一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:38904007 阅读:28 留言:0更新日期:2023-09-22 14:22
一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质,涉及光伏发电领域。在该方法中,包括以下步骤:获取气象信息;根据气象信息预测未来时间节点的气象场景;根据对气象场景的预测结果,确定储能电池在未来时间节点的启用概率;判断启用概率是否大于第一设定阈值;若是,则根据预置的充电策略选取规则确定充电策略;根据充电策略对储能电池进行充电。通过采用本申请提供的技术方案,使得储能电池在基础电网大概率发生故障时,能够具备充足的电量储备并保持良好的工作状态,以为用户进行应急供电。以为用户进行应急供电。以为用户进行应急供电。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及光伏发电领域,尤其是涉及一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]光伏发电系统是一种能够将太阳能转化为电能的能源系统,它以其优越的经济性与环保性,在许多领域都有着广泛的运用。
[0003]对于家庭用户,特别是在偏远地区的家庭个人用户,由于偏远地区气候复杂多变、极端气候频发、基础电力设施不完善等多方面原因,偏远地区的电能供应并不稳定。在基础电网因气候因素影响导致用户供电受损时,光伏发电系统的储能电池可以作为应急能源,为用户提供电能供应。
[0004]另一方面,偏远地区交通不便,一旦储能电池发生故障就很难及时进行维修,因此储能电池应当尽量保持在一个良好的工作状态以延长电池寿命。如何在基础电力设施发生故障时,使得储能电池保持一个良好的工作状态与电能储量,是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0005]为了在基础电力设施发生故障时,储能电池能够保持一个良好的工作状态与电能储量,本申请提供一种光伏发电智能储能方法、系统、设备及介质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电智能储能方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取气象信息;根据所述气象信息预测未来时间节点的气象场景;根据对所述气象场景的预测结果,确定储能电池在所述未来时间节点的启用概率;判断所述启用概率是否大于第一设定阈值;若是,则根据预置的充电策略选取规则确定充电策略;根据所述充电策略对所述储能电池进行充电。2.根据权利要求1所述的光伏发电智能储能方法,其特征在于,在根据对所述气象场景的预测结果,确定储能电池的启用概率中,具体包括:将所述气象场景输入预置的电网气象故障预测模型,输出所述未来时间节点时基础电网的故障概率;将所述基础电网的所述故障概率作为所述储能电池的所述启用概率。3.根据权利要求1所述的光伏发电智能储能方法,其特征在于,所述气象场景包括灾害气象场景与正常气象场景,所述灾害气象场景包括雷电场景、大风场景、洪涝场景、暴雨场景、覆冰场景、雾霾场景以及山火场景。4.根据权利要求1所述的光伏发电智能储能方法,其特征在于,在根据预置的充电策略选取规则确定充电策略中,具体包括:根据所述气象信息预测储能时间段所述光伏发电组的预测发电量C,所述储能时间段为当前时间节点至所述未来时间节点之间的时间段;获取所述储能电池的电池参数,所述电池参数至少包括最大储电量Q
max
以及荷电状态soc;通过充电策略系数计算公式计算充电策略系数α,所述充电策略系数计算公式具体为:确定所述充电策略系数所处的阈值区间,根据所述充电策略系数所处的阈值区间确定所述充电策略。5.根据权利要求4所述的光伏发电智能储能方法,其特征在于,所述充电策略包括第一充电策略,所述第一充电策略具体为当所述充电策略系数处于第一阈值区间时:通过所述光伏发电组采用最大充电功率对所述储能电池进行充电,所述第一阈值区间为α=1。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:童荣华
申请(专利权)人:广东中特建设集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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