内容推送方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种内容推送方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取用户数据信息，用户数据信息包括推送给用户的推送内容、推送内容的推送时间信息、以及用户对推送内容的行为信息；将用户数据信息输入到特征提取模型中，得到用户数据信息的多维特征信息，特征提取模型包括用于针对不同推送时间下的推送内容提取得到第一特征信息的第一注意力层，用于针对同一推送时间下的不同推送内容提取得到第二特征信息的第二注意力层，用于针对同一推送时间下的相同推送内容的行为信息提取得到第三特征信息的第三注意力层，多维特征信息包括第一特征信息，第二特征信息以及第三特征信息；根据多维特征信息对用户进行内容推送。根据多维特征信息对用户进行内容推送。根据多维特征信息对用户进行内容推送。

【技术实现步骤摘要】
内容推送方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及信息处理
，尤其涉及一种内容推送方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]文本特征提取是文本分类中非常重要的一个环节，无论是聚类、分类还是相似度任务，都需要提取出较好的文本特征，才能取得较好的结果。
[0003]相关的特征提取技术，用于对结构以及信息维度比较简单的文本进行特征提取，并且通常采用两层注意力机制，分别为基于词级别的注意力以及句子级别的注意力。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种内容推送方法、装置、存储介质及电子设备，以解决因提取到的特征不够丰富而导致内容推送精准度低下的问题。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种内容推送方法，包括：
[0006]获取用户数据信息，所述用户数据信息包括推送给用户的推送内容、所述推送内容的推送时间信息、以及所述用户对所述推送内容的行为信息；
[0007]将所述用户数据信息输入到特征提取模型中，得到所述用户数据信息的多维特征信息，其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：获取用户数据信息，所述用户数据信息包括推送给用户的推送内容、所述推送内容的推送时间信息、以及所述用户对所述推送内容的行为信息；将所述用户数据信息输入到特征提取模型中，得到所述用户数据信息的多维特征信息，其中，所述特征提取模型包括第一注意力层、第二注意力层、第三注意力层，所述第一注意力层用于针对不同推送时间下的推送内容提取得到第一特征信息，所述第二注意力层用于针对同一推送时间下的不同推送内容提取得到第二特征信息，所述第三注意力层用于针对同一推送时间下的相同推送内容的行为信息提取得到第三特征信息，所述多维特征信息包括所述第一特征信息，所述第二特征信息以及所述第三特征信息；根据所述多维特征信息对所述用户进行内容推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户数据信息，包括：采集所述用户的原始数据信息；对所述原始数据信息进行分词，得到所述原始数据信息对应的分词结果；对所述分词结果进行数据清洗，得到清洗后的数据；对所述清洗后的数据进行标准化处理，获得标准化的所述用户数据信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为信息的组成部分包括所述推送内容的标题，表征所述用户对所述推送内容是否发生预设行为的第一统计信息，以及表征所述用户对所述推送内容发生的所述预设行为的次数的第二统计信息；所述第三注意力层用于针对同一推送时间下的相同推送内容的行为信息的不同部分分别进行信息提取，得到所述第三特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设行为为多个，不同的所述预设行为是根据推送内容的推送路径的不同和/或推送内容是否包括目标内容对象的情况进行区分的。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维特征信息对所述用户进行内容推送，包括：将所述多维特征信息输入对应所述目标内容对象的推送模型中，得到所述推送模型输出的所述用户针对所述目标内容对象发生所述预...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘康，
申请(专利权)人：北京小米松果电子有限公司，
类型：发明
国别省市：