【技术实现步骤摘要】
一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法
[0001]本专利技术涉及配电网优化方法，具体涉及一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法。
技术介绍
[0002]配电网是能源互联网建设的“主战场”，高比例多元源荷接入已经成为目前中低压配电网发展的突出特征。与此同时，以电动汽车、电采暖为例的新型负荷占比也在日趋增长。多元源荷接入下电力供需形态呈现出了显著的不确定性，并且随着接入比例的进一步增长，配电网运行场景将更加复杂。对多元源荷的规划方案全面综合评估，需要对多元源荷的时序运行进行模拟，分析多元源荷运行策略对配电网安全性、运行可靠性、经济性等各方面评估指标的影响。综合评估配电网规划方案对不同规划场景的适应性，一方面需要考虑配电网典型规划场景，生成规划场景集，建立主动配电网多维度适应性评估指标体系，评估配电网规划方案对不同规划场景的适应性，分析多元源荷接入下配电网规划场景特征参量的敏感性是该关键点中拟解决的科学问题。
技术实现思路
[0003]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法。具体技术方案如下：
[0004]一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，包括以下步骤：
[0005]步骤S1，考虑配电网的属性、分布式电源渗透率、电动汽车接入规模、用电负荷类型，生成主动配电网典型规划场景集；具体包括步骤：
[0006]步骤S11，建立生成的典型场景集的特征参量集；
[0007]步骤S12，根据各特征参量的概率密度
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，考虑配电网的属性、分布式电源渗透率、电动汽车接入规模、用电负荷类型，生成主动配电网典型规划场景集；具体包括步骤：步骤S11，建立生成的典型场景集的特征参量集；步骤S12，根据各特征参量的概率密度分布，使用拉丁超立方抽样方法对各特征参量进行抽样，获得大量随机的原始抽样场景；步骤S13，然基于改进K
‑
medoids聚类算法对原始抽样场景进行聚类削减，获取主动配电网典型规划场景集；步骤S2，评估配电网规划方案对不同典型规划场景的适应性，具体包括：步骤S21，通过专家打分法和层次分析法确定主动配电网的适应性评价指标和权重；步骤S22，对主动配电网典型规划场景进行评估。2.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤S1中配电网的属性评估模型为：V＝ω1·
V1+ω2·
V2+ω3·
V3+ω4·
V4，式中V1、V2、V3、V4表示为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的标准化值，ω1、ω2、ω3、ω4为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的相应权重值。3.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤S1中分布式电源渗透率的计算方式如下：式中：S
G
为该回线路接入的分布式电源容量；为该配电线路额定输送容量。4.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤S11中特征参量包括：清洁能源消纳率、稳定裕度、网络损耗率、电动汽车可调率、需求响应、电采暖指标。5.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤S12中拉丁超立方抽样方法的步骤具体包括：步骤S121，根据各参量随机数据的概率分布，将其分为N
G
个等概率区间；步骤S122，对于任何一个概率区间随机抽取一个数p
i
，抽取方法如下：式中：r为0～1间的随机数；步骤S123，基于概率密度分布逆变换，可以得到对应的样本参数值；x
i
＝F
‑1(p
i
)；式中，x
i
为样本值；F
‑1(
·
)为概率分布逆变换；步骤S124，对各类特征参量分别进行抽样，获得含新能源消纳、网络损耗、线路裕度多重信息的大量随机场景。6.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤S13中基于改进K
‑
medoids聚类算法的场景削减步骤如下：步骤S131，输入样本场景曲线，包括新能源消纳、主网电价、网络损耗等参量，对样本数
据归一化处理；步骤S132，基于多尺度相似性度量方法，计算多尺度差异矩阵P和相似度矩阵K，利用相似度矩阵K构造规范化Laplacian矩阵；步骤S133，计算Laplacia...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈卫东，姚知洋，吴晓锐，郭敏，韩帅，孙乐平，奉斌，卢健斌，金庆忍，何森，宋吉来，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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