略对储能电池进行充电。通过采用本申请提供的技术方案，使得储能电池在基础电网大概率发生故障时，能够具备充足的电量储备并保持良好的工作状态，以为用户进行应急供电。以为用户进行应急供电。以为用户进行应急供电。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及光伏发电领域，尤其是涉及一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]光伏发电系统是一种能够将太阳能转化为电能的能源系统，它以其优越的经济性与环保性，在许多领域都有着广泛的运用。
[0003]对于家庭用户，特别是在偏远地区的家庭个人用户，由于偏远地区气候复杂多变、极端气候频发、基础电力设施不完善等多方面原因，偏远地区的电能供应并不稳定。在基础电网因气候因素影响导致用户供电受损时，光伏发电系统的储能电池可以作为应急能源，为用户提供电能供应。
[0004]另一方面，偏远地区交通不便，一旦储能电池发生故障就很难及时进行维修，因此储能电池应当尽量保持在一个良好的工作状态以延长电池寿命。如何在基础电力设施发生故障时，使得储能电池保持一个良好的工作状态与电能储量，是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0005]为了在基础电力设施发生故障时，储能电池能够保持一个良好的工作状态与电能储量，本申请提供一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种光伏发电智能储能方法，所述方法包括以下步骤：获取气象信息；根据所述气象信息预测未来时间节点的气象场景；根据对所述气象场景的预测结果，确定储能电池在所述未来时间节点的启用概率；判断所述启用概率是否大于第一设定阈值；若是，则根据预置的充电策略选取规则确定充电策略；根据所述充电策略对所述储能电池进行充电。
[0007]通过采用上述技术方案，通过对气象场景的预测，确定未来时间节点储能电池的启用概率，当储能电池的启用概率大于设定阈值时，依据预置的充电策略对储能电池进行充电，从而使得储能电池在基础电网大概率发生故障时，能够具备充足的电量储备，以为用户进行应急供电。
[0008]同时，只在储能电池的启用概率大于设定阈值时对储能电池进行充电，而不是时刻对储能电池进行充电，避免对储能电池频繁充放电导致储能电池寿命受到影响，使得储能电池在基础电网大概率发生故障时，能够保持良好的工作状态。
[0009]可选的，在根据对所述气象场景的预测结果，确定储能电池的启用概率中，具体包括：将所述气象场景输入预置的电网气象故障预测模型，输出所述未来时间节点时基
础电网的故障概率；将所述基础电网的所述故障概率作为所述储能电池的所述启用概率。
[0010]通过采用上述技术方案，当基础电网发生故障时，则意味着储能电池需要为用户进行供电。通过电网气象故障预测模型完成对基础电网的故障概率的预测，以基础电网的故障概率反映储能电池的启用概率，实现对储能电池的启用概率的预测。
[0011]可选的，所述气象场景包括灾害气象场景与正常气象场景，所述灾害气象场景包括雷电场景、大风场景、洪涝场景、暴雨场景、覆冰场景、雾霾场景以及山火场景。
[0012]通过采用上述技术方案，对未来时间节点可能遭遇的气象场景进行预测，共设置有6类灾害气象场景与1类正常气象场景，对未来时间节点的气象场景进行较为全面的考虑，从而使得基础电网故障概率的预测更加准确。
[0013]可选的，在根据预置的充电策略选取规则确定充电策略中，具体包括：根据所述气象信息预测储能时间段所述光伏发电组的预测发电量C，所述储能时间段为当前时间节点至所述未来时间节点之间的时间段；获取所述储能电池的电池参数，所述电池参数至少包括最大储电量Q
max
以及荷电状态soc；通过充电策略系数计算公式计算充电策略系数α，所述充电策略系数计算公式具体为：确定所述充电策略系数所处的阈值区间，根据所述充电策略系数所处的阈值区间确定所述充电策略。
[0014]通过采用上述技术方案，以充电策略系数反映储能电池待充电电量与光伏发电组在储能时间段的预测发电量之间的关系，从而为充电策略的选取通过可靠的依据，使得确定的充电策略能够保证在储能时间段将储能电池充至充足的电量，以保证储能电池能够在基础电网停用时为用户提供应急供电。
[0015]可选的，所述充电策略包括第一充电策略，所述第一充电策略具体为当所述充电策略系数处于第一阈值区间时：通过所述光伏发电组采用最大充电功率对所述储能电池进行充电，所述第一阈值区间为α＝1。
[0016]通过采用上述技术方案，第一充电策略适用于光伏发电组的预测发电量刚好能够在储能时间段完成对储能电池的充电，此时为保证较好的经济效益，只通过光伏发电组对储能电池进行充电。
[0017]可选的，所述充电策略包括第二充电策略，所述第二充电策略具体为当所述充电策略系数处于第二阈值区间时：通过所述光伏发电组与所述基础电网采用所述最大充电功率对所述储能电池进行充电，所述第二阈值区间为α∈(0，1)。
[0018]通过采用上述技术方案，第二充电策略适用于光伏发电组的预测发电量无法在储能时间段完成对储能电池的充电，此时为保证储能电池在基础电网大概率发生故障时能够保持充足的电量储备，通过光伏发电组与基础电网同时对储能电池进行充电。
[0019]可选的，所述充电策略包括第三充电策略，所述第三充电策略具体为当所述充电
策略系数处于第三阈值区间时：通过所述光伏发电组采用健康充电功率对所述储能电池进行充电，所述第三阈值区间为α∈(1，+∞)。
[0020]通过采用上述技术方案，第三充电策略适用于光伏发电组的预测发电量大于储能电池的待充电电量，此时为保证储能电池的工作寿命，采用更加缓和的充电方式，通过健康充电功率对储能电池进行充电，从而尽可能延长储能电池的寿命。
[0021]在本申请的第二方面提供了一种光伏发电智能储能系统，所述系统包括以下模块：气象信息获取模块，用于获取气象信息；气象场景预测模块，用于根据所述气象信息预测未来时间节点的气象场景；启用概率确定模块，用于根据对所述气象场景的预测结果，确定储能电池在所述未来时间节点的启用概率；启用概率判断模块，用于判断所述启用概率是否大于第一设定阈值；充电策略确定模块，用于根据预置的充电策略选取规则确定充电策略；储能电池充电模块，用于根据所述充电策略对所述储能电池进行充电。
[0022]在本申请的第三方面提供了一种电子设备；在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质；综上所述，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1、通过对气象场景的预测，确定未来时间节点储能电池的启用概率，当储能电池的启用概率大于设定阈值时，依据预置的充电策略对储能电池进行充电，从而使得储能电池在基础电网大概率发生故障时，能够具备充足的电量储备，以为用户进行应急供电。
[0023]2、只在储能电池的启用概率大于设定阈值时对储能电池进行充电，而不是时刻对储能电池进行充电，避免对储能电池频繁充放电导致储能电池寿命受到影响，使得储能电池在基础电网大概率发生故障时，能够保持良好的工作状态。
[0024]3、设置多种充电策略，第一充电策略保证储能电池充电的经济性，同时保证在启用储能电池时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电智能储能方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取气象信息；根据所述气象信息预测未来时间节点的气象场景；根据对所述气象场景的预测结果，确定储能电池在所述未来时间节点的启用概率；判断所述启用概率是否大于第一设定阈值；若是，则根据预置的充电策略选取规则确定充电策略；根据所述充电策略对所述储能电池进行充电。2.根据权利要求1所述的光伏发电智能储能方法，其特征在于，在根据对所述气象场景的预测结果，确定储能电池的启用概率中，具体包括：将所述气象场景输入预置的电网气象故障预测模型，输出所述未来时间节点时基础电网的故障概率；将所述基础电网的所述故障概率作为所述储能电池的所述启用概率。3.根据权利要求1所述的光伏发电智能储能方法，其特征在于，所述气象场景包括灾害气象场景与正常气象场景，所述灾害气象场景包括雷电场景、大风场景、洪涝场景、暴雨场景、覆冰场景、雾霾场景以及山火场景。4.根据权利要求1所述的光伏发电智能储能方法，其特征在于，在根据预置的充电策略选取规则确定充电策略中，具体包括：根据所述气象信息预测储能时间段所述光伏发电组的预测发电量C，所述储能时间段为当前时间节点至所述未来时间节点之间的时间段；获取所述储能电池的电池参数，所述电池参数至少包括最大储电量Q
max
以及荷电状态soc；通过充电策略系数计算公式计算充电策略系数α，所述充电策略系数计算公式具体为：确定所述充电策略系数所处的阈值区间，根据所述充电策略系数所处的阈值区间确定所述充电策略。5.根据权利要求4所述的光伏发电智能储能方法，其特征在于，所述充电策略包括第一充电策略，所述第一充电策略具体为当所述充电策略系数处于第一阈值区间时：通过所述光伏发电组采用最大充电功率对所述储能电池进行充电，所述第一阈值区间为α＝1。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：童荣华，
申请(专利权)人：广东中特建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：